rTIM - строим планы на будущее вместе

Что нужно поменять в регуляторе государства, чтобы строительные технологии начали развиваться быстрее?

Мнение экспертов:

♦️ Николай Козак, заместитель Председателя Правления ДОМ.РФ:

Регулятор должен получить больше полномочий, чтобы развиваться эффективнее.

♦️ Борис Латкин, генеральный директор Rocket Group:

Нужно ослабить регулирование регулятора. Решения не могут развиваться из-за ограничений от государства. Второй вариант: решения должны получать инвестиции.

3. Оксана Дунина, co-founder Profitbase:

Решить вопрос с кадрами. Пока на местах нет профессионалов, отрасль не двинется вперед.

4. Ильдар Хусаинов, основатель и глава компании Этажи:

Чем меньше регулирования, тем лучше результат. Для компаний можно ввести KPI. Инвестировать в решение, которое выполняет эти KPI.

С кем из экспертов согласны? Пишите в комментариях ⬇️

Завтра стартует «Движение»!

В этом году мы работаем в двух сессиях по цифровой трансформации строительной отрасли. Генеральный директор rTIM Борис Латкин поделится мнением об актуальных треках масштабирования в России технологий искусственного интеллекта в градостроительной сфере.

25 июня в 14:00
Панельная дискуссия «Цифровая трансформация отрасли через запуск технологичного регулирования».

Примем участие в обсуждении ключевых тенденций развития цифрового государственного управления, мер регулирования и применения в России технологий искусственного интеллекта.


26 июня в 15:15
Сессия «Дешевле, быстрее, умнее: как цифровые технологии трасформируют процесс градостроительного проектирования».

Борис Латкин расскажет о «первом генеративном» - платформе rTIM, которая смогла вырасти из простой идеи в рыночное решение и показало ценность #ИИ в комплексных инвестиционно-строительных проектах и мастер-планировании территорий

Приглашаем вас принять участие в сессиях и задавать вопросы!

Собрали самое полезное и интересное

Если вы недавно с нами или что-то проскроллили — наверстывайте:

🔹Почему урбанистика остаётся «не по зубам» нейросетям.

🔹Трансформация градостроительства: как ИИ и роботы помогают в проектировании.

🔹Как выбрать нейросеть для архитектурной визуализации. Протестировали 6 самых популярных.

🔹Кто круче: rTIM или Autodesk Forma? Разбираемся в материале

Сегодня выступаем на онлайн-конференции «Градостроительная неделя: инновации и развитие»

Ждём вас в 12:10 (МСК)! Михаил Зайчук, руководитель архитектурной группы rTIM, расскажет о практике применения ИИ в управлении комплексным развитием территорий.

Обзор цифровых сервисов для строительства и ЖКХ, собранных на портале «Цифровой регион»

На портале размещены региональные практики с применением ИИ, преимущественно из Подмосковья и Москвы.

Решения для сферы ЖКХ
⚫️Несколько сервисов для контроля благоустройства и чистоты городской среды. Например, для отслеживания наледи на крышах или выявления мусорных завалов, граффити, запаркованности на контейнерных площадках и пр.
⚫️Голосовой помощник «Женя» — интерактивный голосовой помощник для колл-центров и службы поддержки.
⚫️Сервис аналитики проектно-сметной документации, в том числе предварительной оценки стоимости проекта.

Решения для строительства
⚫️Сервис мониторинга хода строительства для выявления рисков нарушения сроков на ранней стадии.
⚫️«Квартирография» — инструмент для генерации квартирографии в МКД по программе реновации в Москве.
⚫️Платформа rTIM — ИИ-платформа для генерации мастер-планов.
⚫️«Цифровой нормоконтроль» проверяет ПД и РД на правовые коллизии и нормы контроля в градостроительной сфере.
⚫️Сервис разбора и структурирования градостроительных планов земельных участков для автоматизации анализа градостроительного потенциала.

На портале бизнес и разработчики могут найти масштабировать проверенные продукты. Здесь можно подать заявку на внедрение.

Платформа rTIM в числе решений «Цифрового региона».

На портале собраны передовые ИИ-сервисы для строительства и ЖКХ: от мониторинга наледи и «говорящего» колл-центра до цифрового нормоконтроля и генерации мастер-планов.

В "перспективных методах ИИ" есть кнопка, с помощью которой можно оставить заявку на внедрение нашего сервиса.

Полный обзор — по ссылке: https://digital.mosreg.ru/ai-solutions-region

ИИ в строительстве: как rTIM ускоряет проектирование территорий в 200 раз

В свежем «Вестнике НИЦ «Строительство» вышла статья разработчиков и архитекторов rTIM (член НОТИМ) - Сергея Кудинова и Михаила Зайчука. В ней авторы раскрывают, как искусственный интеллект трансформирует подходы к созданию цифровых моделей территорий в жилищном девелопменте.

Инновационный метод проектирования

Команда rTIM разработала многоступенчатый алгоритм генерации цифровых моделей, который включает:
⚫️Генерацию линейных и площадных объектов (улично-дорожная сеть, кварталы);
⚫️Оптимальное функциональное зонирование (распределение жилых, коммерческих и инфраструктурных объектов);
⚫️Автоматическое размещение капитальных строений с учетом градостроительных норм.

Результаты:
Эксперименты показали, что метод сокращает трудозатраты в 200 раз по сравнению с традиционными подходами. Это позволяет:
✅Мгновенно создавать детальные концепции;
✅Ускорять работу проектировщиков;
✅Повышать точность планировки.

Метод прошел успешную апробацию и имплементирован в цифровую ИИ-платформу территориального информационного моделирования rTIM и успешно применяется в реальных проектах.

👉Подробнее — в статье

#новости_членов_НОТИМ

@notimRUtg

⬇️ Для тех, кто пока не готов читать сложные тексты, НОТИМ собрал основные тезисы статьи

Если за время каникул вы успели соскучиться по содержательным и глубоким текстам — у нас для вас есть свежая научная публикация.

В «Вестнике НИЦ «Строительство» опубликована статья команды разработчиков и архитекторов rTIM Сергея Кудинова и Михаила Зайчука, посвящённая использованию ИИ для генерации цифровых моделей территорий в жилищном девелопменте.

Авторы подробно описывают метод, который с помощью ИИ позволяет автоматически формировать цифровые модели застройки: от проектирования улично-дорожной сети до размещения зданий и инфраструктуры.

23 апреля Михаил Зайчук, руководитель архитектурной группы rTIM, принял участие в VIII Международной научно-практической конференции «ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЗАДАЧАХ СТРОИТЕЛЬСТВА И АРХИТЕКТУРЫ», которая проходила в СПбГАСУ — одном из крупнейших архитектурных вузов России.

На конференции много говорили об автоматизации проектирования и применении искусственного интеллекта в архитектуре. Кстати, недавно мы попробовали сделать проект в Autodesk Forma, и сформулировали выводы о применении продукта для целей градостроительства.

Михаил в своём выступлении рассказал о том, как технологии ИИ помогают решать задачи градостроительства.

Особый интерес у слушателей вызвала образовательная лицензия rTIM — коллеги отметили, что платформа отлично подходит для научных работ и исследований в области градостроительства. Видим большой интерес и поддержку со стороны профессионального сообщества!

Градостроительный баттл: rTIM vs Autodesk Forma — кто круче?

Цифровые инструменты становятся ключевыми в разработке современных градостроительных решений. Мы провели сравнительный анализ двух платформ — отечественной rTIM и зарубежной Autodesk Forma — на примере реальной задачи: планирование территории 60–70 га.

В обзоре:
▫️ генерация планировочной структуры ИИ
▫️ работа с рельефом и исходными данными
▫️ расчёт ТЭП по российским нормативам
▫️ совместимость с ГИС и экспорт данных
▫️ автоматическое размещение соцобъектов и парковок
▫️ визуализация и детализация
▫️ плюсы и ограничения обеих платформ

Кому подойдёт rTIM, а кому — Forma?
Как грамотно использовать потенциал обеих систем?

Подробности — в статье

Есть ли жизнь после LLM?

На конференции Data Fusion Борис Латкин, генеральный директор Rocket Group, выступил на сессии, посвящённой применению ИИ в промышленности. Он поделился планами по развитию платформы rTIM в направлении генерации планировочных решений для промышленных и линейных объектов.

Алгоритмы rTIM можно масштабировать для создания логистически выверенных и эффективных планировок производственных предприятий. Это следующий шаг в развитии платформы: он даст бизнесу инструмент для повышения эффективности уже на этапе проектирования производственного комплекса.

О чём ещё говорили на конференции? О том, как технологии продолжают трансформировать даже самые инновационные продукты настоящего.

«Сейчас данные для платформы rTIM подготавливаются вручную. Но с появлением ИИ-агента, способного преобразовывать нормативные данные в машиночитаемый формат, процесс станет проще и быстрее.
Мы неизбежно придём к сотрудничеству ИИ-агентов от разных разработчиков. Пока это затруднено — в том числе из-за острых вопросов по защите данных. Необходимы систематизация процессов и законодательное регулирование.
Тем не менее, такой подход создаст условия для взаимовыгодного развития интеллектуальных агентов», — отметил Борис Латкин.

Сегодня с коллегами из МАРХИ обсудили перспективы цифровой трансформации в градпроектировании.

Экспертная сессия состоялась в рамках международной конференции «Наука, образование и экспериментальное проектирование — 2025».

Как известно, искусственный интеллект «питается» данными, потому особое внимание спикеры  уделили важности подготовки исходных документов. Эксперты представили различные методики и подходы к решению задач цифровизации проектирования.

Михаил Зайчук, руководитель архитектурной группы rTIM, рассказал о нашем опыте применения генетических алгоритмов в градпроектировании. Именно они отвечают за точность при генерации планировочных  решений в платформе rTIM. Нейросетям же мы отдаем  работы по «декорированию» полученной концепции.

⚡️ Эксперты AI-бюро rTIM протестировали 6 популярных нейросетей для архитектурной визуализации, выявив их ключевые преимущества и ограничения.

Читайте в материале на портале Digital Developer выводы по итогам тестирования и практические рекомендации по выбору подходящего инструмента.

В эфире 1 канала в программе «Время» Правительство Сахалинской области рассказало о своём опыте использования искусственного интеллекта rTIM в градостроительной деятельности

⬆️Приняли участие в интенсиве по применению искусственного интеллекта в строительстве. Рекомендуем его всем, кто хочет глубже разобраться в принципах работы ИИ и его практическом применении.

ИИ в бизнесе: от теории к практике. Подводим итоги второго дня!

✅Запись доступна по ссылке: https://vk.cc/cKpY43

Если ты не меняешься, ты просто исчезаешь. Пример: Nokia — они не изменились, и мы знаем, чем это закончилось

ЗАЧЕМ внедрять Искусственный интеллект?
➡️Преимущество в конкурентной борьбе
➡️Автоматизация рутинных процессов
➡️Оптимизация затрат и увеличение прибыли
➡️Индивидуальный подход к клиентам
➡️Прогнозирование и аналитика
➡️Гибкость и масштабируемость

ЧТО нужно для внедрения искусственного интеллекта в компании?

ИИ — это не просто технология, это культурный сдвиг. Для внедрения ИИ нужно быть готовыми рисковать и адаптироваться.

Без четкого понимания, зачем ИИ нужен, и без ясной мотивации ничего не получится. Мотивация должна быть на всех уровнях — от руководства до сотрудников.

Искусственный интеллект не работает в чистом поле, он работает на данных ваших компаний. Если вы не добыли вашу новую нефть, то у вас не будет вашего нового электричества

Чтобы внедрить ИИ, вам нужно либо создать команду внутри, либо работать с внешними специалистами. Оцените, какие ресурсы вам необходимы — разработчики, аналитики, эксперты

Нужно подумать о серверной мощности и безопасности. Использование облачных решений или создание своей инфраструктуры — вопрос бюджета и задач бизнеса

Никогда не внедряйте ИИ на всех процессах сразу. Начните с тестов и пилотов. Это поможет минимизировать риски и получить реальную картину работы ИИ

КАК внедрять ИИ?

"Посмотрите на ваш бизнес, раскладывайте его на стоимости процессов и определяйте, какой из них требует наибольших затрат. Именно туда стоит инвестировать"

➡️Поиск подходящих ИИ-решений и оценка рынка

Ищите решения, которые могут прямо и эффективно решать задачи вашего бизнеса. Посмотрите на готовые решения на рынке, open-source решения, или создайте собственное решение, если это необходимо

➡️Оценка затрат на инфраструктуру и безопасность данных

Если у вас нет своей инфраструктуры, посчитайте, сколько будет стоить аренда серверов, покупка оборудования или использование облачных подписок. Оцените, что для вас дешевле и безопаснее

➡️Подготовка внутренней команды и создание необходимых компетенций

Выделите сотрудника или команду, которая будет работать непосредственно с ИИ. Это поможет избежать разочарований и максимально эффективно интегрировать технологии в бизнес-процессы

➡️Тестирование, запуск пилота и мониторинг

ИИ не работает в одиночку. Нужно регулярно следить за его результатами и адаптировать систему в зависимости от изменений

❓А может ли малый и средний бизнес инвестировать в продукты с ИИ?

Если вы маленькая компания, у вас гораздо больше свободы для быстрого внедрения новых решений. В этом плане им завидую, потому что они могут быстро тестировать и внедрять инновации

🟣Если хотите углубить свои знания о применении ИИ в бизнесе и научиться интегрировать его в ваши бизнес-процессы, продолжите обучение на нашем новом отраслевом курсе: наш.дом.рф/академия/искусственный-интеллект

Среди регионов, где стройотрасль стремительно развивается, выделяется Тюменская область. Объёмы стройотрасли в области увеличились на треть. Кроме того, принято 17 решений о КРТ жилой застройки со сроком реализации от 5 до 10 лет на общей площади 268,41 га.

Застройщики региона активно используют инновации в строительстве, чтобы эффективно реализовать проекты. Какие решения выбирают в Тюмени, читайте в материале РБК.Недвижимость Тюмень.

«С помощью rTIM концепцию развития территории можно подготовить силами одного специалиста за 1 рабочий день. При традиционном проектировании работа над концепцией требует участия 2-3 специалистов и занимает несколько недель»

— Борис Латкин, генеральный директор Rocket Group, рассказал редакции Всеостройке.рф, как работает платформа генеративного проектирования rTIM.

rTIM — платформа генеративного проектирования с ИИ, создающая 5 сценариев развития территории: планировку, трассировку дорог, размещение зданий, парков, инженерных сетей и социальных объектов, а также рассчитывает технико-экономические показатели и разбивает проект на очереди.

Мы спросили у Бориса Латкина, как можно проверить, что робот не ошибся в расчетах:

«Проверить соблюдение нормативов можно благодаря подсказкам на экране. Например, в платформу встроен инструмент "линейка", который позволит вам убедиться, что объекты социальной инфраструктуры размещены в соответствии с нормативами по радиусам удалённости. ТЭП вы также можете пересчитать вручную. Но в целом, сделав это пару раз, вы окончательно убедитесь, что алгоритмы, заложенные в ядро rTIM, работают с высокой точностью»,— пояснил Латкин.

Также алгоритмы самообучаются, что тоже повышает достоверность представленных концепций:

«Мы используем генетические алгоритмы. Принцип их работы основан на оценке качества каждой создаваемой сущности и "отмирании" тех вариантов, которые не соответствуют требованиям. За одну генерацию алгоритм перебирает до 5 тысяч различных вариантов, и в результате получаются наиболее удовлетворяющие всем критериям сценарии развития территории», — отметил Борис.

Подробнее об успехах российского сектора генеративного проектирования читайте в статье на портале Всеостройке.рф

Платформа rTIM включена в Атлас сервисно-инфраструктурных решений Агентства стратегических инициатив (АСИ).

Проект «Атлас сервисно-инфраструктурных решений» — это инструмент для регионов. Его цель — развивать опорные населённые пункты и помочь управленческим командам подбирать готовые решения в сфере градостроительства, транспорта, инфраструктуры.

Платформа rTIM помогает регионам готовить концепции развития территорий и оценивать их потенциал, рассчитывая экономику проекта.

Ознакомиться с решением в Атласе можно на официальном сайте проекта: https://atlasonp.asi.ru