TGViewer
Карлсон, который живет до Сrash'a | IoT, АСУТП, Linux, AI Карлсон, который живет до Сrash'a | IoT, АСУТП, Linux, AI @rtsoftcourses · 314 subscribers
Post #200 453
Если вы работаете с нейросетями на устройствах Rockchip, то знакомы с SDK RKNN-Toolkit и RKNN-Toolkit2. Сегодня поговорим о различиях этих двух инструментов.

➡️RKNN-Toolkit и RKNN-Toolkit2 ориентированы на разные поколения чипов и задачи: RKNN-Toolkit - для более старых чипов, таких как RK3399Pro, RK1808, а RKNN-Toolkit2 предназначен для более новых (RK3566, RK3568, RK3588)

Также RKNN-Toolkit2 отличает переписанный и улучшенный, более гибкий пайплайн. При этом он не совместим со старыми устройствами.

Что касается RKNN-Toolkit, то его развитие остановилось и он более не поддерживается, в то время как вторая версия обновляется до сих пор.

#embedded_ML@rtsoftcourses
  • 👍 4
More from @rtsoftcourses
  1. Sep 25, 2026Уважаемые разработчики встраиваемых систем! Вы однозначно очень осознанно выбираете вендор…
  2. Sep 25, 2026👋 Всем привет! Ловите подборку вебинаров на грядущую неделю (28 сентября — 4 октября). 🤖…
  3. Sep 18, 2026АСМР: во что сублимируется инженерная мысль (когда много свободного времени и энтузиазма ч…
  4. Sep 18, 2026👋 Традиционно собрали для вас вебинары с промышленным уклоном на грядущую неделю (21 сент…
  5. Sep 18, 2026Мы сгоняли на прошлой неделе на конференцию Smart Oil & Gas 2026 и выступали с докладом о…
  6. Sep 17, 2026Web-интерфейс в контроллере — это удобно Кто ж спорит. Открыл браузер, подключился к устро…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →