Масштаб ИИ теперь зависит не от миллиардов, а от архитектуры. Корейцы ворвались в игру с моделью на 32B, догнав лидеров. В гонку за мозгом вступают не метафорически — от нейро-гаджетов до brain-like AI. Пока одни говорят про open-source, другие уже строят дата-центры на $100B.Google и UC Berkeley предложили новую технику масштабирования ИИ — inference-time search. Модель генерит сразу несколько решений и выбирает лучшее.
И что? Это дешевле, чем тренировать большую модель с нуля. Возможность «додумывать» на лету = новая точка оптимизации. Значит, можно запускать более умные ИИ-продукты без безумных бюджетов.
LG выкатил EXAONE Deep — компактную reasoning-модель, которая на равных конкурирует с DeepSeek V1.
И что? Корейцы выходят на поле генеративного ИИ. Инфраструктура уже своя, теперь начинается экспорт моделей. Можно ждать B2B-решений для ЮВА и стратегических партнёрств с локальными компаниями.
Muse представила гаджет для нейро-фитнеса, который отслеживает активность мозга и насыщение кислородом.
И что? Это сигнал для всех в wellness и медтехе — начинается новая гонка за внимание и ясность ума. Платформы, контент, обучение — если вы в этой нише, время зайти с ИИ-продуктом.
xAI запустила API генерации изображений: grok-2-image-1212 выдаёт несколько JPG по $0.07 за запрос.
И что? Маск не пытается догнать — он строит альтернативный стек. API — это лишь вход. Дальше: автоматизация креатива, агенты-дизайнеры и прямая конкуренция с Canva и Figma.
Nvidia, xAI, Microsoft, BlackRock и MGX создают AI Infrastructure Partnership. Цель — поднять $30B, потом возможно $100B.
И что? Это уже не про стартапы, а про новые цифровые электростанции. Кто контролирует дата-центры, тот контролирует рынок. Инвесторы, присмотритесь к венчурным фондам с доступом к инфраструктуре.
Microsoft и Inait работают над мозгоподобными ИИ, которые учатся через опыт, а не просто на данных.
И что? Это подготовка к следующему витку. Если получится, это будет рывок в сторону настоящих агентов. Инвесторам стоит следить за фундаментальными подходами — будет новый класс ИИ-компаний.
Meta отчиталась: Llama перевалил за 1 миллиард загрузок.
И что? Рынок open-source растёт взрывными темпами. Это подтверждение, что ценность теперь в кастомизации и fine-tune, а не в владении моделью. Пространство для агент-платформ и вертикальных решений — колоссальное.
OpenAI теряет топа: Liam Fedus уходит запускать стартап по материалам, а OpenAI в него же инвестирует.
И что? Начался новый цикл: крутые кадры из первых рядов идут строить узкие вертикальные компании. За ними — деньги. Это момент входа для тех, кто хочет идти рядом с топовыми учёными.