🦁 Профессия - дрессировщик роботов.
Скорее всего в ближашее время наряду с программистами появится профессия дрессировщика домашних роботов. Домашний робот вероятно будет поставляться с предобученным ИИ, который уже будет снабжен базовыми навыками поведения в домашинх условиях (он из коробки будет распознавать людей, мусор, комнаты, бытовые ситуации, интонацию, обладать навыками навигации по дому и захвата предметов). Человек, который будет добавлять такому роботу новый функционал, будет заниматься дообучением этого ИИ (Transfer learning). А что нужно для успешного дообучения?

- Знать сильные и слабые стороны своего "питомца" - что у него получается хорошо, что плохо, какие есть подводные камни в его поведении и какие фокусы он может предподнести.
- Уметь составлять учебную программу (учебные примеры) таким образом, чтобы "подопечный" максимально быстро учисля нужным навыкам и затем мог применять их в самых разнообразных ситуациях, при этом не приобрел негативных "привычек" и не потерял другие нужные навыки.
- Делать задачи достаточно разнообразными, чтобы их нельзя было зазубрить, но при этом легко было составлять новые (аугментация данных).
- Организовать процесс тренировки (виртуальная или реальная среда) и выбрать правильный подход (обучать на примере или дать ученику самому дойти до решения (Q-learning)).

Так что ждем, что рядом с такими гигантами, как Возняк и Торвальдс скоро оставит свой след какой-нибудь новоявленый Запашный! 🎪