Во вторник мы уже рассказывали о том, что собираем ваши вопросы для консультаций. Время рассказать об одном из интересных кейсов-вопросов, который мы получали ранее 🏆

Задача:
Основная задача - помочь спроектировать систему, которая будет осуществлять подсчет пассажиров и оценивать интенсивность пассажиропотока в метро. Цель - оптимизация загруженности посадочной платформы и избежание очередей.

Решение:
У ЦПР РТСофт имеется богатый опыт в создании AI + IoT приложений при помощи интеграции технологий машинного зрения, дополненной реальности, а также аналитики данных. В рамках данного проекта был задействован наш опыт с такими платформами, как Intel Movidius, Nvidia Jetson, Google Coral, а также ML-фреймворками: Openvino, TensorRT, TFLite.

Технологические особенности:
- сервер размещен у заказчика
- предложено использование решение на основе нашего собственного AI/ML продукта - RTSoft OMGE
- для организации своевременного обновления парка устройств “по воздуху” использован модуль RTSoft IoT Rollouts (https://up2date.ritms.online/ru)