TGViewer
Channel Public Channel
RobinDrug

RobinDrug

@robindrug

Subscribers
611
Photos
35
Videos
24
Links
52

Showing posts older than #29 · Back to latest

Older Posts 19 shown
Post #28 1.1K
я не мог пройти мимо очередного "нового", "не имеющего аналогов", "инновационного" препарата! Я думаю, что вы сами все видите! Надеюсь, что замечательные люди и ученые, а также их коллеги, которые разработали Димебон (Latrepirdine) в далекие годы: Марина Абрамовна Юровская и Алексей Николаевич Кост этого всего не видят! Димебон Файзер вел в третьей фазе против Альцгеймера, но остановил. Причины озвучивают разные, от заговора, до разумных объяснений (другая алломорфная форма, т.к. методика синтеза другая была у них). В любом случае, Димебон - это редкий пример хорошей лекарственной молекулы из России, точнее СССР, несмотря на то, что по этому хемотипу работали и другие исследователи в мире в 80-х годах.
  • 🔥 29
  • ❤ 7
  • 💔 6
  • 😁 4
  • 🥰 3
  • 😭 2
  • 🤔 1
Post #26 990
🎙️ Скоро в эфире! Интервью с Гермесом Чиловым — создателем PF-114 (Вамотиниб)

Мы поговорили с Гермесом Чиловым — ученым-химиком и предпринимателем, который стоит за одной из перспективных молекул в лечении хронического миелоидного лейкоза. В нашем разговоре — о настоящем и будущем российской фармацевтики, тонкостях разработки лекарств и инновациях, меняющих правила игры.

Не пропустите! Уже завтра, 16 июня 2025 года, эксклюзивное интервью на нашем YouTube-канале. ✅Подписывайтесь, чтобы быть в курсе самых актуальных трендов и инсайтов фармы!
  • 🔥 25
  • 💊 6
  • ❤‍🔥 5
  • 🆒 2
  • 💯 1
Post #24 816

Forwarded from Слава НПВС

Китай vs США: кто лидер в биотехе? Разбор отчета Harvard Belfer Center

Всем привет!

The Belfer Center for Science and International Affairs опубликовал исследование – согласно данным Китай вплотную приблизился к США на рынке биотеха, а в некоторых аспектах даже обогнал.

Эта новость вызвала беспокойство в Конгрессе и Пентагоне, ведь биотехнологии ➡️ одна из пяти ключевых сфер (наряду с ИИ, полупроводниками, космосом и квантовыми технологиями), где идёт гонка технологий.

Давайте разберёмся, почему так сложилось.

🔵Локализация Big Pharma: "Сделано в Китае — остаётся в Китае"

Китай десятилетиями перенимал западные технологии через промышленный шпионаж, совместные предприятия и жёсткие условия для иностранных компаний. Теперь 90% фармпроизводств локализованы и западные гиганты вынуждены делиться ноу-хау, чтобы выйти на рынок.

➡️ Трамп не зря вводил пошлины — он пытался защитить американские технологии и создать сверхприбыль для фармы в США. Но Китай уже встроился так, что отключить его без ущерба для Штатов почти невозможно.

🔵Инвестиции в образование и "утечка мозгов"

Китай массово отправляет студентов в топовые вузы США и Европы, но возвращает их обратно через госпрограммы. Например, контракты для китайских учёных, вернувшихся из-за рубежа ("земский врач" отдыхает в сторонке)

➡️ Пока США теряют кадры из-за дорогого образования и бюрократии, Китай собирает лучшие умы под своим флагом.

🔵Гибкость и "допиливание" технологий

Китайцы не всегда создают прорывные вещи первыми, но умеют:
🔴Быстро копировать
🔴Доводить до ума дешевле и быстрее Запада
🔴Масштабировать производство (как в случае с АФС и дженериками).

➡️ Если США изобретают, то Китай делает это доступным и захватывает рынки.

🔵Рыночная экспансия

Китай тестирует свои биотех-разработки (генная терапия, биоаналоги, агробиотех) в Азии, Африке, Латинской Америке.

➡️ Пока США зависят от FDA, Китай уже зарабатывает и улучшает продукты.

🔵Контроль над цепочками поставок

Моё мнение – Китай выиграет в прикладных биотех-отраслях (генерики, агробиотех, дешёвые вакцины), но США останутся лидером в прорывных терапиях (CAR-T, генное редактирование). Если Штаты не пересмотрят свою политику (налоги, образование, регулирование отрасли), разрыв увеличится.

Что думаете? Кто победит в этой гонке?
  • ❤ 15
  • 👍 12
  • ✍ 2
Post #23 675
Привет!
Один из прекрасных каналов, который мы с коллегами читаем)

Хотим поделится постом, поскольку эти наблюдения нам близки, и про это мы даже делали доклад в Питере на саммите R&D для R&D😸
  • 😁 8
  • 👍 4
  • ❤ 1
Post #22 1.99K
👩‍🔬 Друзья, мы ценим вашу поддержку и хотим поделиться с вами уникальной возможностью.

Мы обладаем доступом к ведущим коммерческим базам данных в области Drug Discovery. Это не просто общедоступные ресурсы вроде PubMed или ChEMBL, а мощные профессиональные инструменты:

Scifinder
Cortellis Drug Discovery Intelligence
GoSTAR
DrugHunter

В связи с этим мы запускаем регулярный конкурс для наших подписчиков.

🎯Условия: Каждые две недели, после выхода нового видео на канале, мы будем выбирать автора самого оригинального и содержательного комментария.

🏆 Приз:
Победитель получит кастомные файлы (SDF, XLS, PDF) с подборкой молекул и сопутствующей информации по мишени, которую выберет сам, или по молекуле, аналоги которой он хочет найти. Данные будут собраны из наших коммерческих источников. Или другая информация по просьбе победителя😎
Как вам такая опция? 😎

Следите за нашими новыми роликами, делитесь своим экспертным мнением и получайте доступ к данным, которые обычно скрыты за пейволлом.
Желаем удачи!
  • 🔥 37
  • 👍 5
  • ❤ 3
Post #20 963
Что вас ждет в этом выпуске?

🚀 Гонка на 100 лет: Пронесемся по всей истории РФП — от урановых солей Беккереля и первого коммерческого препарата с ¹³¹I до современных тераностических пар с галлием и лютецием от Novartis. Сжатая эволюция, которая привела нас к рынку объемом в миллиарды долларов.

🎯 Мишень в перекрестье прицела: белок FAP.
Мы выбрали одного из самых коварных игроков в опухолевом микроокружении — белок активации фибробластов (FAP). Этот белок — настоящий предатель в нашем организме. Он не только помогает опухоли метастазировать через ремоделирование матрикса, но и строит вокруг нее «крепость», подавляя наш иммунитет и мешая работать Т-лимфоцитам. Мы подробно разберем его биологию и объясним, почему он стал такой желанной мишенью.

💡 От идеи к молекуле: наш ответ на FAP-challenge!
Мы не просто говорим, мы — делаем. Наша команда покажет полный цикл разработки нового потенциального ингибитора FAP:
Молекулярный докинг: Наш хемоинформатик Эдуард покажет, как, не имея нужного со-кристалла, смоделировать сайт связывания FAP, используя гомологию с DPP-IV. Вы увидите, как хинолиновое ядро взаимодействует с Tyr124 и Phe351, обеспечивая селективность, и как происходит ковалентное связывание с ключевым остатком Ser624.

Дизайн новой структуры: Мы проанализируем существующие патенты и предложим свою патентоспособную молекулу! Вместо классических решений мы используем:
Новый скэффолд: тетрагидро-пирролизинон, полученный путем внутримолекулярной циклизации для фиксации активной конформации.
Новую ковалентную боеголовку: сульфонилфторид вместо привычных нитрилов для укрепления IP-позиций.

Путь синтеза: Наш химик Сергей представит детальную многостадийную схему получения нашей молекулы. От озонолиза и реакции Штрекера до финального амидного сочетания. Будет сложно, но безумно интересно!

Этот выпуск — для тех, кто хочет видеть, как фундаментальная наука, компьютерное моделирование и тонкий органический синтез сливаются воедино для создания лекарств будущего.


🔥 Ставьте напоминание на 9 июня! Готовьтесь задавать вопросы, спорить и, конечно же, генерировать свои идеи в комментариях. Увидимся!
  • 🔥 19
  • 🤩 3
  • 💊 3
  • ❤ 2
Post #19 788
🎉 09 июня на нашем YouTube-канале выходит новый выпуск!

FAP Challenge: Приручаем радиоактивность для таргетной терапии!

🎯 Цель: Белок активации фибробластов (FAP).
🔧 Инструменты: Ковалентные ингибиторы, молекулярный докинг и многостадийный синтез.
💡 Идея: Разрабатываем новый, патентоспособный лиганд с тетрагидро-пирролизиноновым ядром и сульфонилфторидной боеголовкой.

Разбираем биологию мишени, моделируем взаимодействие и предлагаем реальный путь синтеза. Никакой воды — только наука, химия и инновации.

Включайтесь 9 июня. Будет плотно и по делу.
  • 🔥 18
  • ❤ 6
  • 👍 4
Post #16 812
Пока вы выбираете лучший мем в нашем "Конкурсе медхимических мемов", мы тут трудимся над тем, чтобы "докинг-шмокинг" 💻 приносил реальные результаты, а "киназы" знали, куда им "сюда" 😎.


Чтобы RobinDrug и дальше мог делиться инсайтами, сканировать патенты и предлагать новые молекулы (никакой "vecchio" химии 💩, только хардкор!), нам нужна ваша поддержка!
https://t.me/boost/RobinDrug
Telegram RobinDrug Boost this channel to help it unlock additional features.
  • 🔥 7
  • ❤‍🔥 6
  • ⚡ 5
  • 🤡 2
  • 🖕 2
  • 😁 1
  • 🤬 1
Post #15 839
  • ❤‍🔥 10
  • ❤ 8
  • 🆒 4
  • 👎 1
Post #13 1.12K
📅 Не пропустите новый выпуск на нашем канале — уже 2 июня 2025 года!

🔥 Искусственный интеллект, революция в медицине и сюжеты, из которых, кажется, можно писать сценарии фильмов (или, по крайней мере, мемы)!

Разбираемся без лишнего хайпа:
✨ Может ли ИИ действительно создавать лекарственные молекулы, меняя правила игры в фармацевтике?
✨ Почему молодые специалисты так часто переоценивают возможности нейросетей?
✨ Как «надутые» метрики мешают реальному научному прогрессу?
✨ И наконец, что общего у чат-ботов, которые предлагают купить вино в 2 часа ночи, и суперсложных алгоритмов прогнозирования свойства молекул?
  • ❤‍🔥 11
  • 🔥 6
  • 👍 5
  • 🤔 2
  • 🤩 1
Post #12 925
2 июня на нашем YouTube-канале смотрите новый выпуск🎯

💊В этом ролике Анастасия без страха, но с оптимистическим сарказмом, берет на себя смелость разобраться: правда ли нейросети уже создают инновационные лекарственные молекулы или пока только имитируют научную работу и генерируют фармацевтические комиксы из журнала «Крокодил»?

🤖 Что вас ждет:
- Почему ИИ — это как безалкогольное пиво? Вроде бы похоже на настоящее, а эффекта нет.
- Как начинающие дата-сайентисты «варят суп» из открытых данных и получают модели с «оху....ми метриками», но нулевой валидностью.
- Почему медицинские химики «нервно курят в сторонке», но продолжают держать фронт?
- Как ИИ генерит гусеничек, черепашек и яды против тараканов.
- Почему крупнейшие фармкомпании вроде Bayer, AstraZeneca и даже журналы с высоким импакт-фактором порой публикуют откровенно мусорные генерации?
- Как появился Даклатасвир — и мог ли ИИ сделать такое? (Спойлер: нет, но история шикарная!)
💥 Этот выпуск — не просто отрешенный взгляд на роль ИИ в этой области, а вдумчивый и детальный анализ с множеством реальных примеров.
Мы копнем глубоко, проанализируем сгенерированные структуры молекул и наглядно покажем вам, что во многих случаях такие алгоритмы используются лишь для затуманивания мозгов на волне ИИ хайпа.

🧠 Для кого это видео?
Для медицинских химиков, биологов и диперов (специалисты в области deep learning) и всех тех, кто хочет отчетливо и трезво понимать и осознавать роль ИИ в дизайне новых лекарственных молекул.

Для тех, кто устал от «волшебных» решений одной кнопкой и хочет понять, где на самом деле начинается реальный научный труд.

И, конечно, для тех, кто любит крепкий, но справедливый научный юмор!


📢 Обязательно приходите и на наш сайт: www.med-chem.ru
YouTube RobinDrug RobinDrug: демократизируем фарминдустрию! Максимально честно, открыто и бесплатно! RobinDrug – это исследовательский проект, где мы создаем качественный и глубокий контент о переднем крае разработки лекарств, не забывая о визуальной привлекательности. Мы…
  • 🔥 22
  • ❤ 8
  • 👍 8
  • 😁 3
  • 🥰 1
Post #11 910
число наших подписчиков достигло Великого Вейна ))) этот этап пройден! Давайте двигаться дальше!! )) Ждем 100+
  • 🔥 15
  • 🍾 7
  • ❤ 4
  • 👍 3
Post #10 946
RobinDrug Ролики будут выходить раз в две недели 🙂 Возможно, позднее наберем обороты на раз в неделю!
Уже в пн будет опубликован новый ролик!! Диперы против мед.химиков 😎 кто победит??
  • ❤‍🔥 13
  • 🏆 4
  • 😁 3
  • 🔥 1
Post #9 1.06K
Обсуждения открыты!! Велкам😊🤘
  • ❤ 7
  • 🔥 5
  • 👍 3
Post #8 1.12K
Если у кого-то есть предложения по темам для будущих роликов, присылайте свои идеи сюда! Будем готовить и снимать! 😸
  • 👍 11
  • 🔥 8
  • ❤‍🔥 2
Post #7 1.1K
Ролики будут выходить раз в две недели 🙂 Возможно, позднее наберем обороты на раз в неделю!
  • 🔥 11
  • 👍 4
  • ❤‍🔥 2
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →