Маскировка персональных данных — совершенно обычная практика для компаний, работающих с LLM. Однако требования к системам маскировки изменились, а сами они стали более совершенными: теперь они должны и скрывать данные, и возвращать их в ответ модели.
В новой статье рассказываем:
📍 как мы совместили детерминированные правила и NER-модель для псевдоанонимизации данных;
📍 как научились корректно возвращать скрытые данные;
📍 какие результаты показывает наша система в сравнении с другими решениями.
🔗 Читайте статью полностью на нашем сайте, а код инструмента смотрите на GitHub.