Jensen Huang / Тезисы p.4

2026 / Дефицит рабочей силы - Робототехника
По мере того как глобальный дефицит рабочей силы, становится всё серьёзнее, нам как никогда нужна автоматизация, основанная на физическом ИИ и робототехнике.

2026 / Cadence + Synopsys - чипы для физического ИИ
Физический ИИ растет быстрыми темпами = рост спроса на чипы нового класса. Cadence Design Systems и Synopsys - абсолютно незаменимы в мире проектирования чипов для физического ИИ. Synopsys лидирует в логическом проектировании и IP.Cadence лидирует в физическом проектировании, размещении и трассировке, эмуляции и верификации. Cadence невероятно сильна в эмуляции и верификации. В будущем мы будем проектировать чипы внутри экосистем Cadence и Synopsys.

2026 / Структура ИИ / Структура Робототехники
ИИ состоит из пяти слоев : Корпус, Энергия и Земля -> Чипы -> Инфраструктура -> Модели ->Приложения / Робототехника: машины / роботы - >Чипы -> Инфраструктура ( Omniverse + Cosmos ) -> Модель ( пример: AlphaMayo ) -> Приложения

2026 / Физический ИИ - момент ChatGPT - AlphaMayo - Автономное вожднение
"Момент ChatGPT для физического ИИ уже почти здесь. NVIDIA Cosmos — открытой фронтирной world-foundation-модели для физического ИИ, предварительно обученной на видео интернет-масштаба, реальных данных вождения и робототехники, а также 3D-симуляции. Cosmos генерирует реалистичное видео. Cosmos рассуждает. Cosmos превращает вычисления в данные. Cosmos — это ведущая в мире foundation-модель, ее скачали милионны раз. Она готовит мир к новой эре физического ИИ. AlphaMayo - первый в мире мыслящий, рассуждающий ИИ для автономного вождения. Он обучен на огромном количестве миль, проезженных самим автомобилем с использованием человеческих демонстраций.У нас также есть огромное количество миль, сгенерированных Cosmos. Кроме того, сотни тысяч примеров очень тщательно размечены, чтобы научить автомобиль вождению. Но в любом случае, остаются длинные хвосты, так как невозможно собрать данные для каждого возможного сценария. Именно поэтому длинный хвост можно разложить на обычные обстоятельства, с которыми автомобиль умеет справляться. Ему просто нужно рассуждать. Она говорит вам,
какое действие она собирается предпринять. Она объясняет, почему пришла к этому действию, и показывает траекторию."

2026 / Физический ИИ
Мы работает на физическим ИИ уже 8 лет. Мы должны создать систему, которая позволит ИИ изучать здравый смысл физического мира, изучать его законы, и при этом, конечно, самообучаться на данных. Но данных очень мало, это означает, что ИИ должен уметь симулировать мир. Симуляция — в самом сердце практически всего, что делает NVIDIA. Это то, где мы чувствуем себя наиболее уверенно. Omniverse - это наш физически корректный мир цифровых двойников. Cosmos - это foundation-модель мира. Теперь, используя синтетическую генерацию данных, основанную на законах физики, основанную на ground truth, мы можем избирательно и умно генерировать данные и использовать их для обучения ИИ.

2026 / Reinforcement Learing - главный прорыв языковых моделей
ИИ теперь может столкнуться с ситуацией, которой никогда раньше не видел, разложить её на известные правила и знания и принять решение. Эта способность рассуждать — невероятно мощная. Мы больше не обязаны обучать ИИ знать всё заранее. Как и человек, он должен уметь рассуждать в любой ситуации.

2026 / Открытые модели ИИ - рост скейлинга
Важнейшее событие прошлого года — прорыв открытых моделей. Открытые модели взлетели. Теперь ИИ будет распространяться повсюду, потому что открытые инновации активируют все компании, все отрасли и все страны одновременно.