TGViewer
Reliable ML Reliable ML @reliable_ml · 6.6K subscribers
Post #44 1.5K
Reliable ML Интервью

Вчера в новом выпуске подкаста "Дайте данных" сообщества NoML была опубликована запись беседы со мной. Поговорили про влияние академического прошлого на работу в бизнесе. Как опыт работы в науке может помочь добиться успехов в бизнесе, какой багаж знаний и навыков можно взять с собой в коммерческое настоящее - и в чем придется переучиваться. Какие тренды в развитии ML ждать в ближайшие годы? Кто такой сегодня дата сайентист, и чем можно покорить работодателя при приеме на работу.

А если у вас есть еще какие-либо вопросы ко мне, по Reliable ML и не только, их можно будет задать сегодня в 20:00 в новом выпуске подкаста "Данные люди".
  • ❤ 7
  • 👍 6
  • 🔥 2
  • 😁 2
More from @reliable_ml
  1. Sep 18, 2026Наслаждаюсь работой на конференции дата-аналитиков на экономическом факультете МГУ. Тут со…
  2. Sep 18, 2026Конференция дата-аналитиков на Экономфаке МГУ Новости за сегодня) Перепост ниже. Прийти на…
  3. Aug 4, 2026Не в тему - но про ИИ Тут пришли ребята (на самом деле девчата, @Antonina_Zhiteneva) - они…
  4. Jul 15, 2026LLM Evaluation как задача Causal Inference #1 Первая заметка серии, посвященной современны…
  5. Jul 14, 2026Ура, доклады с Датафеста! Секция ReliableML Датафеста доступна на сайте ods.ai https://ods…
  6. Jun 17, 2026Каникулы Бонифация Или ML System Design - наше все В этом году устроила для себя необычный…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →