TGViewer
Reliable ML Reliable ML @reliable_ml · 6.61K subscribers
Post #237 5.04K
Как нанять хорошего CDO - Part #2
Обзор книги Carruthers, Jackson - The Chief Data Officer's Playbook - Part #1 здесь

Продолжаю делиться моментами, которые показались интересными в книге CDO Playbook.

В книге есть отдельная большая глава с рекомендациями для бизнеса о том, как нанять хорошего CDO и о том, как ему помочь, чтобы все получилось.

Кого надо нанимать

- Нанимайте специалиста в области данных. Не generalist people.

- Гипер важный навык - способность к переговорам с очень большим набором разных стейкхолдеров. Но первично - быть специалистом.

- Надо определиться, какой тип CDO нужен, по типам, выделяемым в книге - first CDO и second CDO (обсуждали в первой части обзора). Зависит от этапа зрелости компании в части работы с данными. Для каждого из типов CDO важны свой набор техскиллов, опыт и мотивация.

- Подумайте, чем вы можете мотивировать хорошего CDO для работы с вами. Что может повлиять на его мотивацию: оргсетап и близость к CEO (будет подробнее дальше), насколько интересные у вас данные и насколько масштабны проблемы для решения и вообще, что вы хотите сделать с помощью цифровой трансформации.

- Состояние данных может быть настолько плохим, что вам сложно будет кого то найти, или, наоборот, слишком хорошим. Поэтому во всех случаях не стоит затягивать с решением о сетапе роли CDO.

- Чтобы хорошо нанять, важно привлечь тех, кто разбирается. И вообще, рынок жесткий, сложно нанять. Скорее всего, вам точно нужна будет помощь. От того, кто поможет сформулировать описание роли и условия. И кто знает людей на рынке. Авторы книги развивают свой консалтинговый бизнес, разумеется.

Как засетапить CDO

- Очень важно наделить CDO достаточным уровнем полномочий для кросс доменных инициатив, установки политик и стандартов. Часто проблемы с внедрением дата стратегии и движением компании в дата дривен историю случаются из за слишком джуниорного сетапа CDO.

- Чем больше уровней между CEO, Правлением и CDO, тем меньше эффекта от роли будет. И нужно быть уверенным, что CDO репортит тому, у кого реально есть данные. Если CDO находится в департаменте, который только получает, но не производит данные - можно получить много проблем, связанных с оторванностью как CDO, так и его руководителя от реальных проблем.

- Аллергия на сетап внутри IT структуры. Важно разнести, когда пихают дату в ИТ получается не очень. Тут прям у авторов книги аллергия и явно болезненный опыт, связанный с взаимоотношением CDO и IT. Неприятие сквозит через всю книгу про то, что IT и работа с данными - это очень разное и это нельзя смешивать управленчески ни за что и никогда. Хотя стоит отметить, что по статистике сетап CDO внутри IT-департаментов остается пока достаточно распространенным вариантом. По последним доступным обзорам у около 25% компаний CDO размещен под ИТ-директором, а у около 35% компаний - в бизнес-единицах.

Как помочь вашему CDO

- Если вы наняли своего первого CDO, то ему очень важна поддержка во внедрении вижена и дата стратегии. И эта поддержка должна быть всем видна. Engagement бизнеса в дата трансформацию - это в первую очередь ответственность CEO/менеджера. Иначе большой риск быстрого выгорания и ухода CDO. И замену по опыту найти очень трудно.

- Не нужно обделять вниманием важность избавления от легаси дата продуктов и автоматизации ручной отчетности. Важно выделять на это время, чтобы не стопорить дата офис в будущем.

- Дата трансформация это долго и ресурсозатратно. Нужно быть к этому готовым, прежде чем идешь в эту историю. Нужно быть готовым к go slow to speed up подходу (особенно в начале пути), не пытаться съесть слона целиком.

- Дайте CDO свободу делать свою работу. Помогайте найти небольшие кейсы и маленькие победы, которые станут первыми шагами на пути к трансформации бизнеса.

- Почти в каждом пункте подчеркивается важность поддержки. ПОЛНОЙ поддержки. Так капслоком и написано, видно, что выстрадано.

Вот такие вот рекомендации. А что откликается вам?

Ваш @Reliable ML

#business #обзор_книги #cdo
  • 🔥 13
  • 👍 9
  • 🤔 7
  • ❤ 6
  • ❤‍🔥 1
More from @reliable_ml
  1. Sep 18, 2026Наслаждаюсь работой на конференции дата-аналитиков на экономическом факультете МГУ. Тут со…
  2. Sep 18, 2026Конференция дата-аналитиков на Экономфаке МГУ Новости за сегодня) Перепост ниже. Прийти на…
  3. Aug 4, 2026Не в тему - но про ИИ Тут пришли ребята (на самом деле девчата, @Antonina_Zhiteneva) - они…
  4. Jul 15, 2026LLM Evaluation как задача Causal Inference #1 Первая заметка серии, посвященной современны…
  5. Jul 14, 2026Ура, доклады с Датафеста! Секция ReliableML Датафеста доступна на сайте ods.ai https://ods…
  6. Jun 17, 2026Каникулы Бонифация Или ML System Design - наше все В этом году устроила для себя необычный…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →