🎤 Выступил на Agentic Dev Conf с докладом "Скиллы вместо функций - как агенты учатся и сами улучшают свои навыки"
Главная мысль - новый взгляд на память AI-агентов. Я пришел к выводу, что скиллы стоит хранить вместе с данными, с которыми они работают, в виде git-репозитария. А если добавить к ним алгоритм автоулучшения и оптимизации скилла (в Hermes это Curator), то такая система начинает работать как новая память - информация подтягивается прямо в процессе использования скилла
Заодно поделился личным опытом использования скиллов в обычной жизни, в том числе про ДНК-скилл, о котором писал раньше
Саму презентацию можно скачать выше
Таймкоды:
- 0:00 - интро
- 2:01 - как развивались агенты: шесть волн
- 8:04 - что такое harness
- 16:57 - инструменты агентов: tools -> MCP -> скиллы
- 24:12 - скилл вместе с данными в git-репозитории
- 29:15 - личный опыт: ДНК-скилл на 200 ГБ сырых данных
- 42:20 - главный тезис: скилл это память агента
UPD: доклад вошел в TOP-3 докладов конференции. Рад, что вам понравилось!
Post #159
7.17K
RoboFuture skills_as_memory.pdfYouTube Скиллы на базе git — новая память AI-агентов. Мой опыт Скиллы — новый способ дать AI-агенту инструменты и память: папка со SKILL.md, скриптами и данными вместо зашитых функций и MCP-серверов, висящих в контексте. Claude Code, Hermes, OpenClaw — универсальные агенты построены вокруг скиллов. В этом докладе разбираем…
- 🔥 73
- 👍 42
- 👏 17
- 🐳 1
- 🌚 1