DB Cargo внедрила систему прогнозирования спроса на запчасти для локомотивов

Немецкий грузовой перевозчик интегрировал систему в локомотивное депо в Дармштадте. Как указывают в компании, решение позволяет прогнозировать потребность в запчастях для шестиосных тепловозов JT42CWRM-100 (Class 77). В парке перевозчика находится 60 таких машин производства EMD.

Поскольку локомотивы были выпущены в Канаде, то срок доставки некоторых запчастей может достигать от нескольких недель до 500 дней, что затрудняет традиционное планирование складских запасов. Система использует алгоритмы ИИ, объединяющие архивные данные о потреблении деталей с информацией о пробеге, интервалах техобслуживания и условиях работы ремонтных мастерских.

Заявляется, что решение уже показало практический эффект. В частности, при прогнозировании спроса на масляные насосы система определила его в 5 единиц при понадобившихся 6 единицах. В то же время традиционные методы не выявляли потребности в данных компонентах. В целом DB Cargo указывает, что система позволила значительно снизить время простоя тепловозов.

Фото: Tina Henze/DB Cargo

ROLLINGSTOCK в Telegram | MAX | VK | Дзен | LinkedIn