Грин еще не робот 🤖

🛡️ Meta показала AI support assistant для Facebook и Instagram и новые enforcement-системы, которые, по данным компании, ловят около 5,000 scam attempts в день.

И что?
Для customer support и trust & safety команд это плохая новость: крупные платформы быстрее забирают рутинный саппорт и антифрод внутрь себя, так что продавать «еще один слой ручной модерации» становится труднее. Что делать: уходить в сложные кейсы, аудит, policy control и инструменты разбора ошибок.

На следующей неделе в нашем сообществе стартует 6-дневная программа «Мой первый AI-сотрудник» на базе OpenClaw. За эти 6 дней вы сможете с нуля собрать персонального ассистента, цифрового сотрудника или даже целый мини-отдел под свои задачи. Участие стоит $50 в месяц: сюда входит доступ к сообществу, всем записям прошлых встреч и параллельным трекам, которые уже идут. Посмотреть программу и вводную лекцию можно по ссылке.

🛠️ Google показала обновленный AI Studio: теперь это full-stack builder с Antigravity, встроенным backend и логином пользователей.

И что?
Если ты агентство, solo-builder или продуктовая команда, пора решать, будешь ли собирать первые демо, внутренние тулзы и клиентские пилоты прямо там, потому что слой «приложение с логином и базой за вечер» резко дешевеет.

На следующей неделе в нашем сообществе стартует 6-дневная программа «Мой первый AI-сотрудник» на базе OpenClaw. За эти 6 дней вы сможете с нуля собрать персонального ассистента, цифрового сотрудника или даже целый мини-отдел под свои задачи. Участие стоит $50 в месяц: сюда входит доступ к сообществу, всем записям прошлых встреч и параллельным трекам, которые уже идут. Посмотреть программу и вводную лекцию можно по ссылке.

Ты уже в такси, а у тебя паника: Claude один за твоим Mac, кликает по окнам и печатает без тебя. Если он сейчас отправит не то письмо, отвечать все равно тебе.

Anthropic сажает Claude прямо за твой Mac.

26 марта 2026 Anthropic показала research preview, в котором Claude получает прямой контроль над компьютером через Claude Cowork и Claude Code. Рядом появился Dispatch, чтобы задачу можно было бросить с телефона, пока агент работает на Mac.

История здесь очень простая: Claude собирается в удаленного исполнителя, который двигается по приложениям, решает, куда нажать, и доводит задачу без человека у клавиатуры.

Фактура:
- Claude Cowork описан как agentic AI system for knowledge work, который сам выполняет многошаговые рабочие задачи.
- Dispatch делает этот режим удаленным: задачу можно отправить с телефона, а Claude продолжит работать на компьютере.
- Система сначала пытается использовать прямые интеграции с приложениями и доступ через браузер, а к экранному управлению переходит только когда других путей нет.
- Сейчас функция доступна пользователям macOS на планах Pro и Max через Cowork и Claude Code.
- В феврале Anthropic купила Vercept, стартап по computer use, и это уже первый крупный продуктовый выход после сделки.

И что?
Если ты строишь desktop software, B2B workflow или любой knowledge-work tool, пора смотреть на Claude как на нового сотрудника над приложениями. Что делать прямо сейчас: решать, какие действия агент сможет выполнять через твой продукт напрямую, где ему нужен structured API вместо кликов, как логировать его шаги и как удержать рабочий процесс у себя, когда постановка задачи переезжает в телефон, а исполнение уходит в чужого агента.

Нам 3.14здец:
Проигрывают продукты, которые все еще живут логикой "пользователь сам откроет ноутбук, зайдет в интерфейс и руками пройдет весь сценарий". 8/10. Если агент может принять задачу удаленно и сам решить, куда кликать, традиционный интерфейс перестает быть главным хозяином процесса. Что делать: строить агентный слой, события, permissions и прямые интеграции раньше, чем тебя сведут к набору экранов для чужого исполнителя.

На следующей неделе в нашем сообществе стартует 6-дневная программа «Мой первый AI-сотрудник» на базе OpenClaw. За эти 6 дней вы сможете с нуля собрать персонального ассистента, цифрового сотрудника или даже целый мини-отдел под свои задачи. Участие стоит $50 в месяц: сюда входит доступ к сообществу, всем записям прошлых встреч и параллельным трекам, которые уже идут. Посмотреть программу и вводную лекцию можно по ссылке.

Такое чувство, что каждый, кто неделю посидел в ChatGPT 5.4, уже хотя бы раз хотел снести его к черту и открыть любую другую нейронку. Потому что когда тебе на простой запрос устраивают допрос с пристрастием, додумывают за тебя какую-то свою версию задачи и еще ухитряются тупить там, где раньше все ехало с полпинка, начинаешь чувствовать, что в OpenAI кто-то очень бодро крутит ручки. И в этот же момент они закрывают Sora, массово нанимают людей и явно двигают все фишки в одну большую ставку. Короче, там что-то очень большое происходит.

Об этом в новом бодром 3-м выпуске «Нам 3.14здец» на YouTube.

5 главных тем выпуска:

1. Почему в обычном ChatGPT 5.4 один эффект, а в Codex вообще другой

2. Как агентные команды уже собираются в цифровых сотрудников и цифровые компании

3. Почему главный потолок всей этой магии пока очень земной: токены, деньги и мощности

4. Куда вообще едет программирование, если сайт уже можно переделывать словами и скоро код уйдет в человеческий язык

5. Почему в этой гонке за AGI при любом раскладе жирнее всех пока выглядит NVIDIA

На самом деле вы можете почти все, если это не нарушает законы физики.

И я сейчас не про экстремумы в виде супермиллиардеров, Илонов Масков и Дональдов Трампов.

За свою пока еще небольшую жизнь я успел прожить много ролей: студент, топ-менеджер, чиновник, предприниматель, инвестор, наставник, парашютист.

Сейчас мой pick: вайб кодер, писатель, иммигрант, блогер, фаундер крутого международного AI сообщества.

Я не перестаю учиться и собирать себя заново. И в этом для меня огромный кайф.

Жить на одном дыхании. Мне никогда не было скучно. Было трудно. Было страшно. Были дни, когда казалось, что выхода нет. И каждый раз я находил решение. А иногда несколько. И каждое из них делало меня сильнее.

Сегодня у меня день рождения. Я получаю поздравления и подарки, и хочу в ответ тоже сделать подарок.

Пишите поздравления под этим постом. Я выберу самые душевные и подарю авторам свою книгу «Метод Грина». Она вышла в издательстве, в котором мне всегда хотелось издаться.

В этой книге вы найдете способ проживать жизнь по своему сценарию. Так, как действительно хотите вы.

Спасибо, что читаете.

Помните, скорее всего нет, как я писал что китайцы отправляют своих роботов на марафоны. В прошлом году было довольно стремно. А это 2026, и роботы марафонцы уже норм. Не буду грузить цифрами, но поверь там все значительно лучше чем в прошлом году.

👤 World (компания Сэма Альтмана по proof of personhood, то есть проверке, что за аккаунтом стоит реальный человек) выкатила AgentKit для сайтов, где можно зарегистрировать агента и проверить, что за его покупками и действиями действительно стоит живой пользователь. И что? Если ты строишь shopping-agent, agent checkout или любой агентный flow с деньгами, бронированием и заявками, закладывай human verification прямо в архитектуру. Без этого у тебя либо не будет доверия со стороны площадок, либо fraud и abuse убьют сценарий раньше, чем он станет бизнесом.

Приходите на день открытых дверей по теме “Как устроен цифровой сотрудник и архитектура AI-агента” - БЕСПЛАТНО 25 марта в 18:30 по этой ссылке

🏗️ Nebius (европейский AI-cloud провайдер) уже держит пятилетний контракт с Meta примерно на $3B и обещает Vera Rubin NVL72 (следующее поколение серверных AI-систем NVIDIA) в США и Европе с H2 2026. И что? Если твой roadmap упирается в inference, long-context или agent workloads во второй половине 2026 года, уже сейчас бронируй поставщиков, capacity и запасной сценарий по железу. Ждать, когда появится свободно на рынке, - это план проиграть тем, кто раньше занял стойки, контракты и поставку новых GPU-платформ.

Приходите на день открытых дверей по теме “Как устроен цифровой сотрудник и архитектура AI-агента” - БЕСПЛАТНО 25 марта в 18:30 по этой ссылке

🗂️ Google запустила Personal Intelligence (режим Gemini, который подключает Gmail, Photos, YouTube и Search), пока как beta для Google AI Pro и Ultra в США (Google). И что? Если ты строишь ассистента, поиск или consumer utility, прямо сейчас решай, какой личный контекст можешь подключать с явным согласием пользователя: почта, файлы, фото, история запросов. Иначе Gemini заберет самые дорогие high-intent сценарии в момент, когда человеку уже нужен не общий ответ, а действие на его собственных данных.

Приходите на день открытых дверей по теме “Как устроен цифровой сотрудник и архитектура AI-агента” - БЕСПЛАТНО 25 марта в 18:30 по этой ссылке

Ты садишься за компьютер, и у тебя паника: рабочий стол пустой, в Downloads тоже пусто. Первая мысль: диск умер или меня взломали. Потом вспоминаешь про AI-агента.

Meta ведет Manus прямо в твой ноутбук.

20 марта 2026 Manus запустил My Computer, desktop-режим, который переносит облачного AI-агента на локальную машину: он получает доступ к терминалу, видит файлы на диске и может делать работу прямо внутри компьютера пользователя. А если вспомнить, что Meta купила Manus в конце декабря за сумму свыше $2 млрд, становится понятно, зачем вся эта история: компании нужен оркестратор чужого компьютера, через которого можно занять user workflow даже без собственной мощной базовой модели.

Фактура:
- My Computer дает агенту доступ к локальному терминалу и файлам пользователя.
- Среди заявленных сценариев: сортировка фото по папкам, пакетное переименование инвойсов, автономная сборка и упаковка приложений.
- Агент может работать в фоне на локальной машине и выполнять задачи, отправленные удаленно с телефона.
- Manus - это AI-агентный продукт, который раньше в основном жил в облаке и браузере.
- После сделки команда Manus перешла в Meta, а ее основатель Xiao Hong стал вице-президентом компании.

И что?
Борьба AI-компаний идет за уровень операционной системы, где лежат файлы, выполняются команды и крутятся фоновые задачи. Если ты строишь AI-продукт, пора отвечать на неприятный вопрос: какая часть рабочего процесса останется у тебя, когда главный агент сядет прямо на компьютер пользователя.

Нам 3.14здец:
Больно всем тонким AI-оберткам, которые жили на уровне вкладки, формы или одного SaaS-сценария. 8/10. Когда агент залезает в терминал, файлы и фоновые процессы, он начинает съедать куски работы у отдельных утилит, файловых менеджеров и нишевых автоматизаторов. Что делать: занимать свой workflow глубже интерфейса, держаться за свои данные и за точку доверия, а не надеяться, что пользователь и дальше будет вручную прыгать между десятью маленькими инструментами.

Приходите на день открытых дверей по теме “Как устроен цифровой сотрудник и архитектура AI-агента” - БЕСПЛАТНО 25 марта в 18:30 по этой ссылке

📎 Google расширяет Gemini внутри Docs, Sheets и Slides: теперь он тянет контекст из файлов, почты и web.

И что?
Если базовый офисный стек сам собирает контекст, отдельным AI-надстройкам становится намного труднее доказать, зачем они нужны.

Приходите на день открытых дверей по теме “Как устроен цифровой сотрудник и архитектура AI-агента” - БЕСПЛАТНО 25 марта в 18:30 по этой ссылке

🏪 Anthropic открыла Claude Marketplace, где корпоративные клиенты смогут тратить уже согласованные бюджеты на партнерские инструменты вроде GitLab и Harvey.

И что?
В enterprise AI все сильнее ценится не только модель, но и точка входа, через которую компания вообще покупает и подключает инструменты.

Приходите на день открытых дверей по теме “Как устроен цифровой сотрудник и архитектура AI-агента” - БЕСПЛАТНО 25 марта в 18:30 по этой ссылке

🚨 Amazon выбила предварительный запрет против Comet от Perplexity: AI-браузер больше не может покупать товары через Amazon-аккаунты пользователей.

И что?
Если вы строите agentic commerce, суд может остановить ваш продукт раньше, чем это сделают API-лимиты или плохой UX.

Приходите на день открытых дверей по теме “Как устроен цифровой сотрудник и архитектура AI-агента” - БЕСПЛАТНО 25 марта в 18:30 по этой ссылке

Ты уже отпустил актеров, площадка разобрана, а на монтаже всплыл весь дорогой кошмар после съемки: свет не бьется, фон съехал, continuity развалился. И тут Netflix покупает компанию Бена Аффлека, которая как раз чинит этот бардак.

Бен Аффлек зашел в AI не через сценарии, а через постпродакшн. Netflix купил InterPositive, чьи модели учатся на материале конкретной съемки и помогают исправлять relighting, фон и continuity.

И что?
AI быстрее зайдет в кино через экономию времени и денег, чем через замену автора.

Нам 3.14здец:
Больно VFX-подрядчикам и командам поста, которые жили на ручном исправлении косяков. 7/10.

Приходите на день открытых дверей по теме “Как устроен цифровой сотрудник и архитектура AI-агента” - БЕСПЛАТНО 25 марта в 18:30 по этой ссылке

Похоже ИИ на данном этапе - пока еще самая безопасная тема для стартапов. Посмотри на картинку- там те стартапы, которые упали за последние 2 года по отраслям.

И что?

Не бояться пузырей и бежать пилить 🪚 ИИ стартап. И денег на рынке много и сам рынок бесконечный.

🏠 Во Флориде владелец дома провёл продажу через ChatGPT: использовал его для цены, маркетинга, показов и документов, закрыл сделку за пять дней и сэкономил около 3% на комиссии агента.

И что?
Это очень прикладной кейс про service unbundling: во многих сервисных рынках под ударом уже не весь специалист, а его рутинный middle layer.

🎬 Глобальный выход Seedance 2.0, видеомодели ByteDance, буксует после мощного copyright-скандала с Голливудом.

И что?
Для всех, кто строит AI-видео, это плохая новость про distribution risk: модель может нравиться пользователям, но без нормальных IP-guardrails глобальный rollout легко стопорят юристы.

🪓 Reuters сообщает, что Meta (владелец Facebook, Instagram и WhatsApp) может сократить до 20% штата, то есть примерно 16 тысяч человек, чтобы удержать темп AI-гонки и компенсировать гигантские траты на инфраструктуру.

И что?
Когда компания такого масштаба режет людей ради AI-capex, это сигнал всем: в ближайший год бюджеты на команды будут проигрывать бюджетам на compute и модели.

Jensen Huang снова показал, что NVIDIA уже не хочет оставаться просто продавцом чипов. На GTC компания собрала в одну платформенную историю AI factories, агентный слой, robotics и графический стек.

Для рынка это неприятный сигнал: если хозяин вычисления поднимается этажом выше, многим AI-командам станет тяжелее зарабатывать на тонкой прослойке поверх чужой инфраструктуры.

Сильнее всего здесь выглядит связка с Thinking Machines Lab и Vera Rubin. Это уже не разговор про одну железку, а про контроль над целым рабочим слоем.

И что?
В ближайшие годы дороже будут стоить не красивые AI-обвязки, а доступ к клиенту, данным, внедрению и результату, который нельзя снести одним релизом платформы.

🚨Нам 3.14здец:

Самый болезненный риск шире стартапов. Когда несколько компаний держат вычисление, софт-слой и правила доступа, у человека становится меньше пространства для самостоятельной игры. Маленьким командам тяжелее строить устойчивый бизнес. Специалистам легче стать временной прослойкой между платформой и клиентом. Боль на 9/10 для всей волны AI-команд, которые жили надеждой на быстрый слой поверх чужой магии. Что делать: искать место, где у тебя есть собственный канал, данные, доверие клиента и участок работы, который нельзя стереть одним релизом сверху.