Sona Technical Report

Описываем лучшее внедрение трансформеров в истории АБ-тестов в Яндекс Музыке.

Если Gryphon - это именно архитектура, в которой ранжирующий модуль можно учить на разные training objective, то Sona - это сама end-2-end модель, какой мы создали её в службе (читайте пост Коли).

Если интересно, что именно в модели поменялось между двумя АБ-тестами - который мы показывали в  Gryphon-v2 и который репортим в Sona - стоит смотреть на табличку с масштабированием слоёв ранжирующего модуля и контекста (и компрессией истории).

Коля будет рассказывать о нашем пути на Practical ML Conf, так что не пропустите.