Два года назад я перевёл статью Как обучить генеративный ИИ, используя данные компании. Она до сих пор стабильно в топе Яндекса. Мне очень приятно, конечно, но жаль, что реального прорыва с тех пор не случилось. Всё так же: чтобы подключить ИИ к бизнес-данным, нужно вручную собирать хрупкие интеграции, зная наперёд основные сценарии, а также "кто, как и с кем будет будет взаимодействовать".
Теперь появился шанс сдвинуться с места. Model Context Protocol (MCP) - новый открытый протокол, который предлагает стандартизировать то, как ИИ-агенты взаимодействуют с внешними инструментами и данными. Как REST, только не для фронта и бэка, а для агентов.
MCP позволяет не хардкодить каждую интеграцию, а даёт агенту инструкции на лету - какие действия доступны, какие ресурсы подключены, что он может делать. Это меняет правила игры: можно быстрее включать ИИ в бизнес-процессы, гибко обновлять окружение, меньше тратить на разработку.
Перевёл визионерскую статью, в которой рассказывается, как устроен протокол MCP и зачем он нужен. Пока в HR-Tech решений на базе MCP нет - но они появятся. И нам с вами нужно начинать разбираться в деталях уже сейчас. Звучит как кликбейт, понимаю, но я правда считаю, что это недостающее звено для запуска ИИ в корпоративном ландшафте. Проверим через год :)
🔗 https://ready.2hr.tech/Hs6J7u