نوشته‌های روزبه

قبل از هر تغییر بزرگی، بد نیست از خودت بپرسی: اگر هیچ‌کس از این تصمیم من خبر نداشت، باز هم دلم می‌خواست انجامش بدم؟

آندری کارپتی (Andrej Karpathy) یه توییت جالب زده در مورد اینکه با قوی‌تر شدن LLMها، کار اصلی ما دیگه تولید محتوا نیست، بلکه فهمیدن و نظارت روی خروجی‌هاشون می‌شه. یعنی مدل‌ها دارن بیشتر و بیشتر کار سنگین رو خودشون انجام می‌دن و ما باید بریم سمت لایه‌های بالاتر و بفهمیم واقعاً چی دارن می‌گن.

چند تا ترفند باحال و عملی پیشنهاد داده که من هم کم‌کم دارم امتحانشون می‌کنم:

نوشتن با ASD-STE100: بگید مدل مطلب رو با زبان کنترل‌شده ASD-STE100 بنویسه. این استاندارد اصلش برای مستندات نگهداری هواپیما و تجهیزات هوافضا طراحی شده و قوانین خیلی سختگیرانه‌ای داره (جمله‌های کوتاه، فعل‌های مشخص، دیکشنری محدود، بدون ابهام و استعاره‌های پیچیده). نتیجه‌ش اینه که متن خیلی تمیز، مستقیم و خوانا می‌شه. اگر خیلی خشک شد، می‌تونید بگید «۸۰ درصد نزدیک به ASD-STE100» تا یه کم نرم‌ترش کنه. برای توضیح‌های فنی و پیچیده عالیه، چون مغزتون کمتر خسته می‌شه.

نمودار و دیاگرام به جای متن: به جاش مستقیم ازش بخواید دیاگرام، flowchart یا mermaid یا تصویر مفهومی بسازه. مغز ما اطلاعات بصری رو خیلی سریع‌تر پردازش می‌کنه و پارس کردنش راحت‌تره. مخصوصاً وقتی موضوع پیچیده باشه، یه دیاگرام خوب می‌تونه کل ایده رو در چند ثانیه منتقل کنه، در حالی که متن ممکنه چند پاراگراف طول بکشه.

خروجی به صورت HTML: بگید خروجی رو به صورت HTML کامل بده. مدل‌های جدید واقعاً تو فرانت‌اند قوی شدن و می‌تونن صفحه‌های وب قشنگ، اینتراکتیو، با انیمیشن و استایل مدرن بسازن. به جای یه متن خشک، یه تجربه‌ی تعاملی می‌گیرید که می‌تونید روش کلیک کنید، اسکرول کنید یا حتی چیزایی رو تست کنید. برای فهمیدن مفاهیم پیچیده خیلی کمک‌کننده‌ست.

ویدیوهای explainer سفارشی (بهترینش اینه!): کارپتی می‌گه بیشتر از همه به این فرمت امیدواره. از مدل بخواید یه ویدیوی کامل و اختصاصی به سبک 3Blue1Brown بسازه (همون انیمیشن‌های ریاضی و مفهومی تمیز و قشنگ). می‌تونید بگید از API کی ElevenLabs برای narration استفاده کنه یا جایگزین‌های رایگان/لوکال پیدا کنه. اینطوری برای هر موضوعی که بخواید، یه ویدیوی آموزشی شخصی‌سازی‌شده می‌سازید که قبلاً ساختنش زمان و هزینه‌ی دیوانه‌کننده‌ای داشت.خلاصه‌ش

اینه که هوش مصنوعی داره انقدر زیاد و ارزون می‌شه که می‌تونیم ازش artifactهای بزرگ و دورریختنی بسازیم (وب‌اپ، ویدیو، دیاگرام‌های پیچیده و غیره) که قبلاً اصلاً به‌صرفه نبود. کار ما داره می‌ره به لایه‌های بالاتر abstraction و oversight، و جالب اینجاست که خود LLMها می‌تونن تو همین بخش هم کمک‌مون کنن.

به نظرم خیلی نکته‌ی درستیه، مخصوصاً برای ما که هر روز با اینا کار می‌کنیم. حتماً امتحان کنید و نتیجه‌ش رو بگید 🔥

پ.ن: آندری کارپتی یکی از استادای واقعی و پیشگام‌های حوزه LLM و deep learning حساب می‌شه. قبلاً مدیر AI تسلا بوده، از بنیان‌گذاران اولیه OpenAI، و یکی از بهترین‌ها در توضیح شفاف و عمیق مفاهیم هوش مصنوعیه. وقتی حرف می‌زنه، معمولاً ارزش گوش دادن داره.

لینک توییت:
https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479

همه شرکت ها فقط سنیور میخوان. وضعیت مارکت برای تازه‌کار ها وحشتناکه. :(

آسمون عجیب بود

باغ فردوس

می‌دونستید اگه بیشتر از 9 تا حساب دارید، نمی‌تونید جدید باز کنید؟

اقای دکتر"شریف" رو بعد از یه سال ملاقات
کردم👀😂✌️🏻😝
بهم میگه همیشه تو شلوغی مهتاب این سری من یکم شلوغ بودم، خجالت میکشیدم بهت بگم باید زودتر برم😂😂😂😂

ادم رفتنی اگر زیاد بمونه فاسد میشه، شیشه ای که زیاد تمیز بشه، دیده نمیشه

پست قبلی مال دوسال پیش هست

وضعیت این روزها و البته آینده... 🤦🤦🏻‍♂️🤦‍♀️

@MasoudSharings

آموزش دانشگاه تهران تا اینجا بی‌نظم عمل کرده ولی همچنان از بهشتی به مراتب بهتره. :))

کجا می‌روند؟

من در مورد مکالمه صحبت نمی‌کنم.

مکالمه رو اونجایی که خوب تموم میشه باید تموم کرد، نه که اونقدر کش بدی که دو ببینی چند دقیقه س تو طرف چیزی برای گفتن نداشتن. باید بری مکالمه بعدی مشتاق بمونه آدم. مخصوصا که ۱۰ درصد آخر بیشتر یاد آدم میمونه تا وسطش.
مهارت تموم کردن به موقع خیلی مهمه.