TGViewer
Reliable ML Reliable ML @reliable_ml · 6.61K subscribers
Post #161 2.75K
Дмитрий Колодезев - Reliable ML: Устойчивость моделей после выкатки в прод
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023

Во время Data Fest 2023 на нашей секции Reliable ML выступит Дмитрий Колодезев, директор Promsoft, с докладом от нашего канала - с обзором подходов к обеспечению надежной работы моделей после развертывания.

Что такое устойчивость моделей после выкатки в прод? Это мониторинг, моделирование устаревания модели, работа с выбросами, редкими и пропущенными значениями, а также всё остальное, о чем мы иногда забываем подумать до развертывания.

Для тех, кто хочет катить модель в прод и не жалеть об этом.

P.S. Будут спойлеры нового запуска курса ML System Design.

Регистрация на мероприятие тут.
Расписание
будет опубликовано на следующей неделе.

Ваш @Reliable ML

#анонс #tech #ml_system_design #reliable_ml #datafest2023
  • 👍 13
  • 🔥 9
  • ❤ 2
  • 🥴 2
  • 🆒 2
More from @reliable_ml
  1. Sep 18, 2026Наслаждаюсь работой на конференции дата-аналитиков на экономическом факультете МГУ. Тут со…
  2. Sep 18, 2026Конференция дата-аналитиков на Экономфаке МГУ Новости за сегодня) Перепост ниже. Прийти на…
  3. Aug 4, 2026Не в тему - но про ИИ Тут пришли ребята (на самом деле девчата, @Antonina_Zhiteneva) - они…
  4. Jul 15, 2026LLM Evaluation как задача Causal Inference #1 Первая заметка серии, посвященной современны…
  5. Jul 14, 2026Ура, доклады с Датафеста! Секция ReliableML Датафеста доступна на сайте ods.ai https://ods…
  6. Jun 17, 2026Каникулы Бонифация Или ML System Design - наше все В этом году устроила для себя необычный…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →