TGViewer
risen.eth risen.eth @risennotes · 2.65K subscribers
Post #118 405
Carolina Parada [ DeepMind ] / p.2

2025 / Ловкость - Манипуляции
В прошлом году мы почти все усилия направили на ловкость. Это всё ещё активная область. Мы поняли: если позволить людям показывать роботу сложные действия через телеоперацию или «кукловождение», то человек получает дополнительную пару роботизированных рук и показывает задачу. Если это интуитивно, можно собрать много данных — робот выполняет задачу, управляемый человеком, но это роботизированные данные. В сочетании с трансформером и хорошим датасетом можно научить почти чему угодно. Это было неожиданно. Тогда мы увидели, что можем завязывать шнурки, складывать бельё, делать оригами.

2025 / Безопасность
Кроме этого, появляется семантическая физическая безопасность. Если вас просят поставить стакан на стол, вы не поставите его на край. Если видите предмет на полу, который может вызвать падение, вы его поднимете. Мы ввели новый набор данных — Asimov dataset. Он содержит множество сценариев возможных физических ситуаций и вопросы о том, какое действие безопасно. Он вдохновлён тремя законами Азимова: робот не должен причинять вред человеку; должен подчиняться приказам, если это не противоречит первому закону; должен защищать себя, если это не противоречит первым двум. Но эти законы недостаточны. Мы использовали реальные данные о травмах из больниц США, создали визуальные сценарии с вопросами о правильном действии и открыли их сообществу для тестирования моделей. Пример — нельзя класть мягкую игрушку на горячую плиту. Казалось бы, это очевидно, но такие случаи происходили. Конечно, невозможно составить исчерпывающий список. Поэтому мы используем ИИ для анализа широкого набора ситуаций травм из разных стран, формируем более сжатый список правил, а затем люди проверяют и обновляют его со временем.

2025 / Прорыв робототехники SOON
Сегодняшние роботы — как двухлетние дети. Талантливые, но в начале пути. Нужны прорывы в ловкости с обобщением — уметь быть одновременно точным и универсальным. Нужна способность учиться на работе. Они не выучат всё в лаборатории. Их нужно выпускать, давать сталкиваться с новым и становиться лучше со временем. Раньше мы спорили, случится ли это в нашей жизни. Теперь спорим — через пять или десять лет. Следующие два года будут определяющими. Ловкость, управление всем телом — всё начинает складываться в цельную систему. Да, нас ждёт взрыв робототехники, как был взрыв больших языковых моделей. И умение работать в физическом мире сделает сами ИИ-модели сильнее, потому что они начнут понимать пространство человеческого опыта. Всё начинает меняться.
More from @risennotes
  1. Sep 23, 2026SemiAnalysis / A Brain Too Big to Carry — On-Device vs Datacenter Inference Передовые моде…
  2. Sep 9, 2026Тренд токенизации и ИИ изменит глобальное мироустройство: Текущий мир: Диплом >Работа > Ро…
  3. Sep 8, 2026закрыл все фьючи, которые брал выше в постах pnl / + 14 500$
  4. Sep 8, 2026Текущая стадия развития неоказино: ~ 5/10 Мировой маркетинг был от самых популярных лиц на…
  5. Sep 8, 2026Главные особенности сектора: 1) Циклы длятся не долго - бесконечная инфляция активов без к…
  6. Sep 8, 2026Сравнение неоказино vs традиционное: Минусы: - ретеншен пока слабее у неоказино - неоказин…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →