Как построить дерево HR-Метрик?

Я открыл для себя гайдбук от Google, посвященный их методам достижения эффективности через управление персоналом. В первую очередь меня заинтересовали два раздела - People Analytics и Teams (что-то личное, наверное). На этой неделе поделюсь переводами пары статей из этого гайдбука.

Сегодня разбираем, как выстроить фундамент HR-аналитики на реальном примере. В статье рассказывается, как команда Gap Inc. (я сам не понимаю, почему в руководстве Google рассказывают про другую компанию) объединила все HR-данные, перестала вариться в каше из нестыковок и научила HRBP говорить на одном языке. Результат — прозрачные метрики, регулярные отчёты и руководители, которые наконец-то верят в цифры.

Сюжет статьи развивается последовательно проходя все стандартные испытания для воина HR-Аналитики:
🔸 Стандартизация данных. Многолетний путь к чистой базе без бардака и лоскутных методик. - Это прям боевик.
🔸 Обучение HR-партнёров. Семь коротких сессий по аналитике, чтобы каждый понял, как интерпретировать показатели. Сериальчик.
🔸 Сообщество «аналитиков-энтузиастов». Обмениваются кейсами, рушат барьеры между брендами и прокачивают всю компанию. Комедия.
🔸 Культура решений на основе данных. Руководители видят, как цифры влияют на бизнес, и сами просят отчёты. Это, конечно, уже фантастика.

Плюс гайда в том, что в нем подробно разобрано, какие HR-метрики стоит собирать (от найма до текучки) и как их вычислять, чтобы всё это не осталось только на бумаге, а реально помогало команде принимать взвешенные решения.

Оставляю ссылку на перевод. Почитайте и подумайте, какие метрики пора собрать и подтянуть в вашей компании.
🔗 https://ready.2hr.tech/g9xA8S