Тезисы Cristiano Amon [ Qualcomm ] p.1

2022 / Глобальный дефицит чипов
Главная причина — ускорение цифровой трансформации во всех отраслях. Каждой индустрии нужно больше полупроводников. Новые автомобили содержат в 10 раз больше чипов, чем предыдущие модели. Следующее поколение — ещё в 10 раз больше. Больше устройств становятся «умными». Больше данных уходит в облако. Потребление полупроводников резко выросло. Кризис показал, что полупроводники критически важны, и в них нужно инвестировать. Есть инициативы вроде US CHIPS Act — $52 млрд — и European Chips Act — около $43 млрд. Цель — увеличить локальное производство до 50% потребления.

2024 / Автомобиль - девайс платформа
Раньше были desktop и laptop. Потом появился телефон. Он не заменил PC — он создал новое пространство. Машина — ещё одно такое пространство. Люди будут работать и развлекаться в машине.

2024 / AR - очки
Смешанная, виртуальная, дополненная реальность. Это уже не проблема кремния. С развитием оптики появится новое вычислительное пространство — очки. Мы видим в этом большую возможность. Партнёрства с Meta, Google, Samsung и другими.

2025 / 6G - связь для эпохи ИИ
Каждое поколение беспроводных технологий направлено на решение какой-то проблемы. 6G - это связь для эпохи искусственного интеллекта. Это слияние связи и вычислений.

2025 / AR очки - конвергенция устройств
Я невероятно оптимистично настроен по поводу умных очков, потому что умные очки действительно становятся носимым ИИ. Это будет искусственный интеллект, который видит то, что видите вы, слышит то, что слышите вы, и, как я уже сказал, у него не будет никаких предшественников, это будут совершенно новые сценарии использования. Очки будут размывать границы между вашими устройствами.

2025 / AI - главный интерфейс будущего / NPU > GPU
ИИ станет новым интерфейсом взаимодействия, так как он начал понимать человеческий язык. AI-инференс должен идти на NPU, чтобы CPU/GPU занимались своим делом. NPU более производительный для таких задач и более энергосбережающий. В inference-кластерах энергоэффективность станет важнее пиковых FLOPS. Вы не будете нажимать кнопки, и это будет естественное взаимодействие, они понимают мир так, как мы его понимаем, они видят и понимают изображение, они понимают наш голос, понимают наш текст.

2025 / AI PC - скейлинг
Сначала на смартфонах было 20 приложений, потом 100 000. AI-ПК сейчас на стадии 20 приложений. Настоящий взрыв будет, когда разработчики начнут массово использовать NPU и локальные модели.

2026 / Edge- вычисления / on-device вычисления > GPU дата центров
Для Qualcomm важно, что люди наконец поняли масштаб edge-возможности. Раньше всё внимание было на дата-центрах, теперь часть внимания переходит на edge. И мы только в начале этой кривой. Преимущества on-device инференса : Мгновенность / Приватность / Наличии контекста о пользователе - персонализация / Снижение стоимости

2026 / Гуманоидные роботы - Специальные vs Универсальные
Когда мы начали в автомобильной сфере и строили платформы для авто, мы также вошли в стек автономного вождения. Если говорить о полностью автономном вождении — уровень 5, без руля, вы садитесь назад и спите — для этого нужно огромное количество обучения. Можно дойти до 95%, но чтобы получить 99.999% и покрыть крайние случаи, нужно много тренировки.Однако если говорить о помощи водителю, где человек всё ещё отвечает и может взять руль, — это можно внедрить в каждую машину: от уровня 2 до 3 и дальше. Это огромная рыночная возможность, и этим мы сейчас занимаемся. Можно принести определённую форму ассистированного вождения в каждую модель. Я так же смотрю на робототехнику. Если вы делаете гуманоидного робота или руку, которая использует мир, созданный для нас, и обучаете её конкретной задаче — это уже происходит, и с бизнес-точки зрения это огромная возможность. Поэтому мы фокусируемся на промышленных роботах. Например, задача — ночью идти в супермаркет и расставлять товары на полки. Это замкнутая задача. Вы не учите робота делать всё. Робот, который делает всё, появится позже.