Кого я читаю в tg

Спросили в комментах – отвечаю. Я вообще очень вдохновляюсь людьми вокруг, и каждый канал для меня – это в первую очередь сам автор, и только потом тот контент, которым он делится.

Авторы вне RecSys, совершенно особенные лично для меня:

Витя Кантор – без Вити меня бы не было как специалиста.Я перекатывалась в ML по известной специализации на курсере, где он преподавал. На каких бы проектах я ни росла в МТС – почти всегда где-то у их истоков было Витино решение эти проекты поддержать. Он же был инициатором моего первого публичного выступления. Даже открытые курсы по RecSys, по которым я с соревнования залетела в МТС, когда-то поддержал именно он. В канале море всего, вы и без меня знаете.

Никита Зелинский. Будучи Head of DS в МТС, Никита раз за разом доверял мне мейнтейнерство, выступления, преподавание, опыт лида команды, ресёрч. Часто именно с его подачи и с его поддержкой я начинала делать то, к чему не всегда считала себя готовой, но всё получалось. Сейчас Никита в Праге на ACM RecSys, будет на днях презентовать наш постер по статье. А канал у него весёлый)

Авторы из RecSys,которых я читаю с огромным удовольствием. В том числе потому что знаю в реальной жизни, и они сильно на меня повлияли по тем или иным причинам:

Саша Петров из Spotify – с Сашей познакомились почти 4 года назад, как раз на соревновании с курсов МТС, где он уже шатал ансамбли с BERT4Rec, а я еле заводила ранжирование кандидатов бустингом. Саша фантастически увлечённый, любые совместные проекты с ним всегда летят. Надеюсь, что однажды увидимся вживую. Канал про RecSys конференции, тренды и жизнь)

Коля Савушкин из Яндекса– о Коле уже писала недавно, канал максимально хардовый. Познакомились этим летом, у Коли очень впечатляющий вайб в реальной жизни) Советую как-нибудь его поймать на конфах, где он выступает

Кирилл Хрыльченко ex-Яндекс now-тайна –с Кириллом познакомились пару лет назад на митапе Вышки. Помню, как в кулуарах он убеждённо говорил, что на горизонте лет пяти (или 10?) заведётся-таки в рекомендашках RL (завёлся). Как классного спикера и исследователя я узнала его уже позже. Канал у Кирилла известный, вы вряд ли могли его пропустить.

Лёша Васильев из Сбера – с Лёшей познакомились на том же митапе. У меня к Лёше и команде Сбера, которая разрабатывает RePlay, ультра тёплые чувства. Мало кто может понять, какого это – пару месяцев готовить опен-сорсный релиз, пиарить его на докладе на какой-нибудь конфе и получать ровно +1 звёздочку на гитхабе. Но мы-то знаем. Кайф не в этом) Канал про митапы и публикации, с фановыми фоточками)

Ещё авторы из RecSys, которых я не знаю лично или знаю совсем немного, с классным бэкграундом в индустрии/академии. Делятся опытом и помогают расширять общее понимание нашей области:

Ваня Максимов из Яндекса (ex-пара компаний) – читаю очень давно, меня с самого начала подкупила тематика «ML 4 Value», канал максимально полезный

Миша Ройзнер ex-Яндекс/Microsoft/X now-бесконечность– тоже читаю очень давно, много про индустриальные подходы, о которых мало кто пишет настолько основательно

Олег Лашинин из Т-Банка – пишет редко, но всегда очень интересно

Евгений Фролов из AIRI/HSE/Сколтех– свежий канал, у которого все шансы стать абсолютно непохожим на прочие

Саша Пославский из VK – тоже свежий канал, будем читать)

Ещё пара полезных каналов с RecSys тематикой:
recommender_systems - коммьюнити, которое всегда придёт на помощь
Рекомендательная – классные обзоры свежих статей от ребят из Яндекса
WildRecSys – WB и Женя Иванов о практике применения нейронок в рекомендашках + много инсайтов из продакшна
Your First RecSys - релизы RecTools
Рисерчошная - личный канал с разборами RecSys статей, автор Даня Картушов, WB
AI VK Hub – ценю за RecSys ридинг группу, приглашают разных спикеров, сама там тоже выступала

Авторы не про RecSys, которых я всё равно не могу не написать:
Антон Клочков - лид RnD команды в Яндексе, связанной
с VLM. Не суть) Он просто здорово пишет
Юра Кашницкий из Google - вы не можете его не знать