Пишем о фармбизнесе и здравоохранении во время санкций — о барьерах, поиске эффективных решений и альтернативных источников финансирования.
Делаем одноименный конгресс: https://right-to-health.com
Бот: @righttohealth_bot
Почта: info@right-to-health.com
Post #5689
118
👾 ИИ впервые подбирал состав лекарственных препаратов в таблетированной форме
прямо во время клинического исследования
➡️ Quotient Sciences сообщила промежуточные результаты исследования, в котором алгоритм на основе ИИ по ходу испытания выбирал состав таблеток с модифицированным высвобождением и их дозировку. За три периода дозирования система достигла заранее установленной фармакокинетической цели.
🔹 До начала клинической части алгоритм обучался на лабораторных данных о высвобождении препарата. На этом этапе он смог изучить взаимосвязь между составом таблетки и скоростью высвобождения действующего вещества, проверив примерно на треть меньше вариантов формуляций, чем при традиционном подходе.
🔹 В клиническое исследование модель вошла, имея только данные in vitro. После каждого периода дозирования ее дообучали на результатах растворения таблеток и фармакокинетических данных здоровых добровольцев. Затем алгоритм выбирал состав и дозу для следующего этапа.
〰️ При этом решения ИИ оставались под контролем специалистов. Quotient Sciences заранее определила границы, в которых мог работать алгоритм, включая ограничение дозы первого прототипа. Каждый новый вариант состава перед производством и применением одобрял комитет по безопасности.
〰️ Для исследования выбрали уже известный дженерический препарат с изученным профилем безопасности и большим объемом опубликованных данных. Компания подчеркивает, что препарат используется только для проверки работы алгоритма и развивать его как собственный продукт Quotient Sciences не планирует.
🔵 В компании рассчитывают, что такой подход позволит находить оптимальный состав препаратов с модифицированным высвобождением за меньшее число циклов клинического тестирования. Исследование продолжается, полные результаты Quotient Sciences планирует представить после его завершения в конце 2026 года.
➖ Подписывайтесь на «Право на здоровье» в MAX и Тelegram
прямо во время клинического исследования
➡️ Quotient Sciences сообщила промежуточные результаты исследования, в котором алгоритм на основе ИИ по ходу испытания выбирал состав таблеток с модифицированным высвобождением и их дозировку. За три периода дозирования система достигла заранее установленной фармакокинетической цели.
🔹 До начала клинической части алгоритм обучался на лабораторных данных о высвобождении препарата. На этом этапе он смог изучить взаимосвязь между составом таблетки и скоростью высвобождения действующего вещества, проверив примерно на треть меньше вариантов формуляций, чем при традиционном подходе.
🔹 В клиническое исследование модель вошла, имея только данные in vitro. После каждого периода дозирования ее дообучали на результатах растворения таблеток и фармакокинетических данных здоровых добровольцев. Затем алгоритм выбирал состав и дозу для следующего этапа.
〰️ При этом решения ИИ оставались под контролем специалистов. Quotient Sciences заранее определила границы, в которых мог работать алгоритм, включая ограничение дозы первого прототипа. Каждый новый вариант состава перед производством и применением одобрял комитет по безопасности.
〰️ Для исследования выбрали уже известный дженерический препарат с изученным профилем безопасности и большим объемом опубликованных данных. Компания подчеркивает, что препарат используется только для проверки работы алгоритма и развивать его как собственный продукт Quotient Sciences не планирует.
🔵 В компании рассчитывают, что такой подход позволит находить оптимальный состав препаратов с модифицированным высвобождением за меньшее число циклов клинического тестирования. Исследование продолжается, полные результаты Quotient Sciences планирует представить после его завершения в конце 2026 года.
➖ Подписывайтесь на «Право на здоровье» в MAX и Тelegram
- 🔥 3
- ❤ 1



