TGViewer
risen.eth risen.eth @risennotes · 2.65K subscribers
Post #131 401
Космические дата-центры / Главная проблема

Экономическая обоснованность

Калькулятор № 1 [ Varda Space - Lead engineer ]
Калькулятор № 2 [ CT Influncer ]
Прогноз March33
Прогноз Google Research

Люди разделились на 2 лагеря, одни обосновывают, что это экономически выгодно при LEO 200-500$ / kg и снижение костов на спутники
Остальные. говорят что для этого нужно очень много сделать и даже если вы снизите расходы на LEO и спутники кратно, экономическая обоснованность все еще под вопросом из-за GPU Failure Rate / невозможности заменять чипы на новые архитектурные модели и т.п.
Но, в целом практически никто не отрицает научные или физические bottlnecks - главный спор ведется над экономической обоснованностью.

Из того что я заметил, практически все упускают эти моменты:

1. Необходимость повторного начального CAPEX каждые 5-7 лет


Срок жизни спутника - 5-7 лет.
Hardware ( спутники, радиаторы, панели) при LEO ~ 500$ /kg составляет по разным оценкам 40% CAPEX'а, что сопоставимо с костами на LEO.
Т.е. вам минимум каждые 5-7 лет, надо заного тратиться на CAPEX.

В отличии, от наземного дата-центра, где вы потратились на CAPEX здания и инфраструктуры, а дальше как минимум 10-15 лет практически не делаете подобных крупных капиталовложений. Просто меняете GPU.
Более того, старые GPU не сгорают в атмосфере как в случае с орбитальными спутниками, а вы можете их продать / использовать для других целей.
Т.Е. чтобы обновиться для территориального ЦОД нужно просто взять вытащить GPU из стоек и вставить новые. А для космических ЦОД - нужно заново потратиться на дорогой hardware + launch.


2. Необходимость повторного начального CAPEX каждые 3-4 года при появлении новых архитектур чипов

Каждые 1-2 года NVIDIA делает прорыв в архитектуре чипа, повышая эффективность - что делает неконкуретным вычисления на старой архитектуре для массового ИИ дата-центра.

Однако, наземные дц тоже не меняют GPU каждые 1-2 года данные по вторичному рынку показывают модель value cascade: годы 1-2 — frontier training, годы 3-4 — inference, годы 5-6 — batch workloads.


3. Shared CAPEX

В случае, если соединить функционал StarLink + орбитального ИИ дата-центра = можно объединить CAPEX обоих продуктов = > многофункиональный спутник , где инфраструктурные затраты распределяются между несколькими бизнес-направлениями.
  • 👍 3
More from @risennotes
  1. Sep 23, 2026SemiAnalysis / A Brain Too Big to Carry — On-Device vs Datacenter Inference Передовые моде…
  2. Sep 9, 2026Тренд токенизации и ИИ изменит глобальное мироустройство: Текущий мир: Диплом >Работа > Ро…
  3. Sep 8, 2026закрыл все фьючи, которые брал выше в постах pnl / + 14 500$
  4. Sep 8, 2026Текущая стадия развития неоказино: ~ 5/10 Мировой маркетинг был от самых популярных лиц на…
  5. Sep 8, 2026Главные особенности сектора: 1) Циклы длятся не долго - бесконечная инфляция активов без к…
  6. Sep 8, 2026Сравнение неоказино vs традиционное: Минусы: - ретеншен пока слабее у неоказино - неоказин…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →