Метрики принятия продукта: 5 типов и 7 примеров

Существует множество продуктовых метрик, которые могут дать продакт-менеджеру более ясное представление об уровне принятия его продукта, из которых выделяется 5 базовых типов:

1. Следящие метрики (Tracking Metrics)

Эти метрики могут включать в себя количество регнутых/активных пользователей, установок приложения, оплат, DAU/WAU/MAU или количество активных пользователей в разрезе фич/механик.

2. Конверсионные метрики (Conversion Funnels)

Метрики, которые позволяют отслеживать, сколько пользователей переходит через различные этапы взаимодействия с продуктом.

3. Метрики вовлечённости (Engagement Metrics)

Метрики, связанные с использованием ключевых функций продукта. На примере социальных сетей это публикации, комментарии, лайки и иные активности.

4. Метрики Времени (Time-Based Metrics)

Метрики, которые считают сколько времени пользователи проводят в продукте: время до активации, среднее время в продукте, частота использования и т.д.

5. Метрики отказов (Churn)

Низкий уровень отказов в продукте/фичи на каком-либо из этапов CJM может свидетельствовать о высоком уровне принятия продукта, высокий уровень отказов о... в общем, понятно.

МЕТРИКИ ПРИНЯТИЯ

❯ Уровень принятия продукта (Product Adoption Rate)

= (Количество новых активных пользователей продукта / Общее количество регистраций) * 100

Простейшая метрика, благодаря которой можно увидеть % пользователей которые проявили интерес и далее активировались в продукте через выполнение ключевое действия (создание сущности в продукте, покупка, лид и т.п.).

❯ Уровень принятия фичи (Feature Adoption Rate)

Позволяет увидеть % активных пользователей продукта, которые начали использовать ту или иную фичу в продукте, выполняя её ключевое действие

= (Количество активных пользователей фичи / Общее количество активных юзеров или сегмент) * 100

❯ Время до первого ключевого действия (Time-to-First Key Action)

Метрика определяет насколько быстро пользователи принимают ваш продукт/фичу ИЛИ, если смотреть с обратной стороны, сколько времени они тратят НЕ принимая ваш продукт.

❯ Количество ежедневных/ежемесячных активных пользователей (DAU/MAU)

Большинство продуктов используют DAU/WAU/MAU, чтобы отслеживать "стабильность принятия продукта", но и эти метрики можно улучшить.

❯ Процент ежедневных/ежемесячных активных пользователей

= (Ежедневные/Ежемесячные активные пользователи / Общее количество пользователей) * 100

Это более эффективное использование DAU/MAU, поскольку оно сообщает вам, какой процент ваших существующих пользователей фактически принял ваш продукт и взаимодействует с ним в течение определенного времени.

❯ Средняя частота использования

Вы также можете-должны рассчитывать насколько часто средний пользователь использует ваш продукт и(или) функцию (количеству сессий).

❯ Среднее время использования продукта/функции

Другая метрика, сосредоточенная на использовании – среднее длительность времени, которое пользователь проводит взаимодействуя с вашим продуктом или функцией (время сессии).

Также называемое глубиной использования, эта метрика помогает понять, на каких именно областях, этапах и функциях продукта сосредотачиваются основные усилия пользователей.

👁️ RUSPM