Causal Inference в динамическом ценообразовании

Иван Горбань и Денис Пятых начали публикацию серии статей о методах причинно-следственного анализа в динамическом ценообразовании.

Статьи являются развитием доклада Вани и Дениса на Data Fest Online 2021 - Causal methods in dynamic pricing, где они рассказали о методах causal inference и динамической оптимизации, применительно к установке цен на товары в сети МегаФон.

Первая статья посвящена мотивации применения методов causal inference в задачах ML, гармонично дополняя предыдущий пост нашего канала о том что correlation doesn’t imply causation. В тексте Ваня разбирает этот тезис, ключевые причины, почему корреляция не предполагает причинно-следственную связь, а затем переходит к применению этих знаний для ML задач и конкретно кейса про ценообразование.

Кстати, Ваня Горбань – соавтор подкаста «Данные люди», где тимлиды DS (Ваня и Артём Глазунов) в формате войс-чата в телеграм-канале @bigdatapeople общаются с интересными людьми из сферы анализа данных. Они обсуждают, какое влияние большие данные оказывают на развитие мира, говорят о науке, бизнесе, философии и этике. Ребята вместе с гостями разбираются, где люди применяют анализ данных, как этому научиться, зачем это нужно и что ждет нас в будущем.

#tech #causal_inference #practice