TGViewer
Reliable ML Reliable ML @reliable_ml · 6.6K subscribers
Post #146 5.85K
Захар Понимаш, Виктор Носко - Как интерпретируемый ИИ объясняет генерацию трансформеров
3-4 июня - Секция Reliable ML на Data Fest 2023

Во время Data Fest 2023 на нашей секции Reliable ML Захар Понимаш и Виктор Носко из проекта FractalGPT расскажут о библиотеке ExplainitAll.

Библиотека ExplainitAll предназначена для интерпретации выходов нейросетей трансформер. Основным преимуществом реализуемого в библиотеке подхода является то, что интерпретация будет работать и для сетей-эмбеддеров, и для генеративных задач в сеттинге QA (Вопросно-ответных систем). Результат работы может быть сгруппирован и обобщен на семантические кластеры. Также разработчики и пользователи ExplainitAll смогут использовать готовые метрики надежности ответов трансформеров, а также создавать свои собственные, с визуализацией внимания.

Регистрация на мероприятие тут.
Расписание будет сформировано в конце мая.

Ваш @Reliable ML

#анонс #tech #interpretable_ml #datafest2023
  • 🤔 8
  • 🔥 7
  • 🎉 4
  • ❤ 3
  • 👍 2
  • 😁 1
More from @reliable_ml
  1. Sep 18, 2026Наслаждаюсь работой на конференции дата-аналитиков на экономическом факультете МГУ. Тут со…
  2. Sep 18, 2026Конференция дата-аналитиков на Экономфаке МГУ Новости за сегодня) Перепост ниже. Прийти на…
  3. Aug 4, 2026Не в тему - но про ИИ Тут пришли ребята (на самом деле девчата, @Antonina_Zhiteneva) - они…
  4. Jul 15, 2026LLM Evaluation как задача Causal Inference #1 Первая заметка серии, посвященной современны…
  5. Jul 14, 2026Ура, доклады с Датафеста! Секция ReliableML Датафеста доступна на сайте ods.ai https://ods…
  6. Jun 17, 2026Каникулы Бонифация Или ML System Design - наше все В этом году устроила для себя необычный…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →