TGViewer
Ruslan Dev Ruslan Dev @ruslandevlive · 1.22K subscribers
Post #186 1.55K
Когда мы говорим про обучение LLM с нуля - pretraining - информации всегда не хватает. Знаете, на каких данных обучали модель GPT-3 шесть лет назад, а на каких обучают сейчас?
Но еще более интересные вопросы - чем эта эволюция обусловлена и что в действительности происходит при обучении модели в контексте распределения признаков, статистически представленных в наборе данных.
Об этом я написал новую статью:

https://pikabu.ru/story/ot_chego_zavisit_uspekh_obucheniya_bolshoy_yazyikovoy_modeli_i_kakie_dannyie_dlya_yetogo_nuzhnyi_13825390
Пикабу От чего зависит успех обучения большой языковой модели и какие данные для этого нужны Автор: CrowsHaveEyes
  • ❤ 6
  • 👍 5
  • 🆒 1
More from @ruslandevlive
  1. Sep 11, 2026Всем привет, сегодняшний пост о том, как оценивают качество RAG в enterprise-grade пайплай…
  2. Aug 17, 2026Я написал статью, в которой рассмотрел следующие вопросы - Можно ли найти биологический ан…
  3. Aug 5, 2026Опубликовал большой тест-сравнение ведущих моделей на всех поколениях видеокарт NVIDIA (кр…
  4. Jul 30, 2026Нашел время для технического разбора линейной рекуррентной памяти вообще и KDA в частности…
  5. Jul 21, 2026Как меняется внимание новейших LLM на примере Kimi K3, релиз весов которой ожидается 27 ию…
  6. Jun 24, 2026Я подумал, что мои теоретические исследования на тему — как AI кодирует (и декодирует) зна…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →