TGViewer
Reliable ML Reliable ML @reliable_ml · 6.6K subscribers
Post #101 2.38K
Ваагн Минасян - Оценки с двойной надёжностью для выявления причинно-следственных связей в бизнесе
17 декабря - митап ODS Reliable ML по AB-тестированию и Causal Inference

В эту субботу 17 декабря в 11:00 наш митап откроет Ваагн Минасян, Lead DS @ X5 Tech.

Ваагн расскажет об одном из аспектов A/B тестирования: о ситуации, когда не было предварительного случайного разделения на группы, но ставится задача оценить влияние того или иного воздействия на бизнес-показатели. Акцент будет сделан на том, как "хорошо" оценить влияние и застраховать себя от потенциальных проблем с моделями/оценками. Будут рассмотрены оценки с двойной надёжностью, при которых оценки получаются "хорошими", если верно задана хотя бы одна из моделей: либо модель разделения на целевую и контрольную группы, либо модель влияния на метрику.

Всех ждем!
Регистрация на мероприятие тут.
Ваш @Reliable ML

#анонс #tech #ab_testing
  • 👍 13
  • ❤ 1
  • 🤔 1
More from @reliable_ml
  1. Sep 18, 2026Наслаждаюсь работой на конференции дата-аналитиков на экономическом факультете МГУ. Тут со…
  2. Sep 18, 2026Конференция дата-аналитиков на Экономфаке МГУ Новости за сегодня) Перепост ниже. Прийти на…
  3. Aug 4, 2026Не в тему - но про ИИ Тут пришли ребята (на самом деле девчата, @Antonina_Zhiteneva) - они…
  4. Jul 15, 2026LLM Evaluation как задача Causal Inference #1 Первая заметка серии, посвященной современны…
  5. Jul 14, 2026Ура, доклады с Датафеста! Секция ReliableML Датафеста доступна на сайте ods.ai https://ods…
  6. Jun 17, 2026Каникулы Бонифация Или ML System Design - наше все В этом году устроила для себя необычный…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →