red_mad_robot

⚙️⚙️⚙️ Люди. Цех. Роботы.

Этой осенью открываем сразу два цеха завода red_mad_robot: 24 октября — в Алматы, 12 ноября — в Москве. На несколько часов соберём под одной крышей тех, кто уже строит ИИ-системы внутри больших компаний и готов показывать, как всё устроено на практике.

Что обсуждаем 
Разберём ИИ на всех уровнях — от циклов работы агентов и обработки данных внутри банковского контура до продуктовой разработки с LLM и изменений, которые приходится проводить через весь бизнес.

Кто говорит 
На сцене — инженеры и руководители из MWS, Сбера, Альфа-Банка, red_mad_robot и других компаний. В основе каждого выступления — опыт команд, которые уже проходят этот путь внутри бизнеса и готовы показывать не только удачные решения, но и то, что пришлось переделывать по дороге.

Что делаем 
Часть Робоцеха отдаём под воркшопы. Можно взять собственную задачу, попробовать подход вместе с экспертами и уйти с результатом, который получится дальше развивать внутри команды. Завершим вечер дискуссией о том, каким становится бизнес, когда ИИ перестаёт быть отдельной инициативой и встраивается в саму систему работы компании.

Где и когда 
⚙️ 24 октября — Алматы
⚙️ 12 ноября — Москва
⚙️ Для тех, кто не сможет приехать, — онлайн-трансляция.

Программа, спикеры и билеты → upgrade.redmadrobot.com
Вопросы → @robotsekh_bot

↗️ red_mad_robot

Дамбу снесло?

Выпустили новый выпуск подкаста 2ТОК про то, как ИИ на самом деле изменил рынок разработки. Обсуждать тему позвали Рафаеля Тонаканяня, который руководит AI-трансформацией производственных процессов Сбера, и Валеру Ковальского, Head of AI red_mad_robot.

↗️ Роли в командах стёрлись
Продакт-менеджер закрывает пул-реквесты, дизайнер пишет код фронтенда. В индустрии для этого уже придумали термин «человек-оркестр» — это специалист, который одинаково легко тянет несколько функций сразу. Для рынка труда это значит, что ценность смещается от узкой специализации к умению быстро переключаться между разными типами задач.

↗️ Human on the loop вместо human in the loop
В Сбере пришли к тому, что человек физически не успевает вычитывать весь объём генерируемого кода — вместо построчной проверки нужен контроль на уровне процесса и результата, а не каждого шага агента.

↗️ 120 минут вместо нескольких недель
Столько нужно Валере, чтобы собрать рабочий проект с нуля. Код теперь пишется быстро, а время и мастерство уходят в архитектуру и постановку задачи.

↗️ Разработчиков не будет меньше
Зато есть все шансы, что станет больше. Объём кода и артефактов растёт быстрее, чем успевают справляться существующие команды, а значит, кому-то нужно всё это проверять и внедрять.

Смотрите новый выпуск 2ТОК на YouTube и в VK Видео. А если есть, о чём поспорить с гостями, пишите в комментариях, мы читаем всё.

↗️ red_mad_robot

Вайбкодинг начинался как способ быстрее писать код, а за последний год заметно расширил саму роль разработчика. Теперь один специалист может брать на себя бэкенд, интерфейс, дизайн и часть продуктовых задач — иногда в рамках одного проекта.

Что теперь вообще значит быть разработчиком, обсуждаем в новом выпуске нашего подкаста 2ТОК. В этот раз вместе с руководителем AI-трансформации производственных процессов Сбера Рафаелем Тонаканяном и Head of AI red_mad_robot Валерой Ковальским.

Смотрите завтра на YouTube и в VK Видео 📞

↗️ red_mad_robot

На личных аккаунтах ChatGPT и Claude команда не получает того, что важно компании: контроля над данными, официальной оплаты, отчёта о том, кто и как пользуется LLM.

В Daisy Teams всё это есть, а заодно сам сервис разбирает договоры и находит расхождения в редакциях, готовит обзор рынка с источниками, анализирует документы и презентации, собирает визуал для продукта, разбирает ошибки в инфраструктуре и пишет скрипты.

Разворачиваем доступ за сутки, собираем сценарии под ваши задачи, а по итогам показываем отчёт: кто пользовался, что закрыли, сколько это стоило. Состав участников можно менять по ходу пилота.

Попробовать Daisy Teams.

Лето закончилось, но ромашки только расцветают 🌼

Взяли всё, что обычно тормозит подключение LLM в компании, и собрали в одном сервисе: сами модели, оплату, доступы, расходы и защиту данных.

Получился Daisy Teams ↓

↗️ red_mad_robot

FROM: red_mad_robot
TO: бизнесу, технологиям и людям
SUBJECT: всё, что мы знаем про работу с ИИ

С 2024 года мы работаем с командами крупных компаний над внедрением ИИ и параллельно передаём им свою практику, чтобы следующие сценарии они могли находить, оценивать и запускать уже сами.

За два года из этого сложилось отдельное направление red_mad_robot по развитию ИИ-компетенций для бизнеса, разработки и личной работы с ИИ. В AI-Ready мы приносим то, что сами проверяем на российских и международных проектах: рабочие сценарии, подходы и решения, которые уже дают эффект в бизнесе.

В общем, то, что завтра будет менять работу с ИИ, сегодня становится частью наших сессий. А всё, что уже собралось вокруг AI-Ready, теперь можно посмотреть в одном месте.

↗️ red_mad_robot

С сентября 2026 года ИИ стал отдельным профилем в углублённом курсе информатики в российских школах, а 250 тысяч учителей — почти четверть всех педагогов страны — начали обучение по федеральной программе работы с ИИ.

По мотивам выпуска 2ТОК с Андреем Себрантом и Иваном Оселедцом собрали третье исследование нашего аналитического центра — про то, как ИИ меняет образование и науку в России и мире.

Скачивайте отчёт и смотрите выпуск, если ещё не видели 🔗

↗️ red_mad_robot

red_mad_robot возглавил одно из направлений Совета по генеративной разработке ПО

@sberbank собрал представителей 25 российских компаний, чтобы определить, как в стране будет развиваться генеративная разработка ПО.

↗️ Основатель red_mad_robot Алексей Макин вошёл в Совет и возглавил один из пяти ключевых треков — «Оптимизацию инференса». Рабочая группа займётся экономикой автономной разработки.

Чем больше задач берут на себя ИИ-агенты, тем сильнее растут нагрузка на инфраструктуру и расходы на работу моделей, поэтому компании в России и мире уже ищут баланс между скоростью и стоимостью. Совет объединит этот опыт, чтобы работающие подходы быстрее становились общей практикой, а новые — появлялись в совместной работе.

↗️ red_mad_robot

Бизнес на два экрана: как Duo должен изменить экономику iPhone

Apple вышла на рынок складных смартфонов на семь лет позже Samsung. Теперь конкурент поставляет ей экраны, а самый дорогой iPhone в истории должен поднять среднюю цену всей линейки.

В экспертной колонке red_mad_robot для Forbes разбираемся, как Apple превращает опоздание на рынок в часть своей бизнес-стратегии.

↗️ red_mad_robot

Разобрали отчёт JPMorgan Chase и собрали четыре сдвига, которые определяют технологический рынок в 2026 году — от архитектуры данных до ИИ-агентов и симуляций. Читайте 🔗

↗️ red_mad_robot

AI-Ready, Steady, Go!

Системное внедрение ИИ почти всегда требует двигать сразу две части компании — бизнес и технологии. Поэтому в red_mad_robot мы регулярно проводим сессии по генеративному ИИ с отдельным фокусом на управленческие и технологические задачи.

→ AI-Ready для CEO и руководителей направлений
Вместе ищем точки бизнес-эффекта, формируем портфель ИИ-инициатив и определяем, какие из них стоит запускать в первую очередь.

→ AI-Ready: Tech для технических руководителей и команд
Разбираем, как ИИ меняет разработку, роли команд и требования к инфраструктуре, и формируем план перехода к Agent Driven SDLC.

В общем, это две стороны одной медали: что менять и как сделать это технологически возможным.

↗️ red_mad_robot