Митап ODS Reliable ML по АБ-тестированию и Causal Inference - 17 декабря
Анонсы докладов

Всем привет!

Не всё же читать про АБ-тесты, давайте про них говорить!

17 декабря мы с Димой приглашаем вас на митап по АБ-тестам от канала @Reliable ML и Open Data Science.
В программе 9 докладов от мэтров в этой области. Начнем в 11 утра по Мск, закончим - примерно в 18 (или как пойдет).

Регистрация на митап туть!

Очень хотелось бы, чтобы этот митап получился в формате живого обсуждения сложных и интересных тем, с которыми мы с вами встречаемся на практике. А не просто рассказа докладов. Так что просим начинать готовить вопросы участникам и ваши практические кейсы, связанные с АБ, которыми готовы поделиться.

Программа:

11:00 - Ваагн Минасян, Lead DS @ X5 Tech - Оценки с двойной надёжностью для выявления причинно-следственных связей в бизнесе
11:45 - Дмитрий Васькин, Data Scientist @ Lenta - Synthetic Control для AB тестов на малых размерах выборок
12:30 - Аслан Байрамкулов, Head of Experimental Group @ МТС BigData - Ambrosia - open-source библиотека для быстрой и удобной работы с A/B тестами
13:15 - Артем Ерохин, Lead DS @ X5 Tech - Balancing Methods in Causal Inference
14:30 - Александр Сахнов - Парный, пуассоновский и дикий бутстреп
15:15 - Валерий Бабушкин, VP, Data Science @ Blockchain.com - Метрики: от офлайна до иерархии
16:00 - Максим Кочуров, PyMC Labs - Планирование Байесовских АБ тестов
16:45 - Дмитрий Торшин, Data Scientist @ Lenta - Causal Impact и как его готовить
17:30 - Григорий Чернов, PhD in Economics, University of Tuebingen, ВШЭ - Causal Discovery Methods for Experimental Design

Далее постараемся рассказать подробнее об отдельных докладах!

#анонс #tech #ab_testing