AI-RAN / AI GRID


Jensen Huang: 6G + AI GRID - лучший способ для координации и обслуживания физического мира интеллектом.Телекоммуникационная связь станет глобальной сетью для распределения AI.

Jon Saw [ CTO T-Mobile ] : В LLM нужны были токены, как носители информации. В физическом интеллекте нужны - кинетические токены. Им нужна временно-пространственная согласованность, детерминированная производительность, сверхнизкая задержка, синхронизация устройств и непрерывное обучение на краю сети. И главное — сеть должна понимать, что эти токены не пассивны. Они операционные. Именно здесь телеком-сети становятся центральными для будущего физического ИИ.

Jensen Huang: ИИ стимилирует строительство крупнейшей инфраструктуры в мире - и телекоммуникации следующий шаг.

Jensen Huang: У нас крупное партнёрство с Nokia.Это индустрия на три триллиона долларов. NVIDIA появилась новая продуктовая линия- ARC. Nokia будет работать с нами, чтобы интегрировать нашу технологию и переписать свой стек. Это компания с 7 000 фундаментально важными патентами 5G. Трудно представить более сильного лидера в телекоммуникациях. Они сделают NVIDIA Arc своей будущей базовой станцией. Это означает, что мы возьмём эту новую технологию и сможем обновить миллионы базовых станций по всему миру до 6G и ИИ. Они повысят эффективность своих сетей за счет ИИ. Второе направление — AI on RAN. Интернет дал коммуникации, а затем такие компании, как AWS, построили облачные вычисления поверх интернета. Теперь мы собираемся сделать то же самое поверх беспроводных телекоммуникационных сетей. Это новое облако станет периферийным облаком для промышленной робототехники. Облачные вычисления смогут выйти прямо на край сети, туда, где нет дата-центров. Потому что базовые станции есть по всему миру.

Личный тезис № 1
Телеком операторы очень стабильный бизнес, который торгуется на низких P/E - даже если AI RAN не будет коммерчески успешен - не сильно скажется на ценах операторов, если рынок не будет сильно негативным.
Более того, AI RAN может потенциально улучшить их традиционную бизнес модель за счет оптимизации технических процессов радиосети и т.п. [ AI FOR RAN ]


Личный тезис № 2
AI-RAN / AI GRID - критическая инфраструктура для робототехники и физического интеллекта.

Личный тезис № 3
Появятся новые ветки для revenue на ПРАКТИЧЕСКИ готовую инфраструктуру : спектр, оптика, сетевая инфраструктура, земля, электропитание, помещения— идеальные площадки под edge AI-фабрики.
Единственный минус, что супер мощные кластеры не получится поставить, будут ставить что-то типо NVL2 - но даже это намного сильнее, чем те которые сейчас есть в edge устройствах самих девайсов. Но при этом Latency в разы лучше чем у облачных дата-центров.
[ ~ 10мс AI RAN / ~5мс Edge AI Jetson / ~50мс дата-центры ]

Личный тезис № 4
За счет низкого Latency можно не только задачи робототехники закрывать, но и новый вид AI приложений - который ранее не был доступен из-за низкого latency - могут появится killer apps [ Пример: разговор между ИИ асистентом при инференса от cloud нужно ждать несколько секунд ответ - а при AI-RAN инференсе ответ как от обычного человека ]



Новые виды монетизации:
1.Кинетические токены
Intelligent Sensing and Communication / RF Sensing - > критически важно для нового формата мира - от смартфонцентрического - к человекуцентричному, где вокруг человека будут окружать девайсы, которым нужен будет полный контекст окружений - где вы находитесь, рядом с чем, как двигаются объекты рядом с вами и многое другое.

2.Предоставление Инференса.
Преимущества телекома: уже есть спектр, оптика, сетевая инфраструктура, земля, электропитание, помещения— идеальные площадки под edge AI-фабрики.

3.Обучение ИИ / сбор данных для ИИ / обновление моделей.
Раньше операторы продавали услуги только конечным потребителям и компаниям - а теперь появится еще один слой: Operation traffic, связанный с обслуживанием AI-моделей внутри сети : Сбор данных для обучения / Обновление моделей / федеративное обучение.

4.Новый вид траффика - AI Агенты.