🇮🇳 Кремниевая фотоника. Квантовые технологии. Индия

IIT Madras разработала датчик случайных чисел на базе квантовых технологий с использованием кремниевой фотоники

Индийский технологический институт в Мадрасе (IIT Madras), совершил прорыв в национальной квантовой экосистеме Индии, разработав и лицензировав компании Indrarka Quantum Technologies Pvt. Ltd. первый в Индии высокоскоростной квантовый генератор случайных чисел (QRNG) на основе кремниевой фотоники. Об этом в августе 2025 года сообщал IIT Madras.

Технология разработана в Центре программируемых фотонных интегральных схем и систем (CPPICS) IIT Madras. Стоимость сделки - 1 крор рупий (около $12.5 млн). Перед коммерческим лицензированием усовершенствованная версия модуля QRNG уже была успешно развернута в Society for Electronic Transactions and Security (SETS Chennai) для применения в системах квантовой безопасности.

Квантовый генератор случайных чисел (QRNG) использует фундаментальную случайность квантовых процессов для генерации истинно случайных чисел (если мы верим в существование случайности). В отличие от распространенных псевдослучайных генераторов, эта "истинная случайность" считается непредсказуемой по своей природе и за счет этого она обеспечивает повышенный уровень равномерности распределения, что можно "конвертировать" в повышение уровня безопасности.

Разработка основана на кремниевой фотонике, что позволяет интегрировать оптические компоненты генератора СЧ на кремниевый чип – это упрощает производство и ускоряет массовое принятие новой технологии.

Генератор СЧ – важный строительный блок для создания различных систем, связанных с безопасностью связи, передачи, хранения и обработки данных. Например, такие генераторы можно применять для генерации ключей шифрования, включая Квантовое Распределение Ключей (QKD), в системах обеспечения безопасности государственных и военных коммуникаций; для обеспечения безопасности финансовых транзакций; для генерации одноразовых паролей (OTP); в научных исследованиях - для сложных вычислений и моделирования, где требуются высококачественные случайные числа, например, в методах Монте-Карло.

Этот шаг IIT Madras укрепляет позиции Индии на глобальной арене квантовых технологий и показывает, как академические исследования превращаются в востребованные продукты.

@RUSmicro