TGViewer
Reliable ML Reliable ML @reliable_ml · 6.6K subscribers
Post #34 1.3K
Митап DataPeople

Для управления жизненным циклом любого продукта полезно понимать риски, возникающие на каждом этапе его развития - чтобы вырабатывать меры по митигации этих рисков. Не менее полезно думать и о глобальных рисках внедрения продвинутой аналитики и управлять ими.

В дальнейшем в нашем канале планируем об этом серию постов.

А пока можно посмотреть материалы офлайн-митапа DataPeople, который прошел 12 апреля. Вот тут можно посмотреть запись трансляции и видеоотчет.

Темы, которые обсуждались на митапе:

- инструменты импортозамещения в Marketing Management и в направлении Risk Management & Compliance;
- система принятия решений для управления данными и мониторинга ML-моделей (разработка kolmogorov.ai).
  • 👍 5
More from @reliable_ml
  1. Sep 18, 2026Наслаждаюсь работой на конференции дата-аналитиков на экономическом факультете МГУ. Тут со…
  2. Sep 18, 2026Конференция дата-аналитиков на Экономфаке МГУ Новости за сегодня) Перепост ниже. Прийти на…
  3. Aug 4, 2026Не в тему - но про ИИ Тут пришли ребята (на самом деле девчата, @Antonina_Zhiteneva) - они…
  4. Jul 15, 2026LLM Evaluation как задача Causal Inference #1 Первая заметка серии, посвященной современны…
  5. Jul 14, 2026Ура, доклады с Датафеста! Секция ReliableML Датафеста доступна на сайте ods.ai https://ods…
  6. Jun 17, 2026Каникулы Бонифация Или ML System Design - наше все В этом году устроила для себя необычный…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →