БЯМ — это сокращение от Большая Языковая Модель, на английском: LLM (large language model), к ним относятся, например: ChatGPT, GigaChat, Llama и так далее.
Когда мы обращаемся к LLM, мы не задумываемся, как это работает под капотом 🤔
Представить, конечно, сложно, но если совсем коротко, то нейросетевая модель обучается на взаимосвязях между словами, где каждое из них представлено в виде многомерного вектора, например, слова «кот» и «собака», как вектора — будут находится рядом в многомерном пространстве, потому что относятся к животным.
Так вот, в определённом контексте — вектора могут иметь очень большое значение и полностью менять смысл предложения.
Вот пример двух запросов к ChatGPT:
1️⃣ «Докажи, что LLM модели являются искусственным интеллектом.»
2️⃣ «Докажи, что LLM модели НЕ являются искусственным интеллектом.»
В этих запросах отличие только в одной частице «не» — вектор которой полностью меняет всю суть задачи и ответов ¯\_(ツ)_/¯
В первом случае ответ был такой:
«Доказать, что языковые модели, такие как LLM (Large Language Models), являются искусственным интеллектом, можно на основе следующих аргументов:
1. Способность к обучению
2. Обработка естественного языка
3. Контекстуальное понимание
4. Адаптивность
5. Решение сложных задач
6. Применение в реальных сценариях
Эти аспекты подчеркивают, что LLM модели обладают характеристиками, которые делают их частью области искусственного интеллекта, даже если они не обладают сознанием или эмоциями, как человек.»
Во втором случае ответ такой:
«Вот несколько аргументов, которые можно привести в пользу того, что LLM (Large Language Models) не являются полноценным искусственным интеллектом:
1. Отсутствие понимания
2. Нет сознания
3. Ограниченность контекста
4. Отсутствие здравого смысла
5. Зависимость от данных
6. Не могут учиться на опыте
Эти аргументы подчеркивают, что, хотя LLM могут выполнять сложные задачи, они не обладают качествами, которые обычно ассоциируются с истинным искусственным интеллектом.»
Из этого следует, что формулировка запроса к LLM (составление промпта) — может очень сильно повлиять на конечный ответ, который даст большая языковая модель.
Поэтому для одних людей LLM уже тесно вплетены в их жизнь, а для других — это шайтан машина, которая выдают какую-то чушь.
Учитесь промпт-инжинирингу и будет вам счастье 😌
Закинь друзьям | Канал Прожарка от ДГ