Немного новостей о внедрении AI

Развитие AI приводит к шокирующим открытиям на уровне отрасли. Собрали для вас ценную инфо.

Оказывается:

- чем лучше продумать, какой результат хочется получить на выходе, тем лучше будет выхлоп от AI

- если не смотреть системно на процесс и то, для чего делаем изменения, то он может даже ухудшиться с внедрением AI

- без метрик качества демо AI-продукта остаётся демо

- если данные не очень, то и результат так себе, даже с помощью AI

- если нужен надёжный продукт, то лучше продумать его архитектуру, тестирование и контроль результатов

- reliability системы повышается, если в анализе факторов качества модели отделить корреляцию от причинно-следственного влияния

Невероятное рядом. Может быть, у вас тоже есть новости с полей?

Ваш @Reliable ML

#мысли_вслух