rTIM - строим планы на будущее вместе

Rocket Group вошла в состав строительного отраслевого клуба на базе Альянса в сфере искусственного интеллекта.

Совместно с Альянсом ИИ и ДОМРФ команда rTIM будет принимать участие в работе над выработкой предложений для органов власти по адаптации законодательства под задачи масштабирования ИИ и гармонизации работы с национальными данными, а также делиться собственной экспертизой внедрения ИИ-решений в сфере пространственного развития территорий

Подробнее о задачах отраслевого клуба

#rTIM #ИИ
Подписаться на тлг-канал rTIM

Государственная дума РФ в первом чтении приняла поправки в Градостроительный кодекс РФ об обязанности осуществлять строительство инфраструктурных объектов при КРТ.

В rTIM искусственный интеллект сразу планирует необходимое количество школ, поликлиник и детских садов в соответствии с нормативами. Платформа учитывает очерёдность застройки и прогнозирует обеспеченность объектами инфраструктуры на каждом этапе строительства.

Подписаться на тлг-канал rTIM

http://duma.gov.ru/news/59759/

❓О каком проекте мечтает каждый архитектор? Как появляются идеи для реализации новых проектов?

На эти и другие вопросы отвечает спикер Тюменского градостроительного форума — Михаил Зайчук — руководитель архитектурной группы rTIM, Rocket Group.

#5простыхвопросов

Так почему rTIM – не нейросеть? 🤨

Мы уже рассказывали тут и тут про разные виды ИИ. Сейчас всё чаще можно услышать словосочетание «сильный искусственный интеллект». Такой ИИ способен расширить границы интеллектуальных способностей человека и усилить его профессиональные возможности.

Именно к такому классу ИИ можно отнести генеративные модели, которые по образу и подобию воспроизводят результаты творческого и инженерного труда даже не одного человека, а целых команд.

Генеративные модели могут быть построены на нейросетевых технологиях. Но помимо крайне высоких требований к объёмам данных для обучения (в идеале – миллионы образцов) нейросети не могут гарантировать точность результата. Нейросети хорошо улавливают и воспроизводят общие принципы, но часто ошибаются в деталях. Все, наверное, видели эти лишние пальцы на сгенерированных фотографиях людей. В случае с градостроительными задачами такие допущения выливаются во множество нарушений отдельных нормативов.

Потому для сфер с серьёзным регулированием, где ошибки в деталях недопустимы, необходимо использовать другие алгоритмы, которые выдают более предсказуемый и контролируемый результат.

В rTIM в составе математических моделей, которые обеспечивают генерацию цифровых проектов и поиск оптимальных решений, применяются генетические алгоритмы. Они обеспечивают вычисления по принципам природной эволюции, представляя цифровую модель территории в виде популяции особей, которые от поколения к поколению становятся "сильнее", а "слабые" (то есть нарушающие нормативы) особи вымирают. Такая технология в руках опытного проектировщика позволяет сократить срок разработки концепции даже не в разы, а на порядки.

#rtim_вопросы

На конференции #ГИСОГД2024 НОТИМ представил перечень рекомендуемого отечественного ПО для строительства, куда включена платформа rTIM от Rocket Group

Подписаться на тлг-канал rTIM

Провели обучение для сотрудников муниципалитетов и строительных компаний. Слушатели познакомились с платформой rTIM, и теперь смогут решать задачи КРТ быстрее и эффективнее.

Подписаться на тлг-канал rTIM

https://www.it-world.ru/news-company/releases/217584.html

Обновления функционала rTIM. Добавили возможность генерации плоскостных парковок произвольной формы. Для лучшего понимания масштаба территории настроили визуализацию с расстановкой автомобилей.

То есть, если вы хотите построить огромный торговый центр, вам непременно потребуется эта опция 😅

Конечно, парковки можно настраивать и делать их на любое количество мест.

Мы постоянно совершенствуем алгоритм генерации парковок. В планах добавить возможность настройки параметров размещения парковочных мест, озеленение и другие опции.

Подписаться на тлг-канал rTIM

Борис Латкин, Генеральный директор Rocket Group, рассказал об инновационном подходе к созданию мастер-планов территорий, который позволяет быстрее переходить к строительству.

🔵С какими вызовами сталкивается стройотрасль.
🔵Как искусственный интеллект помогает справляться с новыми задачами.
🔵И какие планы по развитию платформы rTIM сейчас у компании Rocket Group.

Узнайте из интервью TAdviser

Подписаться на тлг-канал rTIM

С базовым ИИ разобрались. Какие ещё ИИ-технологии применяются в стройке?

Более сложные технологии умеют анализировать и самостоятельно моделировать специфические процессы и системы😊 Такой ИИ способен решать задачи, которые требуют профессиональных навыков и знаний.

Этот вариант ИИ может анализировать все, что угодно. Например, поведение людей. На основе такого анализа проще создавать концепции благоустройства города.

🔹Все мы сталкивались с неудобным расположением тротуаров и срезали путь по газону. Университет ИТМО разработал приложение, помогающее бороться с ошибками в проектировании пешеходных сетей. В основе метода компьютерного моделирования – симуляция поведения пешеходов на территории. Технология позволяет предсказать пути движения, построить оптимальную планировку дорожек и избежать появления стихийных троп.

🔹Ещё одна интересная разработка – Geointellect.Urban от Центра пространственных исследований, которая проводит анализ доступности объектов инфраструктуры, после чего оценивает уровень удобства проживания в районе.

#rtim_вопросы

Как работает ваша нейросеть? Часто спрашивают нас. На что мы обычно отвечаем: в основе rTIM не нейросеть.

Вообще, существует несколько видов искусственного интеллекта (по последним данным их 7). Разбираемся, какие технологии и методы, связанные с искусственным интеллектом, уже сейчас применяются или ожидают внедрения в сферу градостроительства.

Сегодня поговорим о базовом искусственном интеллекте. Этот вид AI способен выполнять конкретную задачу в условиях большой неопределённости и неполноты данных.

Базовому ИИ под силу выполнить только те задачи, для решения которых достаточно базовых когнитивных способностей человека. Здесь и речи не идёт о применении специальных знаний или творческого подхода.

Простой пример: человек смотрит на предмет и понимает, что перед ним находится. Так же и компьютер, оперирующий «машинным зрением» (а это как раз пример узкого ИИ), может распознать объект и выдать информацию о нем. Только, если нужно «отсмотреть» тысячу изображений, сделает он это на порядки быстрее человека и предоставит дополнительные данные для дальнейшей аналитики.

Технология находит применение в решениях городских задач и в приложениях для урбанистов. Например, позволяет создать карту зелёных насаждений, просканировать фасады на наличие незаконных вывесок, и т.д.

Конечно, таким технологиям очень далеко до rTIM. Про алгоритмы в основе нашей платформы мы расскажем в другой раз.

#rtim_вопросы

Как искусственный интеллект помогает формировать города будущего?

🎄 Анализирует пользовательское поведение и создаёт концепции благоустройства города.

🚗 Проводит анализ доступности объектов инфраструктуры, после чего оценивает уровень удобства проживания в районе.

🏠 Создаёт концепции застройки территорий.

Есть ли уже реализованные кейсы? Да.
Собрали их здесь.

Рассказали о рисках использования искусственного интеллекта в работе архитекторов

#rTIM #ИИ
Подписаться на тлг-канал rTIM

https://www.it-world.ru/cionews/business/217031.html

На #ПМЭФ24 в рамках деловой программы платформы «Росконгресс Урбан Хаб» состоялась сессия «Новые мастер-планы городов – как реализовать». Обсудили опыт Дальнего Востока и Арктики.

В ходе дискуссии была затронута тема создания 200 мастер-планов, которые охватят более 2000 населенных пунктов 📐

Кроме того, депутаты Госдумы вместе с правительством России работают над закреплением в законодательстве понятия мастер-плана. Замминистра строительства и ЖКХ Никита Стасишин отметил, что мастер-план должен аккумулировать в себе те точки роста, которые в перспективе 5-10 лет "будут являться развитием регионов".

Для решений такой масштабной задачи нужны новые, нетривиальные подходы, которые позволят кардинально изменить процесс мастер-планирования. Инновационные инструменты, такие, как искусственный интеллект, позволят снизить затраты и получить желаемый результат в кратчайшие сроки.

Это особенно актуально в условиях дефицита сильных команд разработчиков мастер-планов. Искусственный интеллект возьмет на себя рутину и позволит кратно увеличить производительность.

Так Фонд "ДОМ.РФ" при подготовке мастер-плана ускорил разработку в 2,5 раза благодаря платформе rTIM.