در مرور نظام‌مند، استخراج داده را می‌شود یک‌نفره انجام داد؟
استخراج داده فقط «کپی کردن اطلاعات مقاله‌ها» نیست. اگر در این مرحله خطا رخ دهد، نتیجه مرور و حتی فراتحلیل می‌تواند تحت تأثیر قرار بگیرد. 📊
━━━━━━━━━━━━━━
استخراج داده باید از قبل طراحی شود
پیش از شروع، مشخص کنید دقیقاً چه اطلاعاتی از هر مطالعه لازم دارید.
برای مثال:
• مشخصات نمونه
• نوع مداخله یا مواجهه
• پیامدها
• زمان اندازه‌گیری
• شاخص‌های آماری
• ویژگی‌های روش‌شناختی
استفاده از یک فرم استاندارد و از پیش آزموده‌شده، احتمال برداشت متفاوت از متغیرها را کاهش می‌دهد.
━━━━━━━━━━━━━━
چرا بررسی توسط بیش از یک نفر مهم است؟
راهنماهای معتبر مرور نظام‌مند توصیه می‌کنند فرایند استخراج داده به شکلی انجام شود که احتمال خطا کاهش یابد.
یکی از روش‌های رایج این است که دو پژوهشگر داده‌ها را مستقل استخراج کنند یا یک نفر استخراج کند و نفر دوم آن را بررسی کند. 🔍
━━━━━━━━━━━━━━
اختلاف‌ها را از قبل مدیریت کنید
اگر دو پژوهشگر اعداد یا اطلاعات متفاوتی استخراج کردند، نباید به شکل سلیقه‌ای یکی را انتخاب کرد.
از ابتدا مشخص کنید اختلاف‌ها چگونه حل می‌شوند:
گفت‌وگوی دو پژوهشگر
← بررسی دوباره مقاله
← در صورت نیاز، نظر پژوهشگر سوم
━━━━━━━━━━━━━━
یک اشتباه رایج
بعضی پژوهشگران مستقیماً از مقاله‌ها وارد فایل اصلی داده می‌شوند، بدون اینکه فرم استخراج را آزمایش کرده باشند.
بهتر است ابتدا فرم را روی چند مطالعه امتحان کنید.
این کار کمک می‌کند متوجه شوید آیا تعریف متغیرها روشن است و همه پژوهشگران اطلاعات را به شکل یکسان برداشت می‌کنند یا نه.
━━━━━━━━━━━━━━
جمع‌بندی
در مرور نظام‌مند، کیفیت استخراج داده به اندازه جست‌وجوی منابع اهمیت دارد.
فرایند مناسب معمولاً شامل این موارد است:
فرم استاندارد
تعریف دقیق متغیرها
آزمون اولیه فرم
کنترل مستقل داده‌ها
روش مشخص برای حل اختلاف
یک عدد اشتباه در استخراج داده، ممکن است مستقیماً وارد تحلیل نهایی شود.
@researchyarr
Post #1855
193