- Выбрать самый крутой агентский стек?
- Разработать исчерпывающий сет скиллов/субагентов для x100 перфоманса?
- Составить внутренние бенчмарки для разных моделей?
-
Нет, первое что я сделал, оказавшись в команде AI автоматизаций — офигел от происходящего.
И сразу за этим стал делать второе — старое доброе "не делать то, что делать не нужно". Вроде банальность, но в реалиях ИИистерии это оказалось необходимостью.
Источниками AI суеты по факту выступает три вектора:
1. Топ-менеджмент — точно знают, что внедрять надо, поэтому внедряйте, но с измеримыми эффектами и желательно вчера.
2. Бизнес-функции — знают, что AI может забрать часть их рутинной работы на себя, поэтому активно ищут людей, кто это реализует.
3. Энтузиасты из разных команд — благодаря вайбкодингу (который за год остапенился и стал намного серьезнее) делают рабочие прототипы, уже приносящие ценность их командам, и теперь хотят чьими-то силами сделать их продакшн-реди.
Собственно, эти векторы особенно отчётливо чувствуются, когда они проходят прямиком через нашу команду 🙃
Как разобраться, что же всё-таки из всего многообразия проектов делать нужно —