Sergey Brin / Тезисы

2026 / Вычислительные мощности vs Развитие моделей
Вычислительные мощности за последние 10 лет растут по закону Мура, а развитие алгоритимических моделей превосходит.
Улучшение алгоритмов может дать 10-летний скачок эффективности.
Алгоритмические улучшения будут более значимыми,чем вычислительные, но в любом случае, они происходят одновременно.

2026 / Google - AI Гонка
Мы недооинвестировали в ИИ, хоть у нас и были одни из самых продвинутых ресерчеров в Google Brain.
Однако, у нас есть уже очень-очень давно дата-центры, по масштабу с которыми сравнится только Amazon. У нас есть собственные полупроводники, алгоритмы глубокого обучения со всеми компонентами стека - это и позволяет нам находится впереди гонки ИИ.

2026 / Биотехнология - Синтетическая биология
Сейчас очень большое внимание к ИИ, но до этого внимание было к биотехнологиям, думаю нам нужно расширить наше внимание. В синтетической биологии сейчас происходит множество значительных событий.

2026 / Робототехника
Мы покупали и продавали 5 компаний по робототехнике. Мы пытались сделать software - но пока не получилось. Я не фанат гуманоидных роботов. Но я бы не стал их недооценивать, так как очень много умных людей занимается этим.


2026 / NVIDIA - GOOGLE - Вычислительные мощности
Для Gemini мы используем собственные TPU. Раньше были одними из самых больших покупателей NVIDIA.

2024 / Робототехника
Робототехника сейчас на стадии "вау-эффекта"

2018 / ИИ
ИИ - самое значительное достижение в вычислительной технике за всю мою жизнь.

2017 / ИИ
Когда я получал образование в 1990-е , все считали что ИИ не работает - про него знали и пробовали разные нейронные сети - но ничего не получалось. Google Brain - революция в мире ИИ. Очень трудно прогнозировать на что она способна.Усиление машинного обучения — по сути охватывают весь спектр человеческой деятельности, начиная от биологии заканчивая астрономией.