Рабочий чек-лист, позволяющий оценить конкретный процесс, а не компанию «в целом», перед передачей части действий ИИ. Процесс готов к пилоту, если одновременно ясны его бизнес-ценность, границы, данные, владелец результата, человеческий контроль и способ подтвердить эффект. Это соответствует логике NIST AI RMF: управлять, описывать контекст, измерять и контролировать риски на протяжении жизненного цикла.

Быстрый фильтр
Перед обсуждением технологии задайте руководителю семь вопросов:
- Какой конкретный результат процесса должен улучшиться?
- Где в процессе образуется задержка, ошибка, очередь или дорогая ручная работа?
- Кто владеет процессом и отвечает за экономический эффект?
- Какие данные нужны ИИ и имеем ли мы право их использовать?
- Какие действия ИИ может делать сам, а что обязан передавать человеку?
- Как мы проверим качество и поймём, что результат стал лучше?
- При каких ошибках или рисках мы немедленно остановим сценарий?

Если на три и более вопроса нет чёткого ответа, внедрение надо начинать не с ИИ, а с перепроектирования процесса. В терминах ТОС это означает сначала найти ограничение и определить правила управления потоком, а затем применять технологию там, где она реально увеличит пропускную способность системы, а не локальную активность.

Если интересует полный чек-лист, пишите, пришлю