Тезисы / Demis Hassabis / p.3

2025 / Уровни креативности ИИ
Я различаю три уровня креативности. Первый — интерполяция: просто усреднение увиденного. Например, создать «нового кота» как среднее миллиона котов — это оригинально, но не креативно. Второй уровень — экстраполяция, как ход 37: система сыграла миллионы партий и придумала стратегию, которую люди не видели. Это полезно и креативно. Третий уровень — изобретение самой игры. Если бы вы задали абстрактное описание: «игра, правила которой можно выучить за пять минут, но на освоение уходят жизни», и система придумала игру столь же элегантную, как го — это высший уровень. Мы пока не можем этого сделать. Неясно, нужно ли просто больше абстрактных уровней или отсутствует фундаментальная способность.

2025 / Недостатки текущей модели для AGI
Масштабирование работает, именно так мы достигли текущего уровня. Cоотношение стоимость/производительность радикально улучшается, что важно для внедрения систем. Но помимо масштабирования нам нужно вернуть идеи планирования, памяти, поиска и рассуждения поверх модели. Модель сама по себе недостаточна для AGI — ей нужны дополнительные способности - действовать в мире и решать задачи. И остаётся вопрос об изобретательности и творчестве — о подлинной креативности, выходящей за пределы комбинирования уже известного.

2025 / AGI - критерий новые открытия
Я всегда имел в качестве ориентира для AGI способность этих систем изобретать собственные гипотезы или предположения в науке, а не просто доказывать существующие.Я думаю, что сегодняшние системы всё ещё довольно далеки от такого рода творческой изобретательной способности. Думаю это займет от трёх до пяти лет. Например, создание новой гипотезы уровня Эйнштейна или изобретение новой игры глубины Go. Или прохождение теста — дать системе знания до 1900 года и посмотреть, сможет ли она вывести теорию относительности.

2025 / Уровни креативности ИИ
Я различаю три уровня креативности. Первый — интерполяция: просто усреднение увиденного. Например, создать «нового кота» как среднее миллиона котов — это оригинально, но не креативно. Второй уровень — экстраполяция, как ход 37: система сыграла миллионы партий и придумала стратегию, которую люди не видели. Это полезно и креативно. Третий уровень — изобретение самой игры. Если бы вы задали абстрактное описание: «игра, правила которой можно выучить за пять минут, но на освоение уходят жизни», и система придумала игру столь же элегантную, как го — это высший уровень. Мы пока не можем этого сделать. Неясно, нужно ли просто больше абстрактных уровней или отсутствует фундаментальная способность.

2025 / Недостатки текущей модели для AGI
Масштабирование работает, именно так мы достигли текущего уровня. Cоотношение стоимость/производительность радикально улучшается, что важно для внедрения систем. Но помимо масштабирования нам нужно вернуть идеи планирования, памяти, поиска и рассуждения поверх модели. Модель сама по себе недостаточна для AGI — ей нужны дополнительные способности - действовать в мире и решать задачи. И остаётся вопрос об изобретательности и творчестве — о подлинной креативности, выходящей за пределы комбинирования уже известного.

2025 / AGI - критерий новые открытия
Я всегда имел в качестве ориентира для AGI способность этих систем изобретать собственные гипотезы или предположения в науке, а не просто доказывать существующие.Я думаю, что сегодняшние системы всё ещё довольно далеки от такого рода творческой изобретательной способности. Думаю это займет от трёх до пяти лет. Например, создание новой гипотезы уровня Эйнштейна или изобретение новой игры глубины Go. Или прохождение теста — дать системе знания до 1900 года и посмотреть, сможет ли она вывести теорию относительности.

2026 / Гонка Китай - ИИ
Ведущие компании, такие как Bytedance, отстают всего на шесть месяцев, а не на один или два года от передовых технологий. И еще один момент, который, я думаю, еще предстоит увидеть, - смогут ли китайские компании сами внедрять инновации за пределы Китая.