⚡ Быстрые как ИИ: новости за 12 февраля (читается за 60 секунд или быстрее)

📰 BBC выяснила, что ИИ-чатботы, включая ChatGPT и Gemini, делают ошибки в более чем половине новостных саммарей. И что? Автоматические пересказы новостей пока небезопасны. Если ИИ путает факты даже на простых событиях, что будет, когда им начнут доверять более сложные задачи? (в моих постах все проверено 🤘)

💰 Сэм Альтман прокомментировал выходку Илона Маска на AI Action Summit, назвав его “несчастным” и “неуверенным”. И что? Маск на саммите предложил OpenAI “вернуться к истокам” и снова стать некоммерческой организацией, фактически призвав передать контроль над компанией в другие руки. Альтман ответил, что это просто попытка замедлить их рост, пока Маск сам догоняет рынок.

🇨🇳 Apple ведёт переговоры с Alibaba о запуске Apple Intelligence в Китае. И что? Apple раньше обсуждала интеграцию с Baidu, DeepSeek и ByteDance, но похоже, что сделка с Alibaba — это попытка получить доступ к китайскому рынку без риска блокировок. Китай держит свои AI-границы закрытыми, и Apple просто ищет лазейку. Если найдёт — получит данные, которых не будет у американских AI-компаний, ведь OpenAI, Google и Anthropic туда просто не пускают.

🛡️ Alphabet, OpenAI, Roblox и Discord вложили $27M в ROOST — инициативу по защите детей в цифровой среде с помощью ИИ. И что? Пока компании разрабатывают ИИ-ассистентов, растёт и число тех, кто использует технологии в тёмных целях. Этот фонд — скорее реакция на новые угрозы, чем инициатива ради благих намерений.

🧮 UC Berkeley представил DeepScaleR — мини-модель на 1.5B параметров, которая обходит OpenAI o1-Preview в математике. И что? Это ещё один пример, что open-source ломает рынок: теперь даже маленькие модели могут делать сложные вычисления, а значит, гигантские системы вроде GPT-4o больше не кажутся единственным вариантом.

⚖️ Исследование Центра AI Safety показало, что LLM-размер влияет на формирование “внутренних ценностей” моделей. И что? Чем больше модель, тем сложнее она меняет “убеждения” и тем больше склонна принимать собственные решения. Пока это выглядит как научный эксперимент, но в будущем такие вещи могут повлиять на работу ИИ в реальных критических системах.