RUSmicro

🇬🇧 ИИ-чипы. Участники рынка. Инвестиции. Великобритания. Европа

Британский производитель полупроводников Fractile объявил о крупнейшем в истории компании расширении

Инвестиции в размере 100 млн фунтов стерлингов ($136 млн) планируется направить на создание в Бристоле нового инженерного центра и существенное наращивание команды. Стратегия рассчитана на ближайшие 3 года.

Новый центр будет не только разрабатывать чипы ИИ для инференса, но также заниматься их интеграцией в ИИ-системы, в Бристоле будет действовать и лаборатория по тестированию ИИ.

Об этом сообщал министр по вопросам ИИ Великобритании.

Компания разрабатывает чипы с вычислениями в памяти, которые должны значительно повысить скорость и снизить энергопотребление при работе с крупнейшими моделями ИИ. (И эти туда же).

В Великобритании, конечно же, сейчас также продвигают идею «технологического суверенитета» — развития внутренних компетенций в области критически важной цифровой инфраструктуры, чтобы снизить зависимость от иностранных поставщиков. Вот только хватит ли британцам кадров и денег на реализацию этого в теории грамотного плана.

@RUSmicro

🇺🇸 Коммутационные микросхемы. Микросхемы для ИИ-кластеров. США

Cisco Systems объявила о выпуске нового коммутационного чипа Silicon One G300 и роутеров на базе чипа Silicon One P200.

Эти продукты предназначены для создания сетей в крупных центрах обработки данных (ЦОД) и в масштабных кластерах искусственного интеллекта (ИИ).

Основная задача, которую они должны решать - оптимизация работы инфраструктуры, снижение общей стоимости владения (TCO) и адаптация к динамичным нагрузкам ИИ.

🔹 Cisco Silicon One G300, это ASIC с пропускной способностью 102.4 Тбит/с, поддержкой до 512 портов, встроенными SerDes 200 Гбит/с, поддержкой портов 1.6Т. Он предназначен для использования в составе коммутатора Cisco 8000 / Nexus 9000.

🔹 Cisco Silicon One P200 - чип с пропускной способностью 51.2 Тбит/с для соединения ЦОД на расстояниях до 1000 км, распределенных ИИ-кластеров. На его основе представлен роутер Cisco 8223.

Особенность G300 - ставка сделана не только на высокую пропускную способность, но также на программируемость и на интеллектуальное управление трафиком.
Для этого в чип встроена система Intelligent Collective Networking предотвращения перегрузок в сетях ИИ.

Ее основные компоненты:

▫️ общий буфер пакетов: 252 МБ встроенной памяти, доступной для любого порта, что должно сглаживать всплески трафика;
▫️ аппаратный балансировщик нагрузки, который во много раз быстрее перенаправляет трафик по оптимальному пути, что сокращает время исполнения задач ИИ.

G300 поддерживает язык программирования P4, что позволяет менять функциональность чипа программным путем. Это должно позволять адаптировать оборудование к новым стандартам (например, Ultra Ethernet) без замены «железа».

G300 должен стать альтернативой чипам Broadcom Tomahawk и Nvidia Spectrum-X.

В целом все идет по сценарию - просто наращивать мощность чипов - уже не вариант, нужно повышать его энергоэффективность, а также снижать стоимость владения.

Выход чипа G300 иллюстрирует новый этап в эволюции сетей для центров обработки данных: программируемость и интеллектуальное управление трафиком становятся не менее важными, чем «сырая» пропускная способность. Поставки систем на базе G300 начнутся во второй половине 2026 года.

@RUSmicro

🇺🇸 Проектирование микросхем. EDA. ИИ-агенты. Тренды. США

Cadence представляет ИИ-агента для проектирования чипов

Компания Cadence Design Systems, входящая в Топ-2 производителей средств автоматизации электронного проектирования (EDA), объявила о выпуске виртуального агента на основе искусственного интеллекта, предназначенного для «революционного» ускорения процесса разработки компьютерных чипов. Новый инструмент под названием ChipStack AI Super Agent уже получили на тестирование ключевые игроки рынка, включая Nvidia. Сможет ли это направление в производстве EDA стать важным фактором в технологическом соперничестве между США и Китаем?

На что способен новый инструмент?

В общем – на автоматизацию проектирования, отладки, верификации и утверждения проектов интегральных схем. В частности, он анализирует проект чипа, строит его «мысленную модель» и координирует работу различных инструментов Cadence для тестирования и исправления ошибок.

Заявляемая эффективность – ускорение процессов «в разы», отдельные задачи проектирования будут решаться до 10 раз быстрее. Это может позволить сократить сроки проектирования на месяцы, по крайней мере, так задумано.

Кто тестирует?

Известно об участии в тестировании Nvidia, Altera (Intel), Tenstorrent. Китайцев, понятно, на этот праздник жизни не позвали. Как и европейцев. Впрочем, думаю, что отзывы о продукте станут известны всем заинтересованным в этом лицам.

Почему это крайне важно?

Разработка современного чипа, содержащего десятки миллиардов транзисторов, — это чрезвычайно трудоемкий и дорогой процесс. До 70% времени инженерных команд тратится на написание и тестирование кода на специализированных языках описания аппаратуры (HDL), что создает серьезное «узкое место» в отрасли. ИИ-агент Cadence должен «расшить» это узкое место, взяв на себя решение рутинных задач. Он автоматизирует ключевые этапы верификации, что должно позволить сократить соответствующие трудозатраты вплоть до 40%, а также можно ожидать повышение шансов на успешное изготовление чипа с первой попытки.

«Между сегодняшним днем и концом десятилетия мы трансформируемся из компании, которая продает лицензии на инструменты, в компанию, которая предоставляет вам в аренду виртуальных инженеров», — заявил Пол Каннингем, вице-президент и генеральный менеджер по исследованиям и разработкам Cadence.

Начинается новый виток технологического соперничества США с Китаем. Нет сомнений, что в Китае, где также активно идет разработка EDA, не упустят момента и тоже внедрят технологии ИИ, облачные и агентные.

Очевидно, что в условиях всеобщей кадровой нехватки квалифицированных инженеров, подобные инструменты повышения производительности станут стратегическим преимуществом. Для США компенсация разрыва в количестве доступных инженеров с помощью ИИ – в целом стратегически важный момент, учитывая, что человеческие ресурсы Китая больше.

Запуск ChipStack AI Super Agent — это часть стратегии Cadence под названием «Агентный ИИ» (Agentic AI). Компания активно развивает эту концепцию, стремясь кардинально изменить подход к проектированию систем-на-кристалле (SoC). Эти усилия согласуются с прогнозом президента Cadence Анирудха Дегвана, который в своем предстоящем выступлении на ISSCC 2026 обозначит, что «проектирование с помощью ИИ больше не является опциональным, оно необходимо» для создания следующего поколения ИИ-инфраструктуры.

Как это будет влиять на отрасль?

Ожидается, что внедрение ИИ-агентов в EDA изменит бизнес-модель отрасли, от продажи лицензий на ПО к модели, ориентированной на результат и использование. Это может укрепить поток регулярных доходов для лидеров рынка.

Для полупроводниковых компаний скорость проектирования становится критическим конкурентным преимуществом. Проще говоря, кто будет быстрее создавать и выпускать на рынок эффективные продукты, того и плюшки.

В целом стоит осознать, что основной вектор развития полупроводниковой индустрии – это использование ИИ для разработки и производства чипов ИИ.

А что сделал в этой области ты?

@RUSmicro

🇧🇪 Производство микросхем. Разработка микросхем. Бельгия. Европа

Компания Imec открывает пилотную линию по производству чипов стоимостью 2,5 млрд евро, чтобы укрепить свои позиции в сфере ИИ

В Европе, несмотря на печальную общую картину, еще остаются компании, пытающиеся не только вести бесконечные дискуссии, но и реально действовать: бельгийская исследовательская компания imec открыла пилотную линию NanoIC стоимостью 2,5 млрд евро ($2,95 млрд), которая будет использоваться в разработке современных полупроводников в рамках Закона ЕС о чипах.

Почему это важно?

Европа проспала бум ИИ. Это касается и ИИ-чипов, и софта. Масштаб отставаний настолько значителен, что, если сейчас европейцы не займутся темой в форсированном режиме, возникнет вариант потери даже тех скромных позиций, которые пока что еще сохраняет Европа в области микроэлектронного производства.

NanoIC призвана частично восполнить этот пробел. Это не какой-то современный фаб, которые сейчас так активно строятся в США и в Азии, но хоть что-то. Как ожидается, на этом предприятии можно будет проводить совместные исследования, создавать прототипы кристаллов с разрешением более 2 нм, прежде чем вкладывать миллиарды в серийное производство.

Контекст

Закон о европейских чипах, представленный в 2022 году, направлен на удвоение доли ЕС в мировом производстве полупроводников до 20% к 2030 году. На площадке NanoIC разместится самое передовое оборудование ASML - установка High NA EUV, а также полный набор сопутствующих инструментов.

Объем инвестиций

Общий объем инвестиций в пилотную линию NanoIC составит 2.5 млрд евро, включая 1,4 млрд евро государственного финансирования от совместного предприятия ЕС по производству чипов и правительства Фландрии, а также 1,1 млрд евро частных взносов от лидеров отрасли, при этом ASML выделила наибольшую долю.

В марте 2026 года imec ожидает поставку установки ASML High NA EUV.

@RUSmicro

🇷🇺 Вычислительная техника. ИИ-сервера. Россия

Yadro объявляет о поддержке ИИ ускорителей Nvidia H200 и Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell SE в своих серверах

Компания Yadro объявляет о завершении валидации и поддержке графических ускорителей Nvidia H200, а также Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (SE) в серверных платформах собственного производства. Первым решением, реализующим поддержку новых GPU, стал сервер Yadro G4208P G3, предназначенный для задач ИИ, машинного обучения и глубокой аналитики в корпоративных и исследовательских средах.

Yadro расширяет архитектурные возможности своих серверных платформ, обеспечивая рост вычислительной плотности и энергоэффективности при работе с современными ИИ-нагрузками.

По данным компании, испытания подтвердили стабильную работу конфигураций до 4-х графических ускорителей H200 и прохождение валидации для конфигураций с Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, повышая предсказуемость эксплуатации при внедрении ИИ в промышленном контуре и снижая риски при масштабировании.

По сравнению с предыдущим поколением GPU ускорители H200 демонстрируют рост производительности за счет увеличенной пропускной способности памяти и оптимизации под генеративные и обучающие модели ИИ.

Применение H200 ускоряет обработку массивов данных объемом до сотен миллиардов параметров, что востребовано при обучении языковых моделей, систем компьютерного зрения и рекомендательных сервисов, используемых в корпоративных ИИ-инфраструктурах и исследовательских центрах.

Валидация Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition расширяет возможности платформы для сценариев, где требуются ИИ-вычисления и визуализация в рамках единой серверной инфраструктуры. Это дает заказчикам дополнительную гибкость при выборе конфигураций под обучение, инференс и графические задачи. Ускоритель построен на архитектуре Nvidia Blackwell, оснащается 96 ГБ памяти GDDR7 с ECC и ориентирован на корпоративные нагрузки — от инференса больших языковых моделей и агентных систем до инженерного моделирования, анализа данных и визуальных рабочих мест.

В ходе инженерных испытаний также отработана конфигурация с восемью GPU и системой жидкостного охлаждения замкнутого типа (вода-воздух) с возможностью установки в стандартную стойку. Решение продемонстрировало устойчивую работу при высоких тепловых нагрузках и подтвердило потенциал дальнейшего масштабирования архитектуры серверных систем Yadro.

Компания продолжит развитие вычислительных платформ собственного производства, расширяя матрицу валидированных ускорителей и уделяя особое внимание повышению плотности размещения, энергоэффективности и совершенствованию технологий охлаждения для задач ИИ.

@RUSmicro

(2) В связи с ростом спроса на обработку оцифрованных сигналов мозга с низкой задержкой может расти спрос на системы на кристалле (SoC), включающие AI-акселераторы и цифровые сигнальные процессоры (ЦСП/DSP). Эти чипы интерпретируют данные в намерения и действия, что формирует потребность в передовых чипах, способных обеспечивать высокую производительность с низкой задержкой.

Кроме того, передача сигналов мозга на внешние приемники требует использования чипов, обеспечивающих связь на коротких расстояниях, которые отличались бы низким потреблением энергии, таких как RFIC (радиочастотные интегральные схемы) или низкоэнергетический Bluetooth (BLE).

Последнее, но не менее важное: рынок ИМК также может увеличить спрос на устройства, которые действуют на основе сигналов мозга — такие как игровые контроллеры, мониторы и роботизированные протезы. Это может стимулировать спрос на сетевые чипы, графические процессоры (GPU), AI-акселераторы и SoC, которые могут обеспечивать как графические вычисления, так и обработку сигналов. Рынок передовых, специализированных и низкопотребляющих полупроводников может расти со временем, по мере расширения применения ИМК от медицинского использования до сфер здравоохранения и развлечений.

Прокладывая путь вперед

🔹 Приоритет безопасности: Поскольку ИМК обрабатывают высокочувствительные нейронные данные, технологии безопасности, вероятно, станут конкурентным преимуществом. Проектирование чипов должно интегрировать механизмы защиты данных на ранней стадии, определяя ключевые области защиты и включая возможности шифрования внутри SoC для предотвращения несанкционированного доступа.

🔹 Соответствие изменениям в регулировании: Инвазивные ИМК, которые предполагают прямую имплантацию в тело, требуют еще более тщательной проверки безопасности со стороны государственных органов. Это предполагает проектирование чипов, которые не только соответствуют регуляторным требованиям, таким как требования FDA, но и проходят строгие процессы валидации безопасности. Компании должны оставаться в курсе нормативных актов и оценивать их влияние на проектирование на уровне чипа для успешного выхода на рынок.

🔹 Обеспечение совместимости программного обеспечения: Бесшовная интеграция между аппаратным и программным обеспечением обязательна для приложений ИМК, чтобы обеспечить надежное взаимодействие с конечными устройствами и пользовательскими интерфейсами. Компаниям следует тесно сотрудничать с партнерами по экосистеме для улучшения интероперабельности от проектирования чипа до системной реализации.

@RUSmicro, по материалам отчета PwC Semiconductor and Beyond

📈 Аналитика и прогнозы. ИМК

Интерфейс «мозг-компьютер» (ИМК) и влияние этого сегмента на рынок микроэлектроники

От неврологического лечения к более широкому применению: полупроводниковые технологии помогают декодировать и передавать электрические сигналы мозга.

Оценка потенциала рынка – порядка 20%

Первоначальный целевой рынок может быть ограничен по размеру, фокусируясь на пациентах, но ожидается его быстрый рост по мере выхода за рамки фундаментальных исследований и вступления в фазу клинических испытаний.

Оценка реализуемости – 65-70%

Неинвазивные ИМК уже находятся в процессе коммерциализации благодаря прогрессу в производительности сенсоров и вычислений. Ожидается, что инвазивные типы также будут коммерциализированы в ближайшие 5-7 лет, с растущим числом исследователей, объединяющих экспертизу как в здравоохранении, так и в области ИИ.

Принцип работы интерфейса «мозг-компьютер»

Мозг - самый сложный орган теле человека. Когда мы видим, слышим, воспринимаем и принимаем решения, наш мозг генерирует специфическую электрическую активность, известную как мозговые волны. Попытка связать эти мозговые волны с компьютерами, это и есть суть технологии интерфейса «мозг-компьютер» (ИМК). Эта инновация направлена на установление связи мыслей, заключенных в нашем сознании, с внешними сигналами и, наоборот, добиться влияния внешних сигналов на мозг. Это открывает большой потенциал, особенно для людей с параличом, сенсорными нарушениями или неврологическими расстройствами.

Исследования ИМК начались в 1970-х годах, а инвазивные (имплантируемые) технологии, такие как глубокая стимуляция мозга (DBS), уже используются для лечения эпилепсии. В рамках этого метода электрические импульсы подаются в определенные области мозга при возникновении судорог. С конца 2000-х годов как инвазивные, так и неинвазивные устройства ИМК продвинулись благодаря клиническим испытаниям.

В настоящее время в некоторых странах идут испытания инвазивных ИМК, задокументировано восстановление движения и коммуникации у парализованных пациентов. Также появляются новые методы имплантации, такие как сосудистый метод, для снижения хирургических рисков.

Неинвазивные ИМК, хотя и менее точные, более доступны и также развиваются. Технология на основе ЭЭГ (электроэнцефалографии) позволяет пользователям управлять роботизированными протезами, отслеживать уровень стресса и даже взаимодействовать с играми с помощью мозговых волн. Некоторые из этих устройств уже получили сертификаты FDA и коммерциализируются.

Хотя ИМК еще не стали мейнстримом, они быстро развиваются, их применение расширяется в здравоохранении, вспомогательных технологиях и развлечениях. Благодаря непрерывным прорывам, будущее, в котором мы взаимодействуем с машинами силой мысли, может быть ближе, чем кажется.

Передовые, специализированные и энергоэффективные полупроводники для ИМК

Концепция ИМК основана на использовании электродов для детекции сигналов мозга и электронных схем для связи между мозгом и внешними устройствами. Поскольку наши мозговые волны представляют собой огромный и чрезвычайно сложный поток данных, обработка этих данных от мозга требует передовых, сверхнизкопотребляющих AI-акселераторов, аналого-цифровых преобразователей (АЦП) и усилителей. Это также важно для неинвазивных ИМК, где сигналы слабые и требуют точного усиления.

Для инвазивных ИМК, поскольку они часто имплантируются на длительное время, критически важно уменьшить их размер, тепловыделение и энергопотребление. Использование биосовместимых материалов и методов упаковки также необходимо для безопасности и функциональности внутри тела. Следовательно, может расти спрос на специализированные интегральные схемы (ASIC), разработанные специально для ИМК. (..)

🇮🇳 Страны - участники рынка. Стратегии. Индия

Индия планирует к 2029 году достичь возможности проектирования и производства микросхем, необходимых для почти 70-75% внутренних приложений

Такие данные представляет Синьхуа со ссылкой на официальные источники Индии.

Объем индийского рынка полупроводников растет стремительно - в 2023 году он составлял около $38 млрд, в 2024-2025 годах — от $45 до 50 млрд, и ожидается, что к 2030 году он достигнет $100-110 млрд.

Cледующий этап в рамках программы India Semiconductor Mission 2.0 будет сосредоточен на передовых технологиях производства, с четко определенной дорожной картой для достижения технологических узлов 3нм и 2нм.

К декабрю 2025 года в 6 штатах Индии было одобрено 10 проектов с общим объемом инвестиций в 1,6 триллиона индийских рупий.

@RUSmicro

(2) Квантовые вычисления позволяет отказаться от вычислений на основе кремниевых полупроводников?

📌 Квантовые компьютеры представляют собой новый технологический рубеж, но в краткосрочной перспективе они скорее всего будут в значительной степени опираться на обычные полупроводниковые чипы.

Несмотря на способность к быстрым вычислениям, квантовые компьютеры также имеют уязвимости. Эти уязвимости проистекают из опоры на эффект суперпозиции, присущий квантовым системам. В отличие от классических битов, кубиты могут быстро декогерировать даже при низком уровне шума. Поэтому для эффективного использования квантовых компьютеров критически важно разрабатывать технологии стабилизации кубитов и внедрять квантовую коррекцию ошибок (QEC) для исправления декогерированных кубитов. В этих процессах эффективно себя показывают суперкомпьютеры, что порождает текущий ландшафт «гибридных квантовых вычислений», который объединяет квантовые компьютеры и суперкомпьютеры.

В этом контексте растет спрос на полупроводники, способные выполнять сложные алгоритмы QEC с использованием возможностей параллельных вычислений GPU, а также на те, которые повышают скорость передачи данных между квантовыми компьютерами и суперкомпьютерами.

На момент, когда квантовые компьютеры достигнут коммерциализации - обычно считается, что это произойдет, когда они будут включать более одного миллиона кубитов на компьютер, может оказаться, что вместо сокращения рынка современных кремниевых полупроводников мы будем наблюдать повышение спроса на те из них, которые станут активно применяться в составе квантовых компьютеров.

Квантовые вычисления могут применяться в различных областях, включая решение сложных проблем в логистике и в управлении цепочками поставок, ускорение разработки лекарств за счет молекулярного моделирования, повышение кибербезопасности с помощью современных методов шифрования и улучшение алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. В частности, существует потенциальная краткосрочная угроза для финансовой и охранной отраслей из-за риска компрометации существующих систем шифрования. Этот сценарий, вероятно, будет стимулировать активные государственные инвестиции в разработку этих технологий.

Намечая путь вперед

🎈Балансировка квантовых и классических ресурсов.

Отказоустойчивые квантовые системы все еще могут полагаться на быстрые классические процессоры для коррекции ошибок, планирования и пред-/пост-обработки данных. Производители чипов должны согласовывать свои дорожные карты, чтобы поставлять ASIC для управления с низкой задержкой, крио-совместимые интерфейсы и высокоскоростные каналы связи, которые связывают квантовые модули с классическими кластерами суперкомпьютеров.

🎈Два лагеря квантовых компьютеров.

Перспективы квантовых вычислений сейчас принято связывать с двумя основными путями развития. Выбор пути будет влиять на стратегии в отношении полупроводников. Один путь – это использование кубитов на основе сверхпроводимости. В рамках этого концепта можно использовать существующие полупроводниковые подходы, отличающиеся высокой масштабируемостью.

Другой путь – это вычислительные системы на основе захваченных ионов. Для этих систем характерен относительно более низкий уровень ошибок, они могут работать при комнатной температуре.

Мониторинг этих сценариев развития квантовых технологий может помочь полупроводниковым игрокам найти свою позицию на этом возникающем поле.

🎈Сотрудничество с правительством.

Поскольку технология охватывает физику, материалы и передовое производство, получение государственных грантов на НИОКР, налоговых льгот и создание государственно-частных партнерств может ускорить развитие полупроводниковых направлений, связанных с квантовыми технологиями. А также снизить риски, хотя последнее, спорно.

@RUSmicro, по материалам отчета PwC Semiconductor and Beyond

📈 Квантовые вычисления. Аналитика. Прогнозы

Ожидается, что квантовые вычисления станут ключевой технологией следующего поколения для решения сложных задач будущего

♨️ Потенциал рынка квантовых вычислений в PwC оценивают – порядка 40-45% по шкале от «низкий» до «высокий».

Хотя текущий размер рынка все еще невелик, ожидаются очень высокие темпы роста после коммерциализации. Эта технология может оказать значительное влияние на такие области, как безопасность и финансы, что приведет к быстрому расширению спроса при государственном руководстве.

♨️ Оценка осуществимости – порядка 50% по шкале от «низкий» до «высокий».

С выходом на рынок нового квантового процессора в начале 2025 года ожидается его коммерциализация в относительно короткие сроки.

В ожидании расцвета квантовых компьютеров

Квантовый компьютер использует принципы квантовой механики - суперпозицию и запутанность - для одновременного выявления множества вычислительных путей, что позволяет решать определенные задачи, такие как факторизация больших чисел, моделирование молекул или проводить ряд сложных вычислений, гораздо быстрее, чем это позволяют делать классические вычислительные машины.

Кроме того, вентили и алгоритмы, используемые в квантовых компьютерах, в частности алгоритм Шора и алгоритм Гровера, примечательны тем, что они существенно повышают скорость обработки информации и могут сделать неэффективными многие современные системы шифрования.

В результате квантовые вычисления рассматриваются как будущий game changer в таких областях, как квантовая химия, синтез лекарств, управление биржевым портфелем и материаловедение.

Признавая стратегическую ценность, правительства по всему миру назвали квантовые технологии критически важной технологией и соответственно финансируют НИОКР.

Отраслевые игроки — от IBM, Google и Microsoft до специализированных стартапов, таких как IonQ, Rigetti и Riverlane, — объявили о масштабировании разработок.
Идет процесс перехода от сегодняшних процессоров промежуточного масштаба к отказоустойчивым машинам с миллионами кубитов с исправлением ошибок.

Недавние прототипы с сотнями физических кубитов свидетельствуют о стабильном прогрессе, но значительное коммерческое влияние ожидается после того, как будет достигнут существенный прогресс в области обеспечения когерентности кубитов, коррекции ошибок и криогенного управления. Высокие темпы исследований могут привести к тому, что практические квантовые вычисления могут появиться раньше, чем предполагалось.

@RUSmicro, по материалам отчета PwC Semiconductor and Beyond

📈 Оценки. Прогнозы. Объем рынка

SIA прогнозирует рост мировых продаж полупроводников до $1 трлн в 2026 году

Соответствующий рост спроса стимулирует развитие ИИ, IoT, 6G и автономного вождения.

Ассоциация полупроводниковой промышленности США (SIA) установила, что в 2025 году мировая полупроводниковая промышленность зафиксировала рекордно высокие годовые продажи, увеличившись на 25.6% по сравнению с 2025 года, до $791.7 млрд.

Продажа логических микросхем стали крупнейшей товарной категорией после роста на 39.9% до $301.9 млрд. На втором месте оказались микросхемы памяти, продажи которых выросли на 34.8% до $223.1 млрд.

SIA отмечает, что в 2025 году значительный рост продаж наблюдался в Азиатско-Тихоокеанском регионе (45%), Северной и Южной Америке (30,5%), Китае (17,3%) и Европе (6,3%). При этом в Японии зафиксировано снижение на 4,7%.

По прогнозам, в 2026 году годовые продажи полупроводников вырастут до $1 трлн. Ранее считалось, что отметка в $1 трлн будет достигнута позднее, к концу десятилетия.

@RUSmicro

🇩🇪 🇫🇷 Метрология в полупроводниковом производстве. EDA. Германия. Франция

Siemens купила французскую компанию Canopus AI - специалиста в области метрологии

12 января 2026 года компания Siemens завершила приобретение французского стартапа Canopus AI, специализирующегося на вычислительных и ИИ-ориентированных метрологических решениях для полупроводниковой промышленности. Сделка должна усилить позиции Siemens в экосистеме производства полупроводников и расширить возможности проектирования и производства за счёт интеграции передовых метрологических технологий с возможностями ИИ.

Canopus AI была основана в 2021 году в Гренобле, Франция. Компания разрабатывает ПО, с использованием ML и ИИ для оптимизации метрологических и инспекционных процессов в полупроводниковой отрасли. Её ключевое достижение - концепция Metrospection, которая объединяет традиционные методы метрологии пластин (wafer metrology) и инспекции с ИИ. Эта технология позволяет:

▫️интерактивно анализировать изображения сканирующего электронного микроскопа (CD-SEM) и данные высокообъёмного производства (HVM) через веб-просмотрщик, похожий на Mapbox;

▫️точно измерять ошибку размещения краёв (EPE), что значительно оптимизирует физические модели симуляции, используемые в производстве пластин.

В Siemens надеются тем самым углубить применение промышленного ИИ для решения критических задач в производстве полупроводников. Компания планирует интегрировать технологии Canopus AI с существующими возможностями Calibre в области вычислительной литографии. Это позволит создать сквозное EDA-решение (от проектирования до физической симуляции производства), обеспечить контроль процессов на субнанометровом уровне, ускорить выход на производственные мощности и повысить выход годной продукции (yield).

@RUSmicro

🇦🇪 🇷🇺 Зарубежные выставки. ОАЭ. Россия

Микрон представит свою продукцию на выставке Иннопром. Саудовская Аравия

Выставка пройдет 8-10 февраля 2026 года в Эр-Рияде. Продукция Микрон (ГК Элемент, резидент Технополис Москва) будет представлена на стенде правительства Москвы.

Среди экспонатов – микросхемы промышленного и массового применения, в том числе для идентификационных документов, банковских карт и транспортных билетов, SIM-карты с чипом Микрона, RFID-метки и решения для различных сценариев применения.

Мероприятие пройдет на площадке The Arena при поддержке Министерства промышленности и торговли Российской Федерации и Министерства инвестиций Королевства Саудовская Аравия.

Микрон работает на глобальном рынке с 1992 года, система менеджмента качества предприятия сертифицирована в соответствии с требованиями национальных и международных стандартов ISO 14001:2015, ISO 9001:2015, ГОСТ Р 58139-2018.

@RUSmicro

🇷🇺 Производство пластин из германия. Россия

Красноярский Германий выпустил и поставил свыше 30 тысяч пластин из германия в 2025 году

АО Германий (холдинг Швабе, ГК Ростех) изготовил и поставил заказчику свыше 30 тысяч полированных пластин из германия для изготовления фотоэлементов панелей солнечных батарей космических аппаратов, этим занимаются в Краснодаре. У германиевых фотоэлементов более высокий КПД (порядка 30%), более высокая радстойкость, они прочнее и могут работать в условиях космоса до 15 лет или более. (*)

В Ростехе оценивают потребность российского рынка в таких пластинах в 50 тысяч изделий в год. До недавнего времени 90% от этой потребности закрывали зарубежными закупками. В 2025 году ситуация начала меняться. К 2030 году предприятие надеется более чем в 2 раза нарастить выпуск полированных пластин для фотоэлементов.

Производство полированных пластин из германия в Красноярске запустили осенью 2025 года. На организацию производственного участка федеральный Фонд развития промышленности предоставил 222 млн рублей в виде льготного займа. В конце 2025 года для наращивания объемов выпуска дополнительно получено льготное финансирование от регионального ФРП, сообщает пресс-служба Ростех. В расширение мощностей АО Германий будет направлено свыше 100 млн рублей заемных и собственных средств компании.

Предприятие Германий сосредоточено на производстве германия и его соединений, а также на технологии обработки полупроводниковых пластин.

Летом 2025 года здесь запустили также производства особо чистого (99,9999%) тетрахлорида германия. Это соединение можно использовать для производства оптоволокна высокого качества, точнее - преформ, из которых уже «тянут» волокно. Проект также помогал финансировать ФРП.

Если говорить о германиевой теме в России более широко, то можно упомянуть Лассард, как разработчика оборудования для выращивания монокристаллов германия, Ge, (и арсенида галлия, GaAs). Монокристаллов или пластин здесь не производят, насколько я знаю.

Обработкой германиевых пластин в России занимается компания GeApp (Германий и приложения, Новомосковск). Насколько я понимаю, это пластины, прежде всего, для полупроводниковой микроэлектроники. Компания выпускает плоские заготовки – диски, бруски, и готовые пластины. А также сферизованные заготовки для линз (для ИК-оптики, оптоэлектроники).

@RUSmicro, фото - Ростех

(*) Здесь нужна оговорка. Речь идёт о многокаскадных (тандемных) фотоэлементах, где германий используется как нижний каскад. Лабораторный рекорд — 32.5% для трёхкаскадного элемента (InGaP/GaAs/Ge). Простые германиевые элементы имеют значительно более низкий КПД. Но из них и не делают солнечные батареи.

Насчет срока службы в космосе тоже стоит добавить условий. Например, на низких орбитах срок службы может быть меньше из-за атомарного кислорода. Германий на орбите любят не столько из-за радстойкости, сколько из-за стабильности и предсказуемых темпов деградации.

🇺🇸 Горизонты технологий. 1.4нм. США

IBM и Synopsys продвигаются к 1.4‑нм техпроцессу - тепловое моделирование как ключ к точности

Компании IBM и Synopsys совместно работают над переходом к производству чипов по техпроцессу 1.4‑нм. В основе проекта - технология теплового моделирования (компьютерная симуляция распределения тепла в чипе при разных нагрузках), разработанная в рамках программы, за которой стоит DARPA. Цель - повысить точность прогнозирования тепловыделения на ранних этапах проектирования, чтобы предсказывать "горячие точки" и оптимизировать охлаждение.

Задача теплового моделирования

На субнанометровых масштабах (1.4 нм и менее) управление теплом становится критическим: даже небольшие локальные перегревы могут нарушать работу схем и снижать надёжность.

Традиционные методы расчёта тепловыделения недостаточно точны для таких плотностей интеграции. Новое моделирование Synopsys должно предсказывать температурные профили с большей детализацией.

Почему это важно?

На субнанометровых узлах тепловыделение ограничивает частоту и производительность. Более точное моделирование позволит оптимизировать топологию и материалы ещё до изготовления прототипа. Говорят о "тепловом барьере", который предстоит преодолеть. Ранняя симуляция сократит число физических прототипов.

В этом партнерстве IBM предоставит экспертизу в архитектуре чипов и субнанометровых технологиях, а Synopsys - инструменты для автоматизированного проектирования (EDA) и симуляции тепловых процессов.

Ожидается, что результаты проекта DARPA‑Synopsys‑IBM будут интегрированы в коммерческие EDA‑решения Synopsys, что сделает их доступными для других производителей чипов. В дальнейшем предусматривается валидация моделей на реальных тестовых кристаллах и адаптация под массовое производство.

TSMC, Intel, Samsung также работают над технологиями 1.4–2 нм, поэтому точность теплового моделирования может стать ключевым фактором гонки за энергоэффективность и производительность.

@RUSmicro

🇹🇼 Упаковка. Участники рынка. Тайвань

ASE Technology Holding - бизнес передовой упаковки чипов удвоится к 2026 году

Тайваньская компания ASE Technology Holding - крупнейший в мире поставщик услуг по упаковке / корпусированию и тестированию чипов - прогнозирует удвоение выручки от передовой упаковки чипов до $3,2 млрд к 2026 году. Итоги 4q2025: выручка около $5.62 млрд, рост на 9.6% гг, рост чистой прибыли – 58%.

В 2026 году компания планирует значительные инвестиции - $1.5 млрд. Впрочем, основные инвестиции в оборудование пришлись на 2025 год - $3.4 млрд. В строительство и модернизацию производственных объектов в 2026 году компания вложит еще около $2.1 млрд, как и годом ранее.
Дочка ASE, - Siliconware Precision Industries (SPIL), предоставляет услуги корпусирования ИИ-чипов Nvidia.

Такой активный рост ASE отражает всеобщий спрос на ИИ-чипы, компания реагирует на этот спрос высокими инвестициями в расширение производства. Все логично. Это могло бы привести компанию к кризису, если бы «пузырь ИИ» схлопнулся. Но ИИ – не пузырь, так что компания, вероятнее всего, свои инвестиции отобьет.

@RUSmicro

🇺🇸 ИИ-чипы. Участники рынка. США

Cerebras Systems привлекла $1 млрд при оценке в $23,1 млрд: новый этап в гонке за рынок ИИ‑чипов

5 февраля 2026 года компания Cerebras Systems (Саннивейл, Калифорния) объявила о закрытии раунда финансирования серии H на сумму $1 млрд. По итогам сделки оценка стартапа достигла $23,1 млрд — почти втрое больше, чем в сентябре 2025 года (тогда оценка составляла $8,1 млрд)

Среди инвесторов компании выделю 1789 Capital (известная поддержкой Трампа-младшего) и AMD.

В пользу компании - всеобщий поиск альтернатив Nvidia и всеобщий дефицит чипов ИИ. Это делает практически любых более-менее известных участников рынка ИИ-чипов интересными для инвестиций.

В 2025 году компания отказалась от идеи IPO и продолжила привлекать капитал в частном порядке.

Cerebras известна своими чипами Wafer Scale Engine (WSE), которые:

▫️ ускоряют обучение и инференс крупных ИИ‑моделей;
▫️ конкурируют с решениями Nvidia и других производителей

В январе 2026 года компания заключила коммерческую сделку с OpenAI (детали не раскрываются). А ранее отказалась от покупки компанией Nvidia. Благо частные инвесторы без проблем поддерживают компанию.

💎 Cerebras продолжит развивать свои чипы WSE, а её партнёрство с OpenAI может задать новый вектор для индустрии. При этом давление на Nvidia со стороны конкурентов, вероятно, еще более усилится.

@RUSmicro

🇨🇳 Производители памяти. Тренды. Китай

Дефицит отменяет геополитику - "западные" производители ПК будут закупать китайскую память

Ведущие производители ПК — HP, Dell, Acer и Asus — рассматривают возможность закупки чипов памяти у китайских компаний на фоне глобального дефицита, вызванного ростом спроса на ИИ-технологии.

Об этом 5 февраля 2026 года сообщило издание Nikkei Asia со ссылкой на источники.

Основная причина — переориентация крупнейших мировых производителей памяти (американской Micron, южнокорейских Samsung и SK Hynix) на поставки для ИИ-гигантов: Google, Nvidia, Amazon. Это привело к нехватке стандартных чипов DRAM и NAND для потребительской электроники, включая ПК и смартфоны. Дефицит уже спровоцировал рост цен: например, стоимость DDR5 RAM с сентября 2025 года выросла в 4 раза.

🔹 HP уже проводит сертификационные тесты памяти китайской компании ChangXin Memory Technologies (CXMT). Оговаривается, что ПК с китайскими чипами не планируется продавать в США.

🔹 Dell также изучает возможность использования микросхем DRAM производства CXMT.

CXMT — четвёртый в мире по величине производитель DRAM, крупнейший в Китае. По данным Counterpoint Research, его доля на мировом рынке DRAM в денежном выражении достигла 5%, а в натуральном выражении компания уже преодолела рубеж в 10% от мирового производства. Китайская компания YMTC, производящая память NAND, также расширяет своё присутствие на международных рынках.

Это повлечет изменение долей рынка. Китайские компании получат новый буст. Но это позволит смягчить рост цен на ПК для конечных пользователей.

Впрочем, обращу внимание - окончательных решений западные компании еще не приняли.

@RUSmicro

🇯🇵 🇹🇼 Передовое производство микроэлектроники. Участники рынка. 3нм. Япония

TSMC обдумывает возможность инвестирования в проект стоимостью $17 млрд по созданию производства микросхем 3нм на втором своем фабе в Кумамото

Ранее TSMC планировала производить здесь чипы по техпроцессам 6-12 нм, но рост спроса на передовые полупроводники заставляет компанию корректировать планы.

Строительство завода началось в 2025 году в рамках инвестиционного плана на $13.9 млрд. Серийное производство планировалось запустить к концу 2027 года.
Чипы 3нм востребованы производителями серверов для ИИ-ЦОД, автопилотов для транспортных средств и вычислительных платформ для передовой робототехники.

На сегодня в Японии нет производство, способных работать с техпроцессами 3нм.

Председатель TSMC обсудил инициативу с премьер-министром Японии. Тайваньцы наверняка ожидают значимых инвестиций в проект со стороны Японии.
Япония активно поддерживает развитие отечественной полупроводниковой отрасли. Правительство страны уже выделило значительные субсидии для расширения мощностей TSMC на Кюсю и одновременно финансирует Rapidus — местную компанию, которая планирует производить чипы следующего поколения на Хоккайдо. При этом власти считают, что TSMC и Rapidus будут работать на разных рынках и не станут прямыми конкурентами.

TSMC уже производит 3-нанометровые чипы на Тайване, а в 2027 году планирует начать выпуск таких чипов на своём втором заводе в Аризоне (США).

Окончательное решение в TSMC еще не принято, оно будет зависеть от решимости Японии поддержать этот проект.

@RUSmicro

🇺🇸 Консолидация рынка. США

Американская TI купит Silicon Labs за $7.5 млрд

Texas Instruments договорилась о покупке разработчика микросхем – компании Silicon Laboratories. Сделка оценивает разработчика в $7.5 млрд.

Сделка добавит TI около 1200 новых продуктов Silicon Labs, которые поддерживают множество стандартов беспроводной связи, таких как Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee и Sub-1 GHz. Это значительно усилит предложение TI в промышленном сегменте, где у Silicon Labs сильные позиции. Сделка обеспечит TI доступ к обширным программным стекам, прошивкам и экспертизе в области беспроводных технологий, на самостоятельное создание которых ушли бы десятилетия.

Объединенный бизнес позиционируется как будущий глобальный лидер в области встраиваемых беспроводных решений для промышленного и потребительского IoT.

Ключевым источником экономии (более 50% от планируемых $450 млн в год) станет перевод производства микросхем Silicon Labs с внешних фабрик-подрядчиков на собственные, более эффективные производства TI, включая фабрики по производству 300-мм пластин в США.

Покупка соответствует долгосрочной стратегии TI по контролю над собственной производственной цепочкой, что обеспечивает надежность поставок и контроль над издержками.

Для TI это крупнейшая покупка с 2011 года, когда была приобретена за $6.5 млрд компания National Semiconductor.

В 2021 году Silicon Labs продала часть активов, связанных с автомобильными чипами, и другие направления бизнеса за $2.75 млрд.

Покупка Silicon Labs — это стратегический шаг TI по трансформации из доминирующего поставщика аналоговых и встраиваемых чипов в лидирующую силу на рынке комплексных беспроводных решений для IoT. Сделка отражает продолжающуюся консолидацию в полупроводниковой отрасли, где крупные игроки укрепляют позиции через приобретения.

@RUSmicro