TGViewer
Ready 2 HR Tech Ready 2 HR Tech @ready2hrtech · 4.72K subscribers
Post #334 717
Генеративный ИИ – это уже мейнстрим. Что дальше?

Josh Bersin совершил турне, пообщался с кучей компаний по миру и делится своими выводами по статусу AI-стратегий. Его вывод: GenAI уже стал нормальным рабочим инструментом, а не игрушкой для энтузиастов:
➡️ 46% бизнес-лидеров используют GenAI каждый день, 80% - хотя бы раз в неделю
➡️ 72% уже считают ROI, 74% видят положительный эффект
➡️ HR по интенсивности использования на третьем месте после IT и финансов
➡️ 23% крупных компаний тратят на AI $20M+ в год, 43% - больше $10M

1️⃣ Сейчас большинство кейсов - «индивидуальная продуктивность»: конспекты встреч, черновики документов и писем, быстрый поиск и анализ данных. Бёрсин, по сути, говорит: GenAI превращается в новый Office, а Copilot - в единую точку входа для ускорения офисной рутины. На чуть более продвинутом уровне – адаптации и тюнинг ИИ для сложных задач:
▪️В районе 12% компаний запустили корпоративные агенты уровня «Ask HR»: один чат, который закрывает вопросы по оплате, льготам, графикам, обучению и т.д., вместо порталов и SharePoint.
▪️В рекрутинге агенты уже умеют вести кандидата: пообщаться, выдать оценку, провести видео-интервью в любое время суток (чтоб они пропали, примечание автора блога)
▪️В обучении появляются AI-native платформы, где компании видят 30–40% снижения затрат.

2️⃣ Следующая стадия: многофункциональные агенты и переделка процессов.
Дальше, по Берсину, ценность будет не в точечных «ассистентах», а в многофункциональных агентах, которые закрывают весь процесс, например:
✅ рекрутинг-агент составляет вакансию, общается с кандидатом, планирует интервью, скринингует резюме и потом связана с онбордингом и performance review;
✅ карьерный агент ведет пользователя от запроса «мне нужен человек в команду» до решения, что выгоднее - нанять, пересобрать текущую команду или доучить кого-то внутри.

Как только такие агенты появляются, меняется структура работы: исчезают чисто рутинные роли (планировщики интервью, операционные координаторы), а людям приходится брать на себя более сложные куски процесса и работать поверх агентов.

3️⃣ Новый шаг - это агенты, которые помнят индивидуальный контекст:
🔔 HR-агент, который помнит твою прошлую вакансию и через месяц спрашивает, почему человек не адапьтировался как ожидалось, и предлагает донастройку команды вместо нового найма;
🔔 менеджерский ассистент, который опирается на внутренние метрики, span of control, вилки компенсаций и сам подталкивает к более разумным решениям.

То есть агент не просто отвечает на вопросы, а ведет сессии, строит гипотезы и опирается на историю взаимодействий.

Берсин – алармист: сейчас, говорит, не время отсиживаться. Это редкий период, когда можно вывести карьеру на новый уровень, опираясь на новые инструменты. Он проводит параллель с появлением Excel: бухгалтеров не стало меньше, они просто перестали складывать цифры в колонках вручную и занялись тем, что приносит больше ценности.


Источник – блог Джоша Берсина
(простите, сегодня без перевода: годовые цели сами себя не закроют)
  • ❤ 8
  • 👍 6
More from @ready2hrtech
  1. Mar 3, 2026Почему внедрение ИИ буксует: данные исследований Вы уже почувствовали это? Может быть личн…
  2. Feb 25, 2026Ready 2 HR Tech pinned a photo
  3. Feb 25, 2026Обзор рынка труда HR-Tech и HR-Аналитики за 2025 год С гордостью представляю вам большой и…
  4. Feb 19, 2026Talent marketplace: когда сотрудники могут выбирать Walmart, армия США и ещё несколько дес…
  5. Feb 16, 2026Трансформация операционной модели HR: пример Tesco В 2022–2024 годах крупная компания Tesc…
  6. Feb 10, 20265 прогнозов на 2026 год по Talent Strategy: разбираем с поправкой на ветер Начало года - с…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →