TGViewer
Ready 2 HR Tech Ready 2 HR Tech @ready2hrtech · 4.7K subscribers
Post #31 214
Анализ текстов (NLP) — это какая-то магия. Опросы вовлеченности с множеством открытой обратной связи, настоящая золотая жила и вы можете разрабатывать ее вручную до тех пор, пока у вас, скажем, меньше 500 сотрудников. Если сотрудников и текстов больше — вам нужен автоматизированный анализ на основе технологий машинного обучения. Залог успеха анализа — это подготовка обучающего набора, список ответов размеченных по ключевым темам. Великолепная и детализированная статья из блога компании OrganizationView расскажет о том, как делается разметка и почему она так важна.
https://ready.2hr.tech/K0g3dQ
  • 👍 5
More from @ready2hrtech
  1. Mar 3, 2026Почему внедрение ИИ буксует: данные исследований Вы уже почувствовали это? Может быть личн…
  2. Feb 25, 2026Ready 2 HR Tech pinned a photo
  3. Feb 25, 2026Обзор рынка труда HR-Tech и HR-Аналитики за 2025 год С гордостью представляю вам большой и…
  4. Feb 19, 2026Talent marketplace: когда сотрудники могут выбирать Walmart, армия США и ещё несколько дес…
  5. Feb 16, 2026Трансформация операционной модели HR: пример Tesco В 2022–2024 годах крупная компания Tesc…
  6. Feb 10, 20265 прогнозов на 2026 год по Talent Strategy: разбираем с поправкой на ветер Начало года - с…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →