Грин еще не робот 🤖

UBS клонирует своих аналитиков.

Банк уже сделал 36 аватаров с лицами и голосами своих сотрудников — и разослал клиентам как будто бы «живое» видео с новыми исследованиями.

В реальности это скрипт, написанный GPT, вставленный в Synthesia-модель аналитика, записанный в студии и размноженный по всем каналам.

Для Швейцарии — где нужно делать версии на четырёх языках — это мощный апгрейд. Голосовой дубляж? Больше не нужен. А текст можно адаптировать за пару минут.

UBS уже делает по 5 000 таких видео в год. А в планах — масштабировать на весь мир.

И что?

Финансовый сектор первым массово встраивает синтетику. Потому что умеет считать деньги и экономить время. Это сигнал для всех компаний, у которых много контента и дорогие сотрудники: next step — мультиязычные клоны. Быстро. Дёшево. Массово.

Граница между человеком и аватаром всё более размыта. И следующим шагом будет не просто воспроизведение — а генерация новых мыслей от лица человека.

Во время ковида всё посыпалось. И бизнес, и ритм, и чувство, что ты на что-то влияешь.

Я сделал просто пост — поддержать, вселить хоть немного опоры.

И пошло. Люди начали писать, приходить. Не за бизнесом. За собой.

Фрилансеры. Молодые мамы. Офисные. Пенсионеры.

У всех одно: их впервые в жизни заперли в квартире — наедине с собой.

Рутина исчезла, а с ней — и броня.
Изнутри полезло всё, что годами затыкали графиками, планами и списками дел.

Так родился «Метод Грина». Сначала — как шаблон для сессий.

Он помогал держаться, разложить внутренний хаос, начать действовать.

Я стал применять его в разговорах — и видел, как это работает.

Потом решил написать книгу.
Думал — просто оформлю, что уже есть. Быстро. Как учил Брайн Трейси.

В итоге: 3 года, 5 редакторов, десятки вычищенных глав.
Финал всё равно сделали с тем, с кем начинали.

А дальше — печать.

Я понял, что книга будет только бумажной.
Потому что ощущение в руках — важно.

Научился печатать, упаковывать, доставлять. Даже в Россию.

Это оказалось нетривиально.

Теперь всё готово.


Ссылка тут Там можно получить первую главу — и даже она может что-то сдвинуть.

И что?

Книга — не про навыки и не про цели.

А про главное: как не потеряться, когда всё рушится.

Как не бояться, когда всё меняется.

Как кайфовать, даже если пока не знаешь, куда идёшь.

Если это срезонирует — «Метод» для тебя.

PS/ Книга выйдет этой осенью в одной из очень известных издательств РФ. Но это не точно.

Всё, что есть в Эмиратах, выросло из песка.
Сначала — за счёт нефти. Теперь — за счёт инфраструктурных решений.
И вот очередной шаг, который звучит как будущее.

ОАЭ выкупают ChatGPT Plus для всех граждан страны.
$20 в месяц — сумма небольшая, но подход другой: ИИ становится частью повседневности, как интернет или транспорт.

Параллельно строится Stargate UAE — датацентр на 1 гигаватт.
Первый блок — 200 МВт, запуск в 2026. Делает G42 в партнёрстве с Microsoft.
OpenAI получает физический доступ к вычислениям ближе к рынку.
Это вторая точка опоры после США — и реальный шаг к распределённой ИИ-инфраструктуре.

И что?

OpenAI — закрепляется вне США.
Stargate UAE — площадка под следующую генерацию ИИ. Юрисдикция, мощности, аудитория, деньги.

Цифры: до 5 млн активных пользователей. Потенциальная выручка — $1,2 млрд в год. И всё это — без онбординга и маркетинга.

Бизнесу — готовый рынок, где GPT встроен в повседневность.
Можно запускать продукты и сервисы сразу: привычка уже есть.

Государствам — сначала клиентами ИИ были частные пользователи. Потом — компании.
Теперь — страны.
OpenAI заключает первую сделку на уровне государства.
Чем ответят Anthropic, xAI, Mistral — и какие страны займут очередь — увидим очень скоро.

Быстрые как ИИ новости за 26 мая

Figure показала новый снимок гуманоидного 03.

CEO Brett Adcock пишет: «Они официально ходят».

Да, роботы давно умеют двигаться. Но тут — индустриальный прототип, не шоу и не выставка. Выглядит как тот, кого реально готовят к работе.

И что?

Бизнесу: склады, охрана, логистика — пора считать, что дешевле: человек или машина с батарейкой.
Стартапам: рынок в прослойках — навигация, зрение, голос, контроль. Сам корпус станет коммодити.

Google Flow теперь работает в 71 стране.
Промптом задаёшь сцену — получаешь видео с героями, ракурсами и монтажом. Управление визуальным рядом стало таким же простым, как текстовое описание.

И что?

Бизнесу: промо, онбординг, обучение — можно делать без съёмок и подрядчиков.

Продуктовым: открывается рынок шаблонов, редакторов, AI-режиссёров под конкретные ниши.

Для всех : большинство роликов в сети скоро будут собираться по тексту. И это начнёт казаться нормой.

Nvidia выложила Nemotron на Hugging Face.
Это новая модель, которая училась не угадывать текст, а решать задачи: через симуляции, математику, код и логику. Не разговорный стиль — а reasoning.

И что?

Бизнесу: можно строить инструменты, где важна точность: финмодели, юридические проверки, код-ревью. GPT в таких задачах часто ошибается — Nemotron ближе к правильному ответу.

Capgemini и SAP объявили партнёрство с Mistral.
Будут внедрять кастомные модели в чувствительные отрасли — финансы, оборонку, госсектор. Стек — открытый, с полной локализацией и без зависимости от Big Tech.

И что?

Интеграторам: можно предлагать решения для клиентов, которым нельзя в OpenAI — но нужен AI.

Бизнесу: появляется легальный способ внедрить генеративные модели в средах с жёсткими требованиями.

Всем: банки, налоговые и госпорталы начнут отвечать быстрее. И, скорее всего, понятнее.

Salesforce снова обсуждает покупку Informatica.
Эта сделка даст ей прямой доступ к корпоративным данным тысяч компаний — и возможность встроить AI-прослойку в каждый бизнес-процесс.

И что?

Инвесторам: Salesforce превращается в вертикальную AI-платформу: данные, модель и интерфейс — всё своё.

Где тут заработать: появится рынок вокруг надстроек: ассистенты, алерты, автоматизация логики внутри экосистемы.

Всем: CRM больше не будет просто воронкой — она станет механизмом принятия решений.

Oracle закупает 400 000 GPU у Nvidia на $40 млрд.
Это не под API, не под облако, не под аренду. Это инфраструктура, где будут жить и работать следующие модели OpenAI — вплоть до AGI.
Stargate строится не ради быстрого отклика. Он нужен, чтобы обучать и запускать такие модели, которые нельзя запускать ни в Azure, ни в AWS.

И что?

Инвесторам: OpenAI уходит в свой стек — вычисления, данные, модели, доступ. Никто больше не видит, как это работает, и не может повторить. Это не просто инфраструктура — это стратегическая изоляция.

Бизнесу: API может остаться, но главное будет происходить за его пределами. Лучшие фичи, самые мощные режимы, новые агенты — всё будет запускаться «внутри». Внешний мир увидит версию с ограничениями, с задержкой и без кастомизации.

Всем нам: на поверхности — те же чаты и ассистенты. Но внизу появится другая реальность: AGI будет жить в закрытом датацентре, и большинство туда не попадёт.

Шон Хилан работает в кибербезе 15 лет. Его день — это чтение кода, поиск уязвимостей, реверс и повтор.
Но тут он решил попробовать новый инструмент: OpenAI o3.

Он скормил ей кусок ядра Linux — модуль сетевого обмена файлами.
И спросил: «Здесь могут быть проблемы с памятью?»
Модель не просто ответила. Она указала точку, описала сценарий — и была права.

Обнаружена критическая ошибка, с помощью которой можно было получить полный доступ к системе.
Настоящий zero-day, до этого никем не найденный.
Теперь — официально CVE-2025-37899.
Найден без сканеров, без компиляции. Только запрос в модель.

И что?

Безопасникам — можно уже сегодня искать баги в коде с помощью LLM. Не как замена, а как ассистент, который умеет думать. Это снижает порог входа и ускоряет работу.

Dev-командам — аудит можно делать на этапе pull-request. Один запрос в API — и у тебя подсказка. Даже если не идеальна, она покрывает слепые зоны.

Стартапам — появляется рынок: инструменты, которые внедряют LLM-проверку в CI/CD, делают автогенерацию security-отчётов, помогают CTO закрыть compliance.

Инвесторам — начался сдвиг от болтовни к реальной пользе. Модель поймала уязвимость там, где раньше нужно было 2 недели человека. Этот сценарий — масштабируется.

Если LLM может найти дыру в ядре Linux — она может смотреть и твой код.

Вообще, давно напрашивался вопрос: а кто проверяет весь этот open source?
Тысячи строк ядра, сотни контрибьюторов — кто-то может запихнуть уязвимость случайно, кто-то — намеренно.

Раньше надеялись на бдительность и ревью. Теперь есть шанс, что первым её заметит не человек. А модель.

Грин еще не робот 🤖 pinned a photo

Кто-то спросил, как не пролететь мимо ИИ — и понеслось.

Мастермайнд the30 который я проводил съехал в мой монолог.

Всё, что вы и так чувствуете — страх, растерянность, FOMO — разобрал прямо вживую. Я к счастью записал и вот делюсь.

Я впервые нормально разложил свой термин AI-майндсет — не в посте, а голосом.

Про то, как жить в мире, где команда тебе больше не нужна.

Где ты — можешь заработать свой первый миллиард один.

Стратегия трансформации бизнеса с помощью ИИ

Влияние ИИ на профессиональную деятельность

И где ты уже опоздал… но ещё можешь встроиться.

И еще кое что ...

Это первая часть. 17 минут инсайтов. Уже на Youtube

Во второй — как перепридумать продажи и сделать 99% конверсии. Скоро выложу.

И что?

Если ты строишь бизнес по лекалам из 2015-го — у тебя проблемы.

Посмотри — может, ещё не всё.

С ноября 2023 США запретили поставки мощных AI-чипов в Китай — даже урезанных.

Ограничения действуют до сих пор: ни один чип не должен позволять Китаю быстро строить инфраструктуру под большие модели.

Nvidia пытается удержаться — адаптирует чипы, режет характеристики, подгоняет под лимиты. И вот — новый ход.

По данным Reuters, в июне запускается массовое производство нового урезанного GPU под локальный рынок.

Неофициально — урезанный Blackwell.
Фактически — серверная карта на базе RTX Pro 6000D с пониженной пропускной способностью и ценником ниже прежнего.

Память: 1,7 ТБ/с (вместо 4)
Цена: $6 500–8 000 (вместо $10–12K)
Производство — с июня
Запуск — только после одобрения США

По тем же слухам, китайские заводы уже ждут сигнал и принимают предзаказы

И что?

Если слух подтвердится — Nvidia остаётся в Китае. Не на топовом уровне, но с продуктом, который можно легально продавать.

Для китайских датацентров — это способ расширяться без ухода на Huawei. Не так быстро, но дешевле и без санкционных рисков.

Для Nvidia — это защита выручки. Потеря Китая означала бы просадку по отчётам, теперь есть шанс этого избежать.

Для всех — сигнал: США диктуют правила игры, но рынок ищет лазейки. И пока находит.

Shopify начал с «сделай сам».
А теперь превращается в «просто скажи».

В летнем обновлении ’25 компания выкатила полный стек AI-инструментов.

Что именно появилось:

Вбиваешь пару строк — получаешь готовый магазин с оформлением, описаниями и фото.

Темы Horizon — редактируются без кода, с подсказками от ИИ.

Sidekick теперь говорит голосом, шарит экран и сам делает рутину — от отчётов до промокодов.

Агенты — могут ловить покупателей в местах вроде Perplexity, превращая запросы в заказы.

И что?

Малому бизнесу — не нужно нанимать команду или разбираться в дизайне. Достаточно описать, чего хочешь. Всё остальное — сделает платформа.

Маркетингу — Shopify выходит за пределы сайта. Агенты начинают продавать в поиске, в диалогах, на чужих платформах. Каналов станет больше, конверсий — тоже.

Стартапам — открывается рынок AI-надстроек: генераторы карточек, голосовые консультанты, кастомные Sidekick-и под конкретные ниши
.
Инвесторам — Shopify превращается в B2B-версию ChatGPT для торговли. Всё, что раньше требовало подрядчиков, становится сервисом внутри платформы.

Сайт, витрина, агент, продавец — всё по запросу.

За 10 лет частных инвестиций в ИИ — больше триллиона долларов.
США — $471 млрд, из них $109 млрд только в 2024.
Китай — $119 млрд за всё десятилетие.
Остальные — далеко позади: Британия — $28 млрд, Израиль и Канада — по $15.

Разрыв между США и Китаем — почти 4x.
И это частный капитал, не госсубсидии. В деньгах венчуров, фондов, корпораций — Китай давно не второй игрок. Он — догоняющий.

Почему это важно?

В 2010-х Китай бросал вызов в каждом технологическом секторе: TikTok, DJI, SenseTime, Baidu, автономки.
Но в ИИ-катке с открытыми моделями, мощностями и глобальным масштабом — американская приватка раздавила всё.

И что?

Инвесторам — Китай теперь локальный рынок. Большой, но замкнутый. Все глобальные ставки идут через Кремниевую долину.

Стартапам в Азии — нужно думать не о конкуренции с OpenAI, а о том, как интегрировать западные модели в локальные сценарии: медицина, госуслуги, перевод, ритейл.

Европейцам — обратите внимание: Китай — не альтернатива. Он занят внутренней цензурой и импортозамещением. Если вы рассчитывали на Пекин как баланс для США — нет, этого не будет.

Глобально — вся инфраструктура следующего этапа AI принадлежит одному полюсу. Модели, деньги, чипы, клиенты — в одной стране. Это как интернет в 2000-х, только быстрее и централизованнее.

Ну и в самом конце.
Америка строит AGI.
Когда он появится — задач больше не останется.
Готова ли американская система удержать такую власть — никто не знает.

На этой неделе все выкатывают агентов.

Google — агентов в поиске и Gemini Live, Microsoft — Copilot, который сам открывает ветку, пишет код, заводит PR. Это уже не игрушки, а полноценные автоматизированные пайплайны.

И на этом фоне Anthropic выкатывает — Claude Opus 4 и Sonnet 4.

В чём отличие? Claude делает ставку не на интеграции и интерфейс, а на процесс мышления. Это модель, которая разворачивает внутреннюю логику решения, показывает, как она думает, зачем выбирает тот или иной инструмент, и может кодить часами — без вмешательства. При этом она не теряет контекст и не сбивается при сложных переходах. А ещё — повышенный уровень безопасности: встроенные ограничения по применению в чувствительных сценариях.


Что нового:

— Режимы: мгновенный отклик или «длинное размышление» — модель сама выбирает подход. Видны пошаговые резюме того, как она пришла к решению.
— Opus 4 набрал 72,5% на SWE-bench — это уже не помощь, а полноценный инженер.
— Sonnet 4 заменяет версию 3.7 — та же скорость, но больше памяти, логики и устойчивости.
— Появилась многопоточность в использовании инструментов, память на задачи, поддержка IDE и расширения Claude Code.
— Защита поднята до ASL-3: теперь внутри встроенные фильтры против попыток обучить модель на создание оружия.

И что?

Инженерам — это не автодополнение. Это кодер, который читает баг-репорт, смотрит в доку, пишет модуль, правит ошибки и сам заливает PR. Пока вы занимаетесь продуктом.
Командам — Claude превращается в напарника, а не тул. Можно делить задачи, поручать серии действий, вести цепочки — и всё это держится в контексте.
Стартапам — появляется возможность строить надстройки: агенты, ревьюеры, автотесты, трекеры задач. Всё, что раньше делал middle.
Инвесторам — Claude теперь — не просто конкурент GPT, а альтернатива с другим фокусом: безопаснее, прозрачнее, с прицелом на корпоративный рынок.
Пользователям — мы переходим от «помоги мне» к «сделай за меня». И Claude — один из первых, кто делает это без галюционаций.

Да, у Meta уже Ray-Ban с камерами — снимают видео, играют музыку, подсказывают навигацию.

А теперь догонять решила Apple. И не в 2027, как планировала, а уже к концу 2026.

По данным Bloomberg, в Купертино ускорили разработку своих AI-очков:
— внутри будут камеры, микрофоны, динамики, голосовое управление через Siri;
— функции — звонки, музыка, перевод, навигация и контекстуальный ИИ в реальном мире;
— внешне — близко к Meta, но «лучше сделано»;
— на AI внутри пока не хватает — используются OpenAI и Google Lens, а не собственные модели.
В разработке настолько серьёзный сдвиг, что Apple отменяет параллельно другие эксперименты — в том числе часы с камерами.

И что?

Бизнесу — начинается гонка за «реальным миром». Это не экраны, а интерфейсы без рук и глаз.

Инвесторам — Apple впервые играет в догонялки и ставит на аксессуар, а не экосистему. Это окно: можно делать сервисы, пока они ищут killer-функции.

Стартапам — у Apple не вышло сделать массовое устройство с Vision Pro, но вот дополнения к iPhone у них получаются отлично. AirPods и Apple Watch стали стандартом. Очки могут продолжить эту линию — как дополнение к наушникам и более нативный способ работы с камерой: ты смотришь — она видит. В этом есть потенциал. Найдётся use case — Apple даст аудиторию.

Нам всем — да, вторые экраны на глазах пока не взлетели — технологии ещё не тянут. Но более естественный способ общения с телефоном вполне может получиться. И если очки действительно станут продолжением ушей, глаз и голоса — это будет удобно. Настолько, что быстро станет нормой.

Да, вы уже видели эту фотку — Айв и Альтман, рядом, как будто ничего особенного. Она такая черно белая. Я ее не буду публиковатью Возьму другую из их совместного видео. Посмотрите. Там магия голоса Айва вернулась. Звучит очень ностальгически. И Сан-Франциско выглядит волшебно.

И да, вас, скорее всего, достал айфон, который не меняется с 2019.
На рынке давно не было по-настоящему новых устройств: то телефон складывают пополам, то планшет — и выдают это за прорыв.

Но, похоже, застой подходит к концу.
И вот что случилось.

Выход из экрана начался.
OpenAI покупает io — ту самую компанию Джони Айва, легендарного дизайнера iPhone, чтобы вместе делать «устройства после экранов». Сумма сделки — $6,5 млрд в акциях.

Два года они работали втихую. Теперь — официально.
Внутрь OpenAI переезжают 50+ инженеров и дизайнеров io, включая ветеранов Apple, которые стояли у истоков iPhone и iPad.
Компания LoveFrom — дизайн-студия Айва — будет отвечать не только за железо, но и за визуальный стиль всех продуктов OpenAI.
Альтман называет Айва «самым глубоким мыслителем», а Айв — его «редким визионером».
Устройства обещают на 2026. Прототип уже есть. Альтман говорит: «это самая крутая штука, которую видел мир».

И что?

Бизнесу — готовьтесь к тому, что основное взаимодействие с ИИ уйдёт с экрана. Это значит — другие сценарии, жесты, голос, сенсоры. И новые форматы контента.

Инвесторам — OpenAI превращается не просто в платформу, а в экосистему. У них уже мозг, теперь будет и тело. Это новая Apple, но с агентами внутри.

Продуктовым командам — скоро начнётся передел входа в ИИ: не сайт, не приложение, а устройство. У кого будет слой между человеком и моделью — тот и заберёт пользователя.

Пользователям — если всё срастётся, вы перестанете спрашивать у ИИ. Он начнёт подсказывать сам. Как? А вот посмотрим)

Быстрые как ИИ новости за 21 мая

Tencent представила Hunyuan Game — AI-движок, который автоматизирует разработку игр: генерация концептов, графики, логики и диалогов.

И что?
Игровой рынок ждёт взрыв инди-проектов и кастомных франшиз. Студии могут запускать тайтлы без команды из 50 человек. Окно — для малых студий, платформ с конструктором, маркетплейсов ассетов.

Google запустила Beam — видеосвязь нового поколения: 2D-звонок превращается в 3D-пространство с объёмным звуком.

И что?
Родился рынок «коммуникаций как впечатления». Образование, медиа и бизнес-коллы станут интерактивными. Платформа для курсов, агентств и B2B-продуктов с эффектом присутствия.

II-Agent от Intelligent Internet — open-source фреймворк, обошедший топовые агенты по качеству и стабильности на задачах.

И что?
Теперь любой стартап может собрать производственного агента без OpenAI или Anthropic. Снижение барьеров — рост числа вертикальных агентов под конкретные ниши: финансы, логистика, медицина.

Google Stitch — эксперимент, где интерфейсы собираются по описанию или картинке. Без дизайнера, без кода.

И что?
Но-код вышел за рамки логики — теперь это генерация UX. Можно собирать лендинги, приложения, внутренние панели по промпту. Появляется рынок «дизайн-по-запросу».


Apple готовится открыть свои AI-модели для сторонних разработчиков. Впервые Apple Intelligence станет основой для чужих продуктов.

И что?
Появляется рынок кастомных агентов для iOS — внутри приватной, безопасной среды. Это шанс для тех, кто умеет делать микропомощников под конкретные задачи: здоровье, документы, дом.


Google показала Android XR-очки на базе Gemini и заключила партнёрства с Warby Parker и другими брендами.

И что?
Не гаджеты, а аксессуары. Очки превращаются в новый форм-фактор интерфейса. Шанс для тех, кто сделает сервисы «по взгляду»: перевод, покупка, обучение, поиск в пространстве.

Пока все спорят, может ли ИИ сам выбирать, что исследовать, Robin уже выбрал, провёл и выдал результат.

FutureHouse запустили мультиагентную систему, которая без подсказок сформулировала гипотезу, спроектировала эксперимент, построила протокол, обработала данные и подготовила визуализации. Люди только выполнили лабораторную часть. Всё остальное — интеллект.

Robin определил ripasudil — японский препарат от глаукомы — как потенциальное средство против возрастной макулодистрофии. Заболевания, из-за которого миллионы теряют зрение. И да, эффект подтвердился в тестах.

На следующей неделе они открывают код. Все агенты — Crow, Falcon, Finch — доступны. Бери и строй свою научную машину.

И что?

— Учёным: можно запускать сотни гипотез параллельно. Не ждать, когда у кого-то дойдут руки, а просто делать.
— Бизнесу: готовая точка входа в биотех — без R&D-отдела, без академии, без лицензий.
— Инвесторам: новая категория компаний — самозапускаемые пайплайны, где не профессора, а агенты гонят гипотезы сквозь мокрую валидацию.
— Всем нам: наука выходит из ручного режима. Не потому что появилось больше людей. А потому что появился интеллект, которому не нужно объяснять, с чего начать.

PDF качайте тут 👇

Помните сцену из «Матрицы», где Нео идёт по улице — и вдруг оборачивается на девушку в красном?
Один кадр. И вы уже внутри симуляции.

Раньше, чтобы снять такое, нужен был режиссёр, оператор, постановщик сцены, звукореж и команда на постпродакшене.
Теперь — достаточно описать её словами.

На I/O 2025 Google выкатил инструменты, которые превращают сценарий в кино за один проход:

- Veo 3 генерирует видео сразу со звуком. Голос, шаги, ветер между домов — не отдельно, а вместе.
- Veo 2 держит персонажей и сцены, управляет движением камеры и позволяет дорисовывать или вырезать куски прямо в кадре.
- Imagen 4 даёт детализацию и типографику, которая раньше была только у дизайнеров.
- Flow — это Final Cut, где вместо мышки вы пишете: “сцена в стиле Нуара, герой стоит под дождём”.

Цена — $250 в месяц. Или дешевле, чем день на площадке с оператором.

И вот теперь вопрос к креаторам:
Что вы будете делать, когда сцена из “Матрицы” создаётся не годами — а утром перед кофе?

И что?

Фрилансеры и видеоагентства не вымрут — но превратятся в промт-директоров. Скорость решает.

Бизнес получит сериалы, рекламу и курсы без продакшн-команды. Один человек = видеостудия. А может даже и агент.

Стартапы могут строить инструменты на этом API: кастомные стили, адаптации под языки, мультиверсии под A/B.

Инвесторам пора смотреть не на модель, а на пайплайн: кто первым сделает вертикальный стек “идея → клип → конверсия”, тот и заберёт внимание пользователей.

Быстрые как ИИ новости за 20 мая

Илон Маск на Build представил Grok 3.5 — модель, которая рассуждает через физику и первые принципы, обещая минимальные ошибки и ноль галлюцинаций.

И что?
Для инвесторов открывается рынок Explainable AI: вместо гонки за мощностью начинается конкуренс за прозрачность решений. Бизнес получит модели, которым можно доверять в финансах и медицине.


Экс-глава AI в Apple убедил компанию выбрать Google Gemini вместо ChatGPT, потому что «Gemini вызывает больше доверия».

И что?
AI переходит из гонки мощностей в борьбу репутаций. Инвесторам стоит присмотреться к стартапам, которые подтвердят безопасность данных и прозрачность решений.


Nvidia анонсировала NVLink Fusion — теперь подключать сторонние CPU и GPU к её оборудованию смогут даже конкуренты.

И что?
Победителем будет не тот, у кого больше железа, а кто умеет его объединить. Для бизнеса и стартапов это шанс строить гибридные системы дешевле и быстрее. Инвесторы могут рассчитывать на рост кастомных AI-решений под конкретные задачи.


Китай требует от США отменить запрет на использование AI-чипов Huawei.

И что?
Геополитика продолжает давить на рынок AI-компонентов. Бизнесу пора диверсифицировать поставки: выиграют компании с нейтральными решениями без географических рисков.


Google выпустил Android-версию NoteBookLM — приложения, которое прямо на смартфоне генерирует подкасты, обучающие материалы и аналитику.

И что?
Контент для бизнеса и образования переезжает на смартфоны: растёт спрос на мобильные решения с AI-генерацией, доступные в любой точке мира.

⸻

В сухом остатке:

AI-рынок переходит от мощности к доверию и мобильности. В выигрыше будут те, кто сумеет показать прозрачность своих моделей, адаптируется к новым форм-факторам и обезопасит цепочки поставок от геополитических рисков.

Почти 30 лет Google просто отвечал на вопросы людей.

Теперь он готов решать задачи вместо них.

На свежем I/O компания показала мощнейшее обновление Gemini и Gemma — и впервые напрямую сказала: поиск становится агентом, а не просто окном с ответами.

Gemini 2.5 Pro теперь лидер во всех AI-бенчмарках, а Gemini Flash прокачали, не потеряв в скорости. Вместе они закрывают задачи за секунды там, где раньше нужно было полчаса.

Deep Think — новая модель, которая легко справляется с математикой, кодом и мультимодальными задачами. Уже в руках тестеров, и она просто не оставляет шансов старым GPT-моделям.

Gemma 3n — мобильная модель нового поколения, которая помещается в смартфон и спокойно тянет задачи уровня Claude 3.7 Sonnet, но без облака и сети.

Gemini Live теперь доступен каждому — показываешь камеру или экран, и сразу получаешь помощь и персонализированные подсказки в режиме реального времени.

Поиск с AI Mode переходит на Gemini 2.5, запускает виртуальную примерку, живой мультимодальный поиск голосом и целый набор агентов, которые делают покупки и бронируют за вас.

Появился Jules — персональный агент для программистов. Сам кодит, интегрируется в ваш репозиторий и закрывает фоновые задачи, пока вы занимаетесь важным.

И главное: теперь и Gemini, и поиск получили Agent Mode — до 10 одновременных действий без вашего участия.

И что?

Разработчикам:
Jules в фоновом режиме берёт на себя кодинг, тесты и интеграции. Остаётся только постановка задач и ревью. Минус рутина, плюс производительность.

Бизнесу:
Поиск перестал быть просто строчкой с ответами — теперь это интерфейс, который покупает и бронирует. Время на сделку сокращается в разы.

Стартапам:
Gemma и Gemini — новая платформа для кастомных AI-агентов. Огромный рынок плагинов, интеграций и нишевых решений.

Инвесторам:
Google официально заявил, что будущее веба — за агентами, а не людьми. Продукты, завязанные только на ручные действия, начинают проигрывать. Растёт сегмент тех, кто монетизирует агентную экономику.

Google открыл двери в будущее, где агент — это и поиск, и покупатель, и исполнитель задач.

Теперь вопрос: кто первым построит на этом новый миллиардный бизнес?

Сегодня подумал и что Growt Mindset - это конечно круто но похоже немного устарел. Придумал AI MINDSET и описал в этом посте. Надеюсь будет интересно.

Смотри. Это не просто три типа мышления. Это — три стратегии выживания.
Каждая — разумная. Каждая — рабочая. Но только при определённых условиях.

FIXED MINDSET — стратегия сохранения.
Ты строишь броню. Чётко. Строго. Плотно.
Ошибки — угроза. Новое — угроза.
Твоя энергия уходит не на рост, а на защиту того, что уже есть.
Работает? Да. В мире, где стабильность — главное.
Проблема? Мир больше не стабилен.

⸻

GROWTH MINDSET — стратегия адаптации.
Ты выходишь из брони. Пробуешь. Ошибаешься. Учишься.
Ты не цепляешься за ярлык «я умный».
Ты выбираешь вопрос: «Что я ещё не знаю?»
Работает? Отлично. Пока хватает времени, энергии и нервов.
Проблема? Этот режим — однозадачный. Один человек, один путь, один результат.

⸻

AI MINDSET — стратегия мультипликации.
Ты больше не играешь один.
Ты становишься экосистемой. Каждый фрагмент твоего мышления — точка масштабирования.
Ты не просто учишься — ты размножаешь смысл. Делегируешь. Ставишь на поток.
Работает? Только в том случае, если ты умеешь строить не вокруг себя, а вокруг связей.
Проблема? Ты теряешь иллюзию контроля. Но выигрываешь в скорости.

И что?

Все три стратегии живут одновременно.
На Земле есть место для тех, кто хранит. Для тех, кто ищет.
И для тех, кто масштабирует.

Не надо выбирать, кто «лучше».

Вопросы немного другие:
- Ты живёшь в среде, где твоя стратегия работает?
- Ты осознаёшь свою стратегию? Или действуешь на автопилоте?
- Ты готов сменить стратегию, если изменилась среда?

Эволюция — не про «вверх».
Она про «в нужный момент — нужная форма».

Мир больше не будет прежним.

И твой способ думать — это не философия. Это стратегия выживания.
#bipiai

Барселона, шумный паб. Вы сидите за стойкой, рядом болтают туристы — на испанском, французском, немецком. Через две-три секунды в наушниках появляется знакомый русский голос: каждая реплика переведена, и вы точно чувствуете, что парень слева только что пошутил, а девушка позади ответила.

Что случилось?
• Инженеры University of Washington взяли обычные шумоподавляющие наушники и добавили два микрофона. Вместе они забираюь звук со всех 360 °.

• Алгоритм распознаёт, где именно говорит каждый человек, отделяет их голоса и сразу переводит.
• Получается три независимых дорожки: тембр и направление сохраняются, задержка — 2-4 с.
• Сейчас система работает с испанским, немецким и французским прямо на чипе Apple M2, без облака и интернета.

И что?

Бизнесу — многоязычные митинги без кабин переводчиков.
Инвестору — апгрейд текущих аксессуаров до выхода AR-гарнитур; лицензии для брендов аудио.
Пользователю — живые разговоры в путешествиях и на выставках без «робота» в одном ухе.

Следите, когда добавят китайский и арабский — барьеров станет ещё меньше. Языковые школы - нет не слышали

Качаем PDF в коментариях. 👇🏼