Тезисы Cristiano Amon [ Qualcomm ] p.3
2026 / OpenAI - Qualcomm / ИИ Устройство
Вопрос интервьюера: Сейчас OpenAI собирается делать семейство устройств, и ходили слухи, что это будет устройство размером со смартфон, без экрана, которое просто слушает тебя и присылает уведомления о твоей жизни. Я подумал: почему это не может быть просто приложением на телефоне? Зачем это должно быть носимым устройством? - Ответ: Не обязано. Мы с ними работаем. К сожалению, я не могу рассказать, что это будет. Увидите — будет интересно. ( OpenAI вместе с легендарным дизайнером Джони Айвом (создатель iPhone.) трудится над персональным устройством на базе ИИ, это устройство без экрана - управление и взаимодействие ориентировано на голос, звук, возможно камеры и сенсоры. Возможное позиционирование: персональный ИИ-ассистент, который активно слушает, интерпретирует контекст и помогает в задачи, а не просто приложение на телефоне.)
2026 / AR Очки - новый смартфон
Когда появились широкополосные скорости, стало ясно: на другом конце нужен компьютер. Телефон должен стать компьютером.И нужно создать компьютер, который помещается в ладони. Это и есть смартфон.Он навсегда изменил вычисления. Сегодня смартфонов продаётся 1,2 млрд в год. Это крупнейшая категория потребительской электроники, и он есть у всех.Но когда ИИ начинает понимать нас — ситуация меняется. Речь уже не только о компьютере, который вы носите в кармане, но и о компьютере, который вы носите на себе. Если агенты должны быть полезны, они должны быть с вами постоянно. Тогда помимо телефона появляются очки, кольца, браслеты, часы.
2026 / Локальный инференс - Edge вычисления
Мы планируем сделать инференс ИИ-модели прямо в крошечном телефоне, а затем попытаемся сделать это в очень маленькой рамке стекла, и нам нужно решить эти проблемы, и мы чувствуем, что если мы не решим эти проблемы, то и другая компания этого не сделает. Так что это наша проблема, которую мы должны решить. ( Сейчас инференс выполняется через облако, минусы: Задержка 200-300 мс, локальный 20-30 мс для роботов и физического ИИ это вообще критично. Реакция должна быть быстрее, чем человек моргает / приватность - все хотят чтобы данные хранились локально,а не в облаке / стоимость - CAPEX от дата центров переходит на держателя устройства / масштабируемость - дата центры нельзя бесконечно масштабировать. Но в любом случае - это гибрид . Лёгкие задачи — локально. Тяжёлые рассуждения — в облаке. Так работает эволюция вычислений. Персональные компьютеры не убили серверы. Смартфоны не убили дата-центры. Они распределили нагрузку.
2026 / 6G- инфраструктура для физического ИИ
6G — это обеспечение высокоскоростного соединения для мира искусственного интеллекта. Сеть будет воспринимать всё, что нас окружает, потому что, подобно тому, как компьютеры сейчас понимают то, что мы видим и слышим, сеть также сможет это делать, и эти данные с датчиков будут использоваться для обучения моделей на основе нашего физического мира и дальнейшего развития ИИ.
2026 / Фаза обучения -> Фаза массового использования ( inference )
Мы перейдем от создания искусственного интеллекта к фактическому внедрению искусственного интеллекта в производство. AI сейчас переходит из фазы обучения (training) в фазу массового использования (inference). И именно поэтому Qualcomm идёт в дата-центры. Инференс превзойдет обучение по объему вычислительных мощностей в дата-центрах. Миллиарды пользователей будут использовать ИИ везде. Победит тот, кто дешевле обработает триллионы запросов. Мы 30 лет учились как выжать максимум вычислений на минимальной энергии. Теперь, мы хотим применить эти знания и философию в дата-центры. Те, кто смогут предоставлять инференс по самой низкой стоимости, будут более прибыльными.
Post #107
213