TGViewer
_rnd _rnd @rmr_rnd · 2.39K subscribers
Post #354 898
😍 Пакман и разработка: выбираем агентов при помощи DDQN

При построении MAS перед разработчиком рано или поздно встаёт вопрос — как эффективнее всего подобрать агента для конкретной задачи и найти их нужное количество. Как правило, выбор большинства останавливается на роутере-агенте на базе LLM. Но что, если у этого подхода есть альтернативы?

Кирилл Мозолев, автор новой статьи, решает эту задачу при помощи алгоритма DDQN. Рассказываем про эксперименты и получившиеся результаты и сравниваем наш метод с другими подходами.

А ещё мы разместили наше решение в открытой библиотеке на GitHub — можете опробовать его уже прямо сейчас.


↗️ Читайте новый материал на нашем сайте.
  • 🔥 7
  • ❤ 6
  • 👍 6
More from @rmr_rnd
  1. Sep 21, 2026⚡️ PII Guard: невошедшее Недавно мы поделились в статье, как строили систему маскировки да…
  2. Sep 18, 2026😍 Как получить доступ ко всем LLM через единый API Мы запустили red_mad_router — единую т…
  3. Sep 9, 2026#️⃣ Как LLM работать с замаскированными данными? Маскировка персональных данных — совершен…
  4. Sep 4, 2026😊 Расследуем инциденты при помощи Telegram-бота Прикрутить бота к инфраструктуре, чтобы о…
  5. Aug 25, 2026#️⃣ Как AI-агенты поменяли разработку Делимся новой статьёй — в ней наш CTO по AI Влад Шев…
  6. Aug 18, 2026✅ AI-дашборд для HR Можно ли автоматизировать работу HR — и сделать это этично и безопасно…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →