Я написал статью, в которой рассмотрел следующие вопросы -
Можно ли найти биологический аналог обучаемых весов нейросети в ДНК человека? Мы видим, что последовательности нуклеотидов кодируют скрытые шаблоны физиологических (строение клеток) и поведенческих признаков, почти так же, как веса кодируют латентные признаки токенов, а транскрипция генов в РНК по сути реализует процесс декодинга. В то же время эпигенетические механизмы, прежде всего метилирование ДНК, соответствуют обучению весов.
https://uzooplatform.com/en/pages/usloviya-obuchaemosti-iskusstvennoy-neyroseti-kak-dokazatelstvo-geneticheskoy-pamyati
Если так, можно ли использовать нейросеть как математическую модель биологической интеллектуальной системы? Это дает неожиданный эффект, потому что законы обучения, которые удалось наблюдать в искусственных нейросетях, должны распространяться и на биологические системы. А это, в свою очередь, открывает вопрос - что служит для последних обучающим сигналом?