Марк Цукерберг / Тезисы

07.2026 / Слухи
Meta вкладывает огромные ресурсы в ИИ, но прогресс в разработке ИИ-агентов идет не так быстро, как мы ожидали.


07.2026 / Earnings Call
Крайне маловероятно, что через ~5 лет у миллиардов людей не будет персонального агента, который понимает цели и работает 24/7. Это основное направление для наших следующих продуктов.


Jeff Bezos / Тезисы

Луна — это подарок. У неё есть все эти ресурсы. У неё есть вода. У неё есть вечные пики света. Мы можем построить целую кучу всего на Луне. Поднимать вещи с Луны гораздо эффективнее, потому что гравитация Луны очень низкая — чтобы поднять килограмм с Луны, нужно в 28 раз меньше энергии, чем чтобы поднять его с Земли. А во-вторых, это начало процесса переноса тяжёлой промышленности с Земли — потому что это планета-сад, и мы хотим сохранить природу здесь такой, какая она есть


Прогнозы Илона о 2-3 лет насчет ДЦ в космосе достаточно амбициозны. Но это реально. Это произойдёт. И для того, чтобы это произошло, должны случиться две вещи. Энергия должна стать большей долей стоимости наземных дата-центров. Сегодня наземные дата-центры обычно тратят на энергию меньше 15% совокупной стоимости владения. Прямо сейчас чипы настолько дороги, что энергия — не большой кусок. Так что это, вероятно, изменится. А вторая вещь — стоимость запуска должна снизиться очень значительно, в 10 раз. Именно над этим мы работаем прямо здесь. Именно это делает Blue Origin.


Prometheus не имеет никакого отношения к робототехнике. Что мы делаем — мы строим искусственного универсального инженера. То есть когда ты собираешься что-то спроектировать — мы создаём инструменты, которые сделают для инженеров намного более лёгким проектирование физических объектов. Я сейчас сильно упрощаю, и мне преждевременно раскрывать много деталей о Prometheus. Корень цивилизационного богатства — изобретение.


У нас в экономике будет настолько высокая производительность - что приведет к дефляции определённых базовых товаров - еда станет дешевле, и жилищное строительство станет дешевле.

Лучше не вводить UBI, а просто перестать облагать налогом тех, кому эти деньги критически нужны. Нижние 50% налогоплательщиков платят сейчас только ~3% всех федеральных подоходных налогов. Сделать эту долю нулевой.

ИИ приведёт к дефициту рабочей силы, а не к безработице из-за роста производительности. ИИ поднимет производительность и создаст больше спроса, чем сможет закрыть рабочая сила. Жизнь станет настолько дешёвой, что семьям хватит одного дохода - один из членов семьи выйдет из рынка труда.


Sergey Brin / Тезисы

Главный сдвиг в ИИ для науки: раньше требовались специализированные модели (управление термоядерными реакторами, AlphaFold для белков), теперь всё сходится к общим моделям — основные LLM Gemini становятся state-of-the-art в математике и других научных задачах.

Архитектуры трансформеров скорее всего будет достаточно для AGI, архитектура оказалась удивительно гибкой.


Eric Smidt

Экспортный контроль чипов работал, но перестаёт работать. Китай на чипе Ascend с помощью новых программных решений обошёл проблемы задержек и архитектуры — DeepSeek V4 находится «в пределах досягаемости» лучших американских моделей.


Ключевой риск — Open Source. Китай делает ставку на глобальную диффузию open-source моделей, которые никак не контролируются США. Поскольку open source дешевле, большинство моделей в мире могут оказаться «китайскими по происхождению».


UBI маловероятен. Общество просто перейдёт к конкуренции на более высоком уровне.
Историческая закономерность: эффективность → рост компаний → рост экономики → нехватка людей для новых рабочих мест, а не безработица.

Консенсус Сан-Франциско - > в течение этого года масштаб использования агентов и рассуждающих систем будет расти колоссальными темпами. Представьте компанию, где работает 1000 лучших ИИ-ученых. Теперь представьте, что появился ИИ-агент, который умеет вести научные исследования не хуже человека. Сколько таких «цифровых ученых» можно запустить? Практически сколько угодно — им не нужны зарплата, еда, жилье и отдел кадров. Нужно только электричество. Значит, вместо 1000 ученых у вас может быть миллион .Прогресс в ИИ и так быстрый. Но если науку двигают миллион неутомимых цифровых исследователей вместо тысячи людей, кривая прогресса резко взлетает вверх.


Главное узкое место Америки — электричество, не таланты и не капитал. В Конгрессе Шмидт оценил дефицит в ~92 ГВт до 2030 года